Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов - [85]
С учетом вышесказанного на настоящий момент доступен набор довольно неоптимальных возможностей.
• Инструменты стандартных исполнителей веб-анализа (ClickTracks, IndexTools, WebTrends или любой используемый ныне).
• Внешний блог, оценивающий услуги, типа Technorati (и даже Alexa Internet).
• Относительная статистика для RSS, предоставляемая такими службами, как FeedBurner (конечно, статистика RSS не имеет никакого отношения к статистике веб-аналитики, например, разве абонент (subscriber) эквивалентен посетителю (visitor)?)
• Данные, которые инструменты веб-анализа не могут измерять непосредственно, но они могут фиксироваться некоторыми другими способами (например, количество публикаций, комментарии и т.д.).
Поскольку существует множество творческих подходов для измерения успеха блога, необходимо проявить изобретательность, чтобы извлечь смысл из всего этого. Замечательным является то, что даже без показателей и инструментов фундаментальные бизнес-вопросы существуют (даже для блога!).
• Что фактически способствовало созданию блога?
• Использует ли кто-нибудь прекрасное содержимое блога?
• Что привлекает людей к диалогу (помните, они действительно наиболее социальные из существ)?
• Имеет ли блог социальную, личную или деловую направленность? Чем данный блог выделяется среди 70 с лишним миллионов блогов на этой планете?
• Насколько материально затратен блог?
• Как вы или ваша компания собирается возвращать эти капиталовложения?
Как можно заметить, немногие критически важные вопросы “экзистенциальны” (как всегда), они покрывают все элементы мировоззрения Trinity: впечатление, поведение и результаты деятельности, т.е. все, что касается любого веб-сайта при необходимости измерить коэффициент окупаемости инвестиций.
Для иллюстрации ключевых показателей я собираюсь использовать данные своего блога, Occam’s Razor (http://www.kaushik.net/avinash).
Блоги существуют для поддержания актуального диалога по насущным темам. При оценке общего вклада (raw contribution) предпринимается попытка замера производительности. Для этого придется использовать разнообразные статистические данные блога, например количество публикаций, жизнь блога, количество комментариев, количество слов в каждой публикации и т.д. На рис. 7.17 приведена важнейшая статистика для блога автора, Occam’s Razor.
Рис. 7.17. Важнейшая статистика блога
Для измерения рекомендуемых показателей использовались следующие формулы:
• частота = количество публикаций / время (количество месяцев);
• общий вклад автора = количество слов в публикации / количество публикаций.
Для блога Occam’s Razor частота составила 9,6, а общий вклад автора 1 698. Обычно для автора блога характерна значительно более высокая частота и более низкий вклад. Для своего блога вы выработаете собственные удачные средства (и через некоторое время победите в соревновании).
Два данных показателя особенно уместны для бизнес-блогов и позволяют деловым ответственным лицам судить о нем (по высоте значений обоих показателей) или о веб-сайте, который зачастую имеет слово “blog” в заголовке или на странице.
Для лучшего понимания наблюдайте тенденции по обоим показателям за какое-то время (в данном случае очень хорошо подойдут графики!).
Потребление содержимого — это попытка понять, читает ли кто-нибудь то, что вы пишете и публикуете. Проблема блога заключается в том, что содержимое находится
на веб-сайте и доступно также через RSS. Так как же выяснить реальное потребление содержимого: по посещениям, посетителям или абонентам?
Автор рекомендует вычислить показатель, называемый индивидуальной читаемостью блога (unique blog readership) (см. табл. 7.4), в качестве первой попытки рационализации различных показателей в эквиваленте веб-аналитики. Они происходят из двух источников: инструмент веб-анализа и инструмент RSS (в данном случае, используя FeedBurner).
Ниже приведены определения ключевых понятий, которые применялись и ранее. Посещения: количество всех сеансов за определенный периода времени (предоставляет инструмент веб-анализа).
Уникальные посетители: количество всех уникальных cookie_id за определенный период времени (предоставляет инструмент веб-анализа).
Абоненты: приблизительное число людей, которые предпочли получать регулярные обновления блога по RSS или электронной почте. (Это выясняется по совпадению IP-адресов, комбинации агрегаторов и опросу поведения различных агрегаторов.) Уникальные читатели блога: количество уникальных читателей блога, вычисленное в результате суммирования числа уникальных посетителей и среднего количества ежедневных абонентов за текущий месяц.
Подобно всем остальным веб-показателям индивидуальная читаемость блога полностью на милости проблемы удаления файлов cookie (не забывайте использовать собственные файлы cookie, а не посторонние) и характера развития инструментов измерения абонентов блога (которые со временем должны улучшиться).