Введение в Python - [4]

13 | print text + "Nice to code you" # Выведет новую строку
14 | print text[ -1] * 10 # Выведет 10 восклицательных знаков

В результате вы увидите следующее

Списки в Python:

Списки, пожалуй, самый универсальный составной тип данных в Python. Список состоит из элементов, разделенных запятыми, находящихся между квадратными скобками ( [ ] ). В определенной мере, списки подобны массивам в C. Единственной разницей является то, что элементы одного списка могут иметь разные типы данных.

Получить доступ к элементам, сохраненным в списке можно, точно так же, как и в строках, при помощи оператора нарезки ( [ ] и [:] ) и индексов, начиная с нуля и до конца. Знак плюс ( + ) объединяет два списка, а звездочка ( * ) - оператор повторения для списка. Например:

1 | my_list =[True, 786, 3.14, 'text', 70.2]
2 | second_list = [123, 'text']
3 |
4 | print my_list       # Напечатает весь список
5 | print my_list[0]    # Напечатает первый элемент списка
6 | print my_list[1:3]  # Напечатает элементы списка со второго по третий
7 | print my_list[2:]   # Напечатает элементы списка начиная с третьего
8 | print second_list * 2 # Напечатает удвоенный список
9 | print my_list + second_list # Напечатает объединенные списки

В результате вы увидите:

| [True, 786, 3.14, 'text', 70.2]
|  True
|  [786, 3.14]
|  [3.14, 'text', 70.2]
|  [123, 'text', 123, 'text']
|  [True, 786, 3.14, 'text', 70.2, 123, 'text']

Кортежи в Python:

Кортеж это еще один составной тип данных, похожий на список. Кортеж состоит из ряда значений, разделенных запятыми, заключенными в круглые скобки ( ( ) ). Основным различием между списками и кортежами является то, что элементы кортежей не могут быть изменены. То есть, кортежи можно рассматривать как списки доступные только для чтения.

Если у вас нет необходимости изменять элементы списка, то для экономии места в памяти лучше использовать тип данных кортеж.

1 | my_tuple =(True, 786, 3.14, 'text', 70.2)
2 | second_tuple = (123, 'text')
3 |
4 | print my_tuple # Печатает весь кортеж
5 | print my_tuple[0] # Печатает       первый элемент
6 | print second_tuple * 2 # Печатает удвоенный кортеж
7 | print my_tuple + second_tuple # Печатает объединенные кортежи

В результате вы получите:

| (True, 786, 3.14, 'text', 70.2)
|  True
|  (123, 'text', 123, 'text')
|  (True, 786, 3.14, 'text', 70.2, 123, 'text')

При этом, следующие действия доступны для списков и недоступны для кортежей:

1 | my_list = ["Rome", 23, ["cat", "dog"], True, 3.14]
2 | my_tuple =  ("Rome", 23, ["cat", "dog"], True, 3.14)
3 | my_list[0] = "Paris" # Замена значения первого элемента сработает для списка
4 | my_tuple[0] = "Paris" # Та же операция для кортежа вызовет ошибку

Словари в Python:

Словари в Python это неотсортированная колекция элементов, доступ к которым осуществляется по ключу. То есть, каждому ключу словаря соответствует определенное значение. Ключом может быть любой неизменяемый тип данных (число, строка, кортеж), значением - любой тип данных.

Пары ключ, значение словаря заключаются в фигурные скобки ( { } ). Есть несколько способов создания словарей:

1 | my_dict = {  } # Создаем пустой словарь
2 | my_dict["country"] = "Mexico" # Присваиваем ключу country значение Mexico
3 | print my_dict["country"] # Выведет Mexico
4 |
5 | # Заполнение словаря при инициализации
6 | another_dict = {"number":23, 2: True, "my_list":[1, 2, 3]}
7 | print another_dict.keys() # Напечатает список всех ключей
8 | print another_dict.values() # Напечатает список всех значений

Данный код выведет следующее:

Обратите внимание, что ключи и значения выводятся не в том порядке, в котором мы их задавали.

Сеты в Python:

Сет в Python это еще один изменяемый, коллекционный тип данных, отличительной чертой которого является то, что он хранит только уникальные значания.

Создать сеты можно следующими способами:

1 | # Создание пустого сета
2 | s = set()
3 | # Создание сета инициализацией
4 | s = {"hi", "bye"}

Для добавление элемента в сет используется метод add, для удаления - pop или remove. Добавление в сет уже существующего элемента не повлияет на сет. Сеты обладают множеством методов для работы с уникальными элементами, например difference - возвращает элементы сета отсутствующие в другом сете, intersection - наоборот, возвращает елементы сета присутствующие в другом сете.

Преобразование типов данных:

Иногда может возникнуть необходимость преобразовать один тип данных в другой. Для этого существуют специальные встроенные функции Python. Вот некоторые из них:

Функция	Описание
int(x [,base])	Преобразовывает х в целое число. Например, int(12.4) -> 12
long(x [,base] )	Преобразовывает х в long. Например, long(20) -> 20L
float(x)	Преобразовывает х в число с плавающей точкой. Например float(10) -> 10.0
complex(real [,imag])	Создает комплексное число. Например complex(20) -> (20+0j)
str(x)	Преобразовывает х в строку. Например str(10) -> '10'
tuple(s)	Преобразовывает s в кортеж. Например tuple("hello") -> ( "h","e","l","l","o" )
list(s)	Преобразовывает s в список. Например list("Python") -> ["P","y","t","h","o","n" ]
dict(d)	Создает словарь из d. Например dict( [ (1,2), (3,4) ] ) -> { 1:2, 3:4 }