Сети города. Люди. Технологии. Власти - [115]
Штефанер создал для этого проекта несколько различных типов визуализаций, которые описаны ниже.
Видеомонтажи[699]. Каждое видео включает все 640 селфи, сделанные в одном городе, но не в простой последовательности. Несколько селфи накладываются друг на друга на экране в каждый момент времени: новые появляются поверх старых. Лица выравнивались по положению глаз и распределялись по углу наклона головы.
Эта визуальная стратегия позволяет выразить напряжение между индивидуальностью каждого селфи и тенденциями, наблюдаемыми в массе снимков. Мы не показываем каждое лицо по отдельности. Но мы и не накладываем друг на друга все изображения, что дало бы только «шаблон» лица, типичный для каждого из городов. Вместо этого мы показываем нечто иное: общую тенденцию и индивидуальные детали одновременно.
Медиавизуализации (Imageplots). Перебирая фотографии вручную, можно заметить много интересных деталей, но наш мозг не может представить эти наблюдения в количественных паттернах. Мы создали визуализации-гистограммы, на которых показаны распределения данных о поле, возрасте, а также улыбках в разных городах. Как в обычной визуализации данных, наши гистограммы позволяют вам мгновенно по форме графиков увидеть ключевые тренды. Но поскольку эти столбцы составлены из отдельных фотографий, они также дают возможность по-новому взглянуть на отношения между частным и общим.
Исследовательская лаборатория селфи (Selfiexploratory). Это ключевой раздел проекта – интерактивное приложение для визуализаций, позволяющее посетителям сайта изучить базу селфи различными способами. Можно отобрать фотографии по городу, полу, возрасту и ряду характеристик внешности, замеренных и зарегистрированных программой анализа лиц.
Приложение позволяет посетителям сайта изучать фотографии, используя данные, полученные и в результате оценок, сделанных людьми, и компьютерного анализа – двух разных способов смотреть на фотографии. Графики возраста и пола, расположенные слева, созданы с использованием оценок, данных работниками Amazon’s Mechanical Turk. Все графики справа сделаны с помощью программ анализа лиц. Каждый раз, когда пользователь выбирает новые критерии, фильтры обновляются в режиме реального времени и внизу отображаются все фотографии, отвечающие параметрам поиска. В результате мы получили инновационный гибкий способ просмотра и обнаружения закономерностей в больших массивах медиаданных.
Помимо представления базы селфи с помощью визуализаций, видео и интерактивного приложения Selfiexploratory, мы также решили показать некоторые из результатов в более конвенциональном формате – как статистические данные. Из большого количества полученных выводов мы отобрали и представили следующие.
1) Всего 3–5 % изображений, которые мы анализировали, оказались селфи (разница в показателях зависит от города). Почему так мало? Чтобы проанализировать фотографии с помощью систем компьютерного зрения, мы должны были использовать только те селфи, на которых лица были запечатлены полностью. Кроме того, как я отметил выше, под определение «селфи» в этом проекте подходили только фотографии себя, сделанные пользователями Instagram. И все же было удивительно обнаружить, что в тот период, когда мы собирали данные, процент таких селфи среди всех фотографий Instagram был очень мал.
2) В каждом из рассмотренных нами городов было существенно больше женских, чем мужских селфи (от разницы в 1,3 раза в Бангкоке, до разницы в 1,9 раз в Берлине). Москва же оказалась уникальным примером: здесь женских селфи в 4,6 раза больше, чем мужских (хотя мы не располагаем подобными данными для других стран, в США, по результатам исследования Pew Internet survey, соотношение женщин и мужчин, пользующихся Instagram, примерно 1:1).
3) Большинство людей на наших фотографиях – молодые (средний возраст приблизительно 23,7 лет). Бангкок представлен как «самый молодой город» (21,0), в то время как возраст авторов селфи в Нью-Йорке – самый «почтенный» (25,3). В каждом городе средний возраст мужчин выше, чем возраст женщин. В то же время любопытно, что в возрастной группе 30+ мужчины чаще, чем женщины, выкладывают селфи в Instagram.
4) Компьютерный анализ лиц выявил, что больше всего улыбающихся лиц в Бангкоке (средний показатель 0,68) и Сан-Паулу (0,64). Люди, делающие селфи в Москве, улыбаются меньше всего (0,53 балла по шкале улыбок). Компьютерная система, которую мы использовали, измеряла присутствие улыбки на всех фотографиях по шкале от 1 до 100. 0 значил отсутствие улыбки, а 100 – самую широкую улыбку, которую компьютер зарегистрировал на этих фотографиях. Числа, представленные здесь, показывают среднее значение этих измерений для селфи в каждом городе.
