Северная группа войск (СГВ)
Через ГСВГ противостояла ФРГ, с северо-запада находилась Дания, с юга прикрывалась ЦГВ. Находясь территориально за ГДР, на которую приходился бы основной удар натовских войск, она имела всего чуть более 10 авиационных частей и подразделений. Основная их часть дислоцировалась в юго-западной части ПНР, еще три полка – в северной и северо-западной частях.
Центральная группа войск (ЦГВ)
ЦГВ с запада и юго-запада граничила с ФРГ, на юге – с Австрией. С севера и юга ее прикрывали СГВ и ЮГВ соответственно. Учитывая относительно небольшую протяженность общих границ со странами НАТО, здесь разместили всего 11 авиационных частей и подразделений. Основная их масса дислоцировалась вдоль западной и южной границы ЧСФР.
Южная группа войск (ЮГВ)
На западе через Австрию ЮГВ соседствовала с ФРГ и Италией, с юга и юго- запада – с Югославией, так и не ставшей членом ОВД. С юго-востока ЮГВ граничила с Румынией. Все это обусловило размещение на территории ЮГВ около 15 авиационных частей и подразделений.
Основные силы авиации размещались вдоль северной границы ВНР в направлении «запад-восток», при этом части АА дислоцировались ближе к центральной части Группы войск.
Но самыми удаленными аэродромами базирования советской авиации были Дамаск в Сирии и Камрань во Вьетнаме.
Больше всего частей и подразделений ВВС дислоцировались на территориях МВО – около 35 и КВО – около 25. В обоих случаях в их число входило много учебных полков, а в МВО – и транспортных полков центрального подчинения. Если учитывать только боевые части, то тут «рекордсменом» является ГСВГ – более 20 частей и подразделений. Меньше всего частей и подразделений ВВС было в СибВО – всего 6. Основные учебные части ВВС находились в ПУрВО и КВО.
Больше всего частей и подразделений авиации ПВО дислоцировались в ЛенВО – 14 и МВО – 11. В то же время всего по два полка имелись в ОдВО и один – в КВО. Основные «кузницы кадров» для авиации ПВО находились в СКВО и, частично, в ЗакВО.
Авиация ВМФ имелась только в половине из 14 военных округов, при этом в БелВО, ЗакВО и СКВО ее присутствие было чисто символическим – всего по 1 части (подразделению). Больше всего их было в ДальВО – 19 и ЛенВО – 17. Основные учебные части авиации ВМФ дислоцировались в ОдВО.
Больше всего частей и отдельных подразделений АА дислоцировались в ДальВО – 19 и ПрикВО – 13, в т.ч. в каждом из этих округов было 6 и 5 вертолетных полков соответственно. В то же время в СибВО и СКВО собственные вертолетные полки отсутствовали, а основные учебные части размещались в ПУрВО и МВО.
Что касается «малых авиаций», то, например, эскадрильи авиации ВДВ имелись всего в семи ВО, больше всего – в МВО. Авиация РВСН имелась в 11 ВО (не было в ЗакВО, СКВО, ПрибВО), при этом больше всего подразделений имелось в МВО – 8 и СибВО -7.
Части и подразделения авиации КВ имелись в восьми ВО, наиболее «насыщенным» ими являлся ТуркВО – 7 – это почти треть всей авиации.
«Собственных» частей и подразделений авиации Пограничных войск КГБ не было всего на территории двух ВО – КВО и ПрикВО, однако, во втором случае их заменяли вертолеты из овэ БелВО и ОдВО. Больше всего полков и эскадрилий этой «малой авиации» имелось на территориях ДальВО – 7, а в ТуркВО их было 5.
Авиация Внутренних войск МВД была представлена на территориях МВО, ЗабВО и ДальВО.
Численно-типовой состав авиации силовых структур СССР по состоянию на конец 1990 г. |
---|
№п/п | Тип ЛА | По данным автора** | По другим данным |
ВВС | ПВО | ВМФ | АА | Остальные структуры | Всего | Всего (ВВС, ПВО, АА, ВМФ]*** | Всего (ВВС, ПВО. АА, ВМФ)**** |
1 | 3MC-II | 23 | - | - | - | - | 23 | 30 | 34 |
2 | А-50 | - | 22 | - | - | - | 22 | 20* | 15 |
3 | А-90 (экраноплан) | - | - | 4 | - | - | 4 | - | - |
4 | Ан-2' | 20 | - | - | 155 | 15 | 190 | - | - |
5 | Ан-12 | 335 | 15 | 40 | - | 62 | 452 | 165 | 375 |
Ан-12ПП | 30 | - | - | - | - | 30 | - | 122 |
6 | Ан-22 | 55 | - | - | - | - | 55 | 55 | 55 |
7 | Ан-24 | 135 | 15 | 15 | - | 35 | 200 | - | 285 |
8 | Ан-26 | 315 | 65 | 55 | 2 | 153 | 590 | 50* | - |
9 | Ан-30 | 27 | - | - | - | 6 | 33 | - | 30 |
10 | Ан-32 | - | - | - | - | 2 | 2 | - | - |
11 | Ан-72 | 41 | 6 | 8 | - | 43 | 98 | 30* | 20 |
12 | Ан-124 | 28 | - | - | - | - | 28 | 29 | 25 |
13 | Бе-12 | - | - | 105 | - | - | 105 | 92 | 60 |
14 | Ил-14 | 2 | - | - | - | - | 2 | - | - |
15 | Ил-18 | 12 | - | 2 | - | 2 | 16 | - | 20 |
Ил-20/22 | 43 | - | 7 | - | 12 | 62 | - | 25 |
16 | Ил-38 | 1 | - | 50 | - | - | 51 | 38 | 40 |
17 | Ил-62 | 8 | - | 3 | - | - | 11 | - | 10 |
18 | Ил-76 | 490 | 5 | - | - | 17 | 512 | 435 | 350 |
Ил-82 | 2 | - | - | - | - | 2 | - | - |
19 | Ил-78 | 40 | - | - | - | - | 40 | - | 30 |
20 | Ил-80 | 4 | - | - | - | - | 4 | - | - |
21 | Ка-25 | 5 | - | 115 | - | 5 | 125 | - | 135 |
22 | Ка-27 | 15 | 5 | 130 | 25 | 45 | 220 | 60* | 105 |
23 | Ка-29 | 3 | - | 45 | 4 | - | 52 | - | 30 |
24 | Ла-17 | + | + | + | - | - | - | - | - |
25 | Л-29 | 535 | 180 | - | - | - | 715 | - | 800 |
26 | Л-39 | 1815 | 340 | - | - | 20 | 2175 | - | 1250 |
27 | Л-410 | 240 | - | - | - | - | 240 | - | 145 |
28 | Ми-2* | 10 | - | 5 | 640 | - | 655 | - | 500 |
29 | Ми-б/бВКП/22 | 100 | 5 | 5 | 190 | 30 | 330 | - | 280 |
30 | Ми-8ПП/ППА/CMB/-13 | 200 | - | - | - | - | 200 | 3600* | - |
Ми-8/17/9/19 | 600 | 165 | 70 | 1865 | 890 | 3590 | 1370 |
31 | Ми-14 | 15 | - | 125 | - | 15 | 155 | 110* | 90 |
32 | Ми-24 | 85 | 45 | - | 1555 | 70 | 1755 | 1850* | 989 |
33 | Ми-26 | - | 20 | - | 165 | 15 | 200 | 50* | - |
34 | МиГ-21 | 850 | 105 | - | - | - | 955 | 60 | 279 |
МиГ-21Р | 15 | 10 | - | - | - | 25 | - | - |
35 | МиГ-23 | 510 | 1360 | 95 | - | - | 1965 | 1445 | 962 |
36 | МиГ-25П | - | 420 | - | - | - | 420 | 350 | 333 |
МиГ-25РБ | 175 | - | - | - | - | 175 | 185 | - |
МиГ-25БМ | 35 | - | - | - | - | 35 | - | - |
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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)
Як-28
В целом, больше всего частей и подразделений авиаций силовых ведомств находилось на территории ДальВО – около 85, МВО – около 70 (из них значительное количество учебных) и ЛенВО – около 55. Меньше всего – в СибВО (чуть более 20) и ЗакВО и ЗабВО – чуть более 30.
В Вооруженных Силах СССР самолеты военного назначения входили, в основном, в состав авиации ВВС, авиации ВМФ, авиации войск ПВО страны, а вертолеты, кроме того, – в состав армейской авиации, которая периодически передавалась из ВВС в Сухопутные войска, а потом – в обратном порядке. Винтокрылые машины выполняли задачи и в интересах РВСН, космических войск, входящих в состав ВС, а также – пограничных войск КГБ СССР. В ВВ МВД и непосредственно в МВД службу проходили, в основном, многоцелевые вертолеты. То есть, новых, специально разработанных для применения в других силовых ведомствах, типов ЛА в СССР не создавалось. Исключение составляли разве что специальные модификации уже существующих ЛА, например, патрульные Ан-72П для ПВ КГБ СССР и ВзПУ для РВСН Ми-19Р.