Но грузоподъемность дирижаблей и самолетов в то время была несоизмерима. Соответственно, и предложение Вахмистрова выглядело куда скромнее. В качестве носителя он взял двухмоторный бомбардировщик ТБ-1. Впрочем, и выбора у конструктора никакого не было. ТБ-1 тогда являлся единственной машиной со сколь-нибудь приемлемой грузоподъемностью (четырехмоторный ТБ-3 существовал в единственном экземпляре, только проходившем испытания). При предельном облегчении ТБ-1 мог поднять в воздух два истребителя И-4. Эти маленькие полуторапланы, видимо, выбрали за выдающуюся прочность - тогда это были единственные отечественные цельнометаллические истребители. Летные же данные их выглядели довольно посредственными.
Конструктор В.С. Вахмистров
Проект СЗВ с носителем ТБ-1 и двумя истребителями И-4
И-4 с «летающего авианосца» предполагалось использовать за пределами радиуса действия истребителей, стартующих с земли, - над открытым морем или в глубоком тылу противника. Дальность полета двухмоторного бомбардировщика больше, чем у маленького одномоторного истребителя. При полетах на полный радиус ТБ-1 с определенного момента лишался истребительного прикрытия.
Эскорт вынужден был оставить бомбардировщики и лечь на обратный курс. Вот тогда и вступали в действие летающие авианосцы, идущие в составе группы. Стартовавшие с них самолеты обеспечивали сопровождение бомбардировщиков вплоть до самой цели и на обратном пути, при необходимости вступая в воздушный бой с истребителями противника. По прикидкам конструктора, радиус действия И-4, запускаемых с самолета-носителя, увеличивался вдвое.
В частности, просчитывался налет на Варшаву с приграничных аэродромов. Взлет должен был проходить ночью, с восходом солнца истребители отцеплялись и занимали места вокруг соединения бомбардировщиков.
Охранением функции этих машин не ограничивались. Вахмистров предлагал использовать их также для подавления зенитных батарей, постановки ослепляющих дымовых завес. Уйдя вперед от охраняемого соединения бомбардировщиков, истребители могли глушить звукопеленгаторы, применявшиеся в то время для определения положения самолетов на больших расстояниях (радиолокаторов еще не существовало).
Летающие авианосцы могли бы помочь в отражении массированных налетов вражеской авиации, встречая группы бомбардировщиков вдали от охраняемого объекта. В перспективе предполагалось несение телемеханических (радиоуправляемых) машин, груженых взрывчаткой и применяемых как мощные управляемые крылатые бомбы. Ими собирались поражать крупные промышленные объекты и большие боевые корабли - крейсера и линкоры. Оператор управления при этом размещался на самолете- носителе. За счет демонтажа кресла, приборной доски, стрелкового вооружения вес боевой части Вахмистров собирался довести до 625 кг (значительно больше, чем у бомб и торпед того времени). Такую цифру получали еще за счет минимального запаса горючего - ведь далеко лететь крылатой бомбе не придется, всего несколько километров, она должна оставаться в пределах видимости для оператора. Подобными аппаратами намеревались поражать также бомбардировщики, идущие в плотном строю. Предполагалось, что радиус поражения составит около 100 м. Эти же радиоуправляемые самолеты могли использоваться как воздушные мишени для обучения зенитчиков и воздушных стрелков.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAgAAAQABAAD/4QChRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEB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)
Рисунок СЗВ, выполненный Вахмистровым. Обратите внимание, что нижние плоскости на истребителях И-4 отсутствуют
Истребители И-4 стартуют с СЗВ - рисунок Вахмистрова
Рисунок, изображающий возможное применение СЗВ при отражении налета вражеских бомбардировщиков
Схема действий СЗВ против средств ПВО для обеспечения пролета основной группы бомбардировщиков. Стартовавшие с носителя истребители обстреливают позиции зенитчиков, ставят ослепляющие дымовые завесы и глушат звукоуловители
Гипотетическая атака запущенного с СЗВ радиоуправляемого самолета на крупный боевой корабль
Надо сказать, что для ТБ-1 пара И-4 являлась нагрузкой нелегкой. Бомбовая нагрузка этого самолета равнялась 900 кг, а взлетный вес каждого истребителя был около 1430 кг. Отсюда следовало, что все машины требовалось существенно облегчать. Взлетать предусматривалось с работающими моторами всех трех самолетов.
По расчетам Вахмистрова получалось, что на таком режиме скорость и скороподъемность всей сцепки не уменьшатся по сравнению с обычным ТБ-1 с бомбами, а, наоборот, возрастут на 5-7%. Это происходило за счет того, что у истребителей отношение мощности двигателя к взлетному весу было существенно больше, чем у бомбардировщика. Следовательно, тяговооруженность всего комплекта вырастала.
В первоначальном варианте проекта сцепка именуется «самолетом-звеном Вахмистрова», сокращенно - СЗВ. Позже этот тип «летающего авианосца» стал известен как «Звено-1». В мастерских НИИ ВВС столяры изготовили модель всей сцепки, которую потом продули в аэродинамической трубе ЦАГИ. Больше всего боялись, что для управления «звеном» у бомбардировщика не хватит площади рулей. Однако размещение истребителей на крыле носителя не вызвало нежелательных эффектов - ни чрезмерного вихреобразования, ни «затенения» оперения не выявили. Отчасти этому способствовали малые скорости самолетов того времени.