Система визуализации тренажера представляет собой шестиканальный проекционно-экранный комплекс с частично сферическим экраном и углами обзора FOV (220°Hx x70°V). Система генерации изображения внекабинной обстановки имеет разрешение 1б00х1200, частота смены кадров не менее 50 Гц. Загружаемая сцена района полетов (300х300 км) обладает текстурой высокого разрешения и обеспечивает возможность визуального определения состояния лесных массивов, выявления очагов пораженного леса, лесных пожаров, дыма, огня и т. д.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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)
В тренажер Ми-8МТВ «Лесник» заложена потенциальная возможность дополнения его важными опциями, а именно — тренажером оператора внешней подвески и оператора лебедки. Как известно, основным и наиболее простым средством вертолетного пожаротушения является ВСУ. Лебедка же является незаменимым средством доставки грузов и спасения людей в чрезвычайных ситуациях. Однако пилотирование вертолета с грузом на внешней подвеске имеет ряд особенностей и является более сложным, чем при перевозке грузов внутри кабины. Это требует специальной подготовки летных экипажей для достижения сработанности действий летчика и борттехника, наблюдающего за поведением груза через грузовой люк и/или входную дверь грузовой кабины. Создание уникального тренажера оператора внешней подвески потребовало от специалистов ЦНТУ «Динамика» решения ряда проблем, связанных с моделированием пространственного движения груза на внешней подвеске и его влияния на динамику вертолета, а также создания стереосистемы визуализации груза на фоне подстилающей поверхности в единой визуальной сцене. Сегодня ЦНТУ «Динамика» обладает уникальной для российского рынка разработкой, защищенной патентом на изобретение, — тренажером оператора груза на внешней подвеске, который может поставляться заказчику тренажера в качестве опции.
Тренажер Ми-8МТВ «Лесник» создан в ЦНТУ «Динамика» в кооперации с фирмой «Константа-Дизайн» (система генерации изображения закабинной обстановки) и МВЗ им. М.Л. Миля (исходные данные).
В этом году компания ЦНТУ «Динамика» традиционно выступит на авиасалоне МАКС-2009 и представит ряд новых технических решений в разработке и производстве современных авиационных тренажеров, а также свои долгосрочные перспективные проекты в области государственной и гражданской авиации.
Светлана ПОПОВЬЯН, ЦНТУ «Динамика»
Б Е З О П А С Н О С Т Ь
Причины падений R-44 в России
R-44, авиаклуб «Волен»
Американская фирма Robinson Helicopter, как известно, один из самых «плодовитых» производителей вертолетов в мире. Вертолеты R-44 и R-22 в большом количестве уходят в разные страны, часть из них как в виде новеньких машин, так и через вторичные продажи попадает в Россию, поскольку в нашей стране ниша легких вертолетов не заполнена.
Ближайшими конкурентами — «одноклассниками» Robinson в России являются вертолеты Ми-2 и Ми-34. «Старичок» Ми-2 всем хорош, но уже много-много лет не выпускается. Ми-34 тоже неплох, но его назначенный ресурс составляет всего 300 часов. Да и редкий пилот может похвастать, что видел этот вертолет вживую. Поэтому нет ничего удивительного в том, что человек, имеющий желание и возможность купить для частного использования легкий вертолет, очень быстро оказывается клиентом фирмы Robinson Helicopter. Вертолет имеет российский сертификат типа, и в настоящее время в РФ зарегистрировано около 150 машин этой марки.
Глава компании Фрэнк Робинсон писал: «При разработке нашего первого вертолета для частного использования я исходил из очень простого принципа: создать такой вертолет, который я бы хотел иметь лично сам». Простые и изящные технические решения, применяемые в конструкции, проверенный тысячами летательных аппаратов бензиновый двигатель Lycoming делают вертолет достаточно надежным и экономичным. Коммерческая стоимость летного часа вертолета Robinson, предлагаемая потребителю, составляет 20 тысяч рублей (для примера, у Ми-8МТВ — 80 тысяч рублей).
Красивый и миниатюрный вертолет вызывает у наших летчиков, привыкших к другим размерам и мощностям, снисходительное отношение. Однако статистика авиационных происшествий заставляет относиться к полетам на вертолетах Robinson вполне серьезно.
С 2003 года (первое авиационное происшествие с Robinson в РФ) по настоящее время произошли 7 катастроф и 5 авиационных происшествий. Погибли 7 пилотов и 12 пассажиров. Причем наметилась тенденция увеличения числа АП на этих вертолетах: в 2003 году — одно авиационное происшествие, в 200б — два, в 2007 и 2008 — уже по четыре. Рассмотрим более подробно причины авиационных происшествий за 2007–2008 годы.
Третьего июня 2007 года в Московской области потерпел катастрофу вертолет R-44 (регистрационный номер RA-04140). Машина была разрушена, один человек погиб, двое ранены. Полет был санкционированным (разрешенным органами управления воздушным движением). Аварийный радиомаяк сработал (выдал сигнал бедствия).
В заключении комиссии по расследованию авиационного происшествия сказано: «АП с вертолетом R-44 ^-04140) произошло в результате столкновения ВС с деревьями при выполнении захода на второй круг в условиях попутного ветра. АП стало возможным из-за недостатков, допущенных в процессе переучивания, ввода в строй и подготовки командира воздушного судна (КВС) к инструкторской работе; отсутствия у пилота опыта самостоятельных полетов на данном типе вертолета; незнания и неучета им возможностей вертолета и влияния попутного ветра; нарушения пилотом требований полетного задания в части выдерживания допустимых высот в заданной зоне, а также попытки выполнения непредусмотренной полетным заданием посадки на площадку, подобранную с воздуха, без ее предварительного осмотра, оценки препятствий и фактической ветровой обстановки».