Управление закупками в коммерческой деятельности - [37]
После того как на группы разбиты все объекты по всем выделенным факторам, результаты анализа интерпретируются и на основе этого предпринимаются действия, направленные на решение поставленной на первом этапе задачи[56].
Относительно применения АВС-анализа в закупочной деятельности стоит отметить, что он применим к выбору поставщиков для ресурсов групп А, В и С. Интерпретация результатов анализа может быть следующей: поскольку в группу А входят ресурсы с высокой стоимостью объема потребления до 80 %, для выбора поставщиков этой группы товаров следует применять конкурсные комиссии с соответствующими процедурами.
При выборе поставщиков товаров группы B, характеризующихся средней стоимостью объема потребления (15 %), следует использовать комиссию по запросу ценовых предложений.
Группа С характеризуется низкой стоимостью объема потребления. Поэтому при выборе поставщика можно воспользоваться комиссией оценки ценовых предложений.
Таким образом, в закупочной логистике результаты анализа АВС сводятся к определению методологии выбора поставщика по группам А, В, С.
Вместе с тем, в закупочной деятельности АВС-анализ применим для классификации поставщиков по группам А, В и С. В основе использования этого метода при анализе поставщиков лежит допущение, что не все они характеризуются одинаковым влиянием на эффективность, из-за чего целесообразно более интенсивно заниматься поставщиками, которые имеют большой оборот.
Классификация поставщиков по методу АВС осуществляется по следующей схеме.
1. Подбирается информация о годовом обороте каждого поставщика.
2. Размеры оборотов записываются по убывающей последовательности.
3. Рассчитывается доля оборота каждого поставщика в процентах от общего оборота.
4. Находятся аккумулированные значения оборота поставщиков в процентах.
Как правило, различают три группы поставщиков. А-поставщики те, с которыми предприятие осуществляет приблизительно 75 % оборота, такой оборот дает приблизительно 5 % поставщиков. В-поставщики (20 %) дают, как правило, 20 % оборота. Для С-поставщиков (75 %) оборот составляет приблизительно 5 %.
Рассмотрим данный метод на примере, в котором предприятие работало с десятью поставщиками (данные о годовом обороте приведены в табл. 4.3).
Таблица 4.3
Пример АВС-анализа поставщиков
Проведенный АВС-анализ поставщиков показывает, что наибольший взнос в формирование общего объема (73,3 %) делали всего два поставщика, которые вошли в группу А. В группу В вошло три поставщика, на которых приходится 21,7 % общего оборота. Остальные 5 % оборота обеспечивали оставшиеся пять поставщиков группа С. На основе этого анализа можно сделать вывод о преимуществе работы с определенными поставщиками для данного предприятия. Так, если расходы на мероприятия в сфере закупок необходимо сократить, то целесообразно уделить внимание прежде всего А-поставщикам, поскольку более интенсивная работа с ними может повлиять на общий оборот предприятия.
Концепция усилий на А-поставщиках не должна означать, что Ваши С-поставщики остаются совсем без внимания. Однако их экономическое влияние не будет настолько решающим, как для группы А[57].
4.5. Использование метода XYZ-анализа для оптимизации закупочных процедур
XYZ-анализ, так же, как и АВС-анализ, предполагает разбиение совокупности анализируемых объектов на три группы. Однако, в отличие от АВС-анализа, XYZ-анализ в большей степени формализован. Данный метод нередко применяют в дополнение к АВС-анализу. В научной литературе даже встречается объединенный термин АВС-XYZ-анализ.
Основная идея XYZ-анализа состоит в группировании объектов по однородности анализируемых параметров (по уровню прогнозируемости анализируемого объекта), другими словами по коэффициенту вариации, который характеризует меру разброса данных вокруг средней величины.
где x>i — значение параметра по оцениваемому объекту за i-й период;
n — число периодов;
δ — стандартное отклонение.
Данная формула имеет одно ограничение: ее можно применять только при анализе генеральной совокупности. Но зачастую XYZ анализ проводится на основе выборки. Иными словами, коэффициент вариации должен быть рассчитан по формуле
Отсутствие корректировки на единицу при работе с выборкой приводит к колебанию результата от 3 до 6 %. А значит, товар может попасть не в ту категорию.
Также, согласно основным законам статистики, в выборке должно быть не меньше 30 значений: чем их больше, тем лучше прослеживается закономерность. В то же время чем больше периодов, тем больше влияние закономерности, внимание акцентируется на линию тренда, а не на флуктуации вокруг среднего[58].
Общий алгоритм XYZ — анализа представлен на рис. 4.8.
Рис. 4.8. Алгоритм проведения XYZ-анализа
Первый этап аналогичен первому этапу АВС-анализа.
Второй этап определение объектов анализа. Объектами анализа могут быть товарная группа, товарная единица, поставщики, клиенты и т. д.
Третий этап определение параметра анализа.
Четвертый этап. Определение периодов анализа. Периоды анализа: неделя, месяц, квартал, полугодие, год.
