Восемь этюдов о бесконечности. Математическое приключение - [59]
Ибо в конечном счете что же он такое – человек во Вселенной? Небытие в сравнении с бесконечностью, все сущее в сравнении с небытием, нечто среднее между всем и ничем. Бесконечно далекий от понимания этих крайностей – конца мироздания и его начала…
Блез Паскаль
Невычислимые вещественные числа
А существуют ли числа вещественные, но невычислимые? Они не просто существуют – их очень много. Собственно говоря, поскольку, как мы отметили раньше, количество алгоритмов счетно, мощность множества вычислимых чисел должна быть равна ℵ>0. А поскольку мощность множества вещественных чисел равна ℵ, это означает, что должно существовать ℵ вещественных чисел, которые не являются вычислимыми! Другими словами, невычислимы почти все вещественные числа. Для определения большинства вещественных чисел не существует алгоритмов. Можно ли говорить о невычислимых числах? Можете ли вы найти пример вещественного числа, которое было бы невычислимым?
Некоторые математики утверждают, что во всем наборе вещественных чисел нет необходимости, и для всех практических целей вполне можно обойтись одними только вычислимыми числами.
Тем, кто хочет узнать больше (гораздо больше!) о вычислимых числах и их интереснейшей связи с концепциями Алана Тьюринга, я настойчиво рекомендую прочитать книгу «Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики» (1989)[59], которую написал британский математик, философ и обладатель бесчисленных (можно ли сказать «бесконечных»?) наград и званий сэр Роджер Пенроуз.
Сэр Роджер Пенроуз разработал в сотрудничестве со своим отцом, Лайонелом Пенроузом, несколько невозможных геометрических фигур и послал их голландскому художнику М. К. Эшеру (одному из героев книги «Гёдель, Эшер, Бах»), а тот использовал их в своих гравюрах. К числу наиболее знаменитых из этих фигур относятся две следующие{34}:
Треугольник Пенроуза
Лестница Пенроуза – нескончаемое путешествие
Только представьте себе, как вы поднимаетесь по этой лестнице – все поднимаетесь и поднимаетесь и все же все время возвращаетесь в одну и ту же точку. Эшер добавил череду вечно поднимающихся и вечно спускающихся монахов: все они оказываются в том же месте, с которого начали движение.
Ну что же, мы познакомились с несколькими интересными концепциями, но теперь нам пора вернуться к теории Кантора и узнать, что бесконечность бесконечна.
Бесконечность бесконечна
Существует ли множество чисел, мощность которого больше мощности множества вещественных чисел? Есть ли вообще «наибольшее» значение мощности?
Тот факт, что множества, имеющего наибольшую мощность, не существует, доказал сам Кантор. Собственно говоря, в этом случае доказательство Кантора было конструктивным, потому что он показал, что для любого данного множества всегда можно найти множество еще большей мощности и как это сделать. Такие множества называются показательными множествами, или булеанами.
Булеаны
Прежде чем мы перейдем к самой теореме, познакомимся с одной новой концепцией.
Пусть дано множество А. Множество, состоящее из всех подмножеств А, называется булеаном А и обозначается Р(А).
Предположим, например, что A = {17, 42, 0}. Тогда булеан Р(А) будет построен следующим образом: P(A) = {{}, {17}, {42}, {0}, {17, 42}, {17, 0}, {42, 0}, {17, 42, 0}}.
Символ «{}» обозначает пустое множество, которое считается подмножеством любого множества А. Возможно, вы помните, что ранее в этой книге мы использовали для обозначения пустого множества символ ∅. Оба эти символа – {} и ∅ – обозначают одно и то же. Отметим, что множество А также считается подмножеством самого себя. Если подсчитать количество подмножеств, окажется, что в самом множестве А содержится три элемента, а в булеане А – восемь элементов.
Я уверен, что вам тут же пришло в голову равенство 2³ = 8. Случайна ли эта связь? Нет, не случайна.
Если #A = n, то #P(A) = 2>n (где # – количество элементов).
Доказательство того, что булеан множества, содержащего n элементов, содержит 2>n подмножеств, получено при поддержке Уильяма Шекспира и состоит в следующем: каждый элемент исходного множества должен решить, «быть или не быть» элементом каждого конкретного подмножества. Следовательно, поскольку у каждого элемента есть две возможности относительно каждого отдельного подмножества, суммарное число возможностей для n элементов равно 2>n.
Чтобы пояснить эту концепцию на конкретном примере, предположим, что мы набираем подмножество из элементов множества A = {17, 42, 0}. 17 и 0 «решают» стать элементами этого подмножества, а 42 отказывается. В сочетании эти решения дают подмножество {17, 0}. Решения каждого из элементов множества однозначно определяет состав каждого конкретного подмножества; следовательно, количество подмножеств равно количеству уникальных решений, то есть 2 × 2 × 2 × … × 2 = 2>n.
Ч. т. д.
Мощность любого множества А строго меньше, чем мощность P(A).
Попросту говоря, теорема Кантора означает, что «количество» элементов множества А, то есть #A, должно быть строго меньше, чем «количество» подмножеств в соответствующем булеане, P(A). Другими словами, булеан любого множества должен иметь бо́льшую мощность, чем само это множество.
