Введение в Python - [3]

Шрифт
Интервал

>1 | name ='wasd'

>2 | description ="Some text"

>3 | biography =""" Some long text for few

>4 | lines of code """


Комментирование в Python:

Символ решетки (#) в Python обозначает начало комментария. Любые символы после решетки и до конца строки считаются комментариями и игнорируются интерпретатором.

Например следующий код:


>1 | # First line comment

>2 | print "Hello, Python" # second comment


Выведет только Hello, Python в консоль.

Ввод нескольких инструкций на одной строке:

Точка с запятой (;) позволяет вводить несколько инструкций на одной строке. Например:


>1 | import random; x = random.randint(); print x


Типы данных в Python


Published: 22 September 2014


Переменная в языке программирования это название для зарезервированного места в памяти компьютера, предназначенное для хранения значений. Это означает, что когда вы создаете переменную, вы на самом деле резервируете определенное место в памяти компьютера.

Основываясь на типе данных переменной, интерпретатор выделяет необходимое количество памяти и решает, что может находится в зарезервированной области памяти.

Для понимания, можете думать о переменной как о коробке, в которую можно положить любую вещь, но только определенного размера. Размер в данном примере будет типом переменной. Это не совсем верное определение, но оно дает общее представление о картине в целом.

Присвоение значения переменной:

В Python вам не нужно объявлять тип переменной вручную (как, например в С++). Объявление происходит автоматически (это называется динамическая типизация), когда вы присваиваете значение переменной. Знак равенства ( = ) используется для присвоения значения переменной.

Операнд по левую сторону от знака равно ( = ) это имя переменной, операнд по правую сторону - значение присвоенное этой переменной.

Например:


>1 | country = "Swiss" # Присвоить значение Swiss переменной под названием country

>2 | age = 23 # Присвоение значения 23 переменной age

>3 | print country

>4 | print age


При выполнении, данный код выведет:

>1 | Swiss

>2 | 23


Множественное присвоение значений:

В Python возможно присваивать одно значение нескольким переменным сразу. Например:


>1 | a = b = c = 1


В данном создается объект со значением 1, и все 3 переменные указывают на область в памяти, в которой он находится.

Встроенные типы данных в Python:

Информация, сохраненная в памяти может быть разных типов данных. Например, возраст человека может быть числовым значением, а его адрес - буквенно-числовым. В Python существует множество стандартных типов данных, которые используются для хранения определенных значений и обладают своими специфическими методами.

К стандартным типам данных в Python относят:

* Числа (Numbers)

* Строка (String)

* Список (List)

* Кортеж (Tuple)

* Словарь (Dictionary)

Числовой тип данных в Python:

Числовой тип данных в Python предназначен для хранения числовых значений. Это неизменяемый тип данных, что означает, что изменение значения числового типа данных приведет к созданию нового объекта в памяти (и удалению старого)

Числовые объекты создаются, когда вы присваиваете им значение. Например:

>1 | num1 = 23

>2 | num2 = 42


Также вы можете удалять числовой объект при помощи ключевого слова del. Синтаксис команды del следующий:

>1 | del num1 # удаляет переменную num1

>2 | del num2, num3 # удаляет обе переменные num2 за num3 за раз


В Python есть четыре вида числового типа данных:

* int (целое число)

* long (длинное целое число [может быть представлено в восьмеричной или шестнадцатеричной системе исчисления])

* float (число с плавающей точкой: -0.2, 0.0, 3.14159265 и т.д.)

* complex (комплексное число)

Примеры видов числового типа данных:

int

long

float

complex

1

51924361L

0.0

3.14j

102

-0x19323L

15.20

45.j

-786

0122L

-21.9

9.322e-36j

0

0xDEFABCECBDAECBFBAEl

32.3+e18

.876j

0b10

535633629843L

-90.

-.6545+0J

-0x260

-052318172735L

-32.54e100

3e+26J

0x69

-4721885298529L

70.2-E12

4.53e-7j

Строки в Python:


Под строками в Python подразумевается набор символов между кавычками. В Python можно использовать пары одинарных либо двойных кавычек. Из строк можно взять подстроку используя оператор нарезки ( [ ] и [ : ] ) с индексами от нуля для первого символа строки и до последнего. Так же можно использовать обратную индексацию от -1 для последнего символа до начала.

Оператор плюс ( + ) для строк соединяет две строки в одну, звездочка ( * ) оператор повторения. Например:


> 1 | text = "Hello, Python!"

> 2 | print text[0] # Выводит первый символ

> 3 | print text[0:5] # Выводит подстроку text от 0 символа до 5 (включительно с нулевым, исключая пятый)

> 4 | print text[4:10] # Выведет строку от 4 символа до 10 (включая четвертый, исключая 10)

> 5 | print text[0:14] # Выведет всю строку

> 6 | print text[7:] # Выведет строку с 7 символа до конца

> 7 | print text[:5] # Выведет строку с начала до 5 символа. Аналогично print text[0:5]

> 8 | print text[:] # Выведет всю строку

> 9 | print text[-1] # Выводит последний символ

>10 | print text[-1:-14] # Не сработает, выведет пустую строку

>11 | print text[::2] # Третий аргумент - шаг. Выведет каждый второй символ

>12 | print text[:: -1] # Шаг отрицательный. Выведет фразу наоборот


Рекомендуем почитать
Изучаем Java EE 7

Java Enterprise Edition (Java EE) остается одной из ведущих технологий и платформ на основе Java. Данная книга представляет собой логичное пошаговое руководство, в котором подробно описаны многие спецификации и эталонные реализации Java EE 7. Работа с ними продемонстрирована на практических примерах. В этом фундаментальном издании также используется новейшая версия инструмента GlassFish, предназначенного для развертывания и администрирования примеров кода. Книга написана ведущим специалистом по обработке запросов на спецификацию Java EE, членом наблюдательного совета организации Java Community Process (JCP)


Pro Git

Разработчику часто требуется много сторонних инструментов, чтобы создавать и поддерживать проект. Система Git — один из таких инструментов и используется для контроля промежуточных версий вашего приложения, позволяя вам исправлять ошибки, откатывать к старой версии, разрабатывать проект в команде и сливать его потом. В книге вы узнаете об основах работы с Git: установка, ключевые команды, gitHub и многое другое.В книге рассматриваются следующие темы:основы Git;ветвление в Git;Git на сервере;распределённый Git;GitHub;инструменты Git;настройка Git;Git и другие системы контроля версий.


Java 7

Рассмотрено все необходимое для разработки, компиляции, отладки и запуска приложений Java. Изложены практические приемы использования как традиционных, так и новейших конструкций объектно-ориентированного языка Java, графической библиотеки классов Swing, расширенной библиотеки Java 2D, работа со звуком, печать, способы русификации программ. Приведено полное описание нововведений Java SE 7: двоичная запись чисел, строковые варианты разветвлений, "ромбовидный оператор", NIO2, новые средства многопоточности и др.


Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi

Книга "Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi" представляет собой уникальное учебное и справочное пособие по наиболее распространенным алгоритмам манипулирования данными, которые зарекомендовали себя как надежные и проверенные многими поколениями программистов. По данным журнала "Delphi Informant" за 2002 год, эта книга была признана сообществом разработчиков прикладных приложений на Delphi как «самая лучшая книга по практическому применению всех версий Delphi».В книге подробно рассматриваются базовые понятия алгоритмов и основополагающие структуры данных, алгоритмы сортировки, поиска, хеширования, синтаксического разбора, сжатия данных, а также многие другие темы, тесно связанные с прикладным программированием.


Питон — модули, пакеты, классы, экземпляры

Python - объектно-ориентированный язык сверхвысокого уровня. Python, в отличии от Java, не требует исключительно объектной ориентированности, но классы в Python так просто изучить и так удобно использовать, что даже новые и неискушенные пользователи быстро переходят на ОО-подход.


Как пасти котов. Наставление для программистов, руководящих другими программистами

«Как пасти котов» – это книга о лидерстве и руководстве, о том, как первое совмещать со вторым. Это, если хотите, словарь трудных случаев управления IT-проектами. Программист подобен кошке, которая гуляет сама по себе. Так уж исторически сложилось. Именно поэтому так непросто быть руководителем команды разработчиков. Даже если вы еще месяц назад были блестящим и дисциплинированным программистом и вдруг оказались в роли менеджера, вряд ли вы знаете, с чего надо начать, какой выбрать стиль руководства, как нанимать и увольнять сотрудников, проводить совещания, добиваться своевременного выполнения задач.