Парадоксы отечественного танкостроения
Петр Кириченко, Геннадий Пастернак
Окончание. Начало см. в «ТиВ» № 2,3/2005 г.
Главный конструктор Н.С. Попов, под руководством которого был создан танк Т-80.
Какая «ипостась» лучше?
Итак, зарождение трех ипостасей основного боевого танка новою поколения состоялось. Перед генеральным заказчиком — Министерством обороны СССР — возник вопрос: на какой из вариантов этого танка делать основную ставку для массового заказа в промышленности и оснащения войск? Для этого руководству Минобороны СССР достаточно было выполнить следующие действия:
— произвести объективное сопоставление трех вариантов нового танка по уровню основных тактико-технических характеристик: огневой мощи, боевой живучести, подвижности, обитаемости, эксплуатационной надежности, а также по цене при серийном производстве и по стоимости затрат при войсковой эксплуатации и боевом применении;
— сделать однозначный выбор оптимального варианта танка, наиболее полно отвечающего объективным интересам вооруженных сил с точки зрения эффективного выполнения бронетанковыми войсками стоящих перед ними задач в мирное и военное время;
— категорически настоять на принятии однозначно выбранного варианта в качестве основного боевого танка нового поколения для его серийного производства и оснащения войск.
Выполнение первого из этих действий оказалось сложным, громоздким, дорогостоящим, проходило в крайне конфликтных условиях и затянулось на длительный срок.
Основными этапами этой работы были:
— проведение в 1971 г. сравнительных испытаний танков T-64A, Т-72 («объект 172М») и Т-80 («объект 219»). В испытаниях. получивших среди их участников юмористическое название «тараканьи бега», участвовали по 10 танков каждого типа. Испытания длились шесть месяцев и включали в себя пробег в объеме 10 тыс. км в районах Украины. Белоруссии. Закавказья, Туркестана, а также боевые стрельбы, в том числе взводные и ротные, на окружных полигонах БВО и ТуркВО;
— организация в 1972 г. повторных испытаний 15 танков Т-72 и шести танков Т-80 после их доработки по результатам первого этапа испытаний.
Осуществление этих работ потребовало выпуска специального Постановления ЦК КПСС и СМ СССР и ряда приказов и директив министра обороны. Для руководства испытаниями была создана Государственная комиссия из представителей Министерства обороны и промышленных министерств в составе 15 человек под председательством заместителя командующего 6 гв. ТА генерал — лейтенанта Ю.М. Потапова, а также рабочая группа в составе 16 человек из конструкторов. сотрудников научно-исследовательских учреждений и военных представительств. Был сформирован отдельный испытательный батальон трехротного состава общей численностью 137 человек. В его штате были предусмотрены хорошо оснащенные подразделения обеспечения, включая взвод связи с большим количеством подвижных радиосредств, взвод снабжения с полевой кухней, палатками, автотранспортом, топливозаправщиком, электростанцией, отделение технического обслуживания с мастерской, батальонный медпункте санитарным автобусом и дегазационно-дезинфекционной машиной, использовавшейся как полевая баня.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAgAAAQABAAD/4QChRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEB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)
Первый в мире серийный танк с ГТД Т-80
Опытный танк «объект 288», разработанный в 1966 г. на ЛКЗ, оснащался двумя ГТД-350Т.
Учитывая большую протяженность самостоятельных действий батальона, необходимость организации тактических учений и стрелы), регулирования маршрутов движения, охраны в пути и в районах временной дислокации, планирования и учета эксплуатации техники, проведения необходимых ремонтов боевых и транспортных машин, артвооружения. приборов управления стрельбой, хранения и подвоза бронетанкового и автомобильного имущества, боеприпасов, ГСМ. продовольствия, а также финансового обеспечения личного состава, веде! гия дело производства, была сформирована группа обеспечения численностью 90 человек с соответствующим количеством штабных, транспорт них и специальных машин. Кроме того, каждое конкурирующее предприятие за счет собственных средств сформировало группы сопровождения испытаний из заводских специалистов, оснастив их ремонтными средствами, транспортом, запасными частями и другим необходимым имуществом.
В дополнение к этому Министерство оборонной промышленности сформировало подвижную «мозговую группу» из специалистов профильного научно-исследовательского института (ВНИИТМ) для обработки результатов испытаний и их научной интерпретации. Поэтому за колонной танков всегда следовала армада автомашин, что создавало у встречного населения впечатление крупной передислокации войск.
Соревнования танков происходили в неравных условиях. Танки Т-64 к тому времени серийно выпускались уже более пяти лет. в том числе в модификации Т-64А — более грех лет. За этот период в них был реализован большой объем технологических и конструкторских доработок по результатам освоения их серийного производства и войсковой эксплуатации. Танки Т-72 и Т-80 были представлены в опытном исполнении как «объекты 172М» и «219» и, естественно, не прошли такой длительной доводки. Поэтому после первого этапа испытаний потребовалось некоторое время для устранения ряда выявленных недостатков опытных образцов Т-72 и Т-80 и проведения их повторных сравнительных испытаний. (Далее для упрощения изложения мы будем употреблять только окончательные наименования танков Т-72 и Т-80, отбросив условные обозначения их опытных образцов — «объекты 172М» и «219».)