Том 28. Математика жизни. Численные модели в биологии и экологии - [36]

Шрифт
Интервал

, описывают эволюцию хаотического потока, в которой отсутствуют какие-либо закономерности. Хотя модель Лоренца очень проста, два «больших крыла бабочки» аттрактора Лоренца объясняют особенности климатических режимов.



Аттрактор Лоренца — элементарная модель климата.


Любопытно, что известный эффект бабочки описал сам Лоренц в 1972 году. Его исходная формулировка звучала так: «Может ли взмах крыльев бабочки в Бразилии вызвать торнадо в Техасе?». На практике это означает, что даже малейшие изменения начальных условий, исчисляемые несколькими знаками после запятой, оказывают огромное влияние на погоду. Если сегодня в определенном месте наблюдается погода, которой соответствует точка (х, у, z) на правом «крыле бабочки», то погода в ближайшие дни будет описываться траекторией, берущей начало в точке (х, у, z).

Погода будет более или менее схожа с сегодняшней, если эта траектория будет принадлежать правому «крылу бабочки». Однако может случиться, что она достигнет левого «крыла бабочки», и прогноз существенно изменится.

Это изменение зависит от метеорологических параметров атмосферы «на сегодня», то есть от начальных условий модели: траектория, описывающая погоду в последующие дни, будет иметь тот или иной вид в зависимости от начальных условий в точке (х, у, z). И если погода представляет собой хаотическую систему, ее прогноз является прогнозом «индивидуальной траектории» в аттракторе климата. На практике погоду, то есть «индивидуальную траекторию», можно спрогнозировать на основе начальных условий, то есть погоды на сегодняшний день. В решении этой задачи метеорологам помогают мощные компьютеры, в которых используются климатические модели с намного большим числом переменных, чем три.

Кроме того, прогнозирование усложняется еще и потому, что климат в разных частях Земли описывается различными сценариями. В средних широтах и в тропиках погода существенно отличается. В средних широтах любое изменение погоды вызывается атмосферными явлениями, в то время как погода в тропиках определяется взаимодействием атмосферы и океана, известным как Эль-Ниньо. Самые известные его проявления — это ураганы и муссоны. Более того, некоторые явления, наблюдаемые в Тихом океане, вносят элемент неопределенности в начальное состояние атмосферы, на основе которого составляется прогноз погоды.



Карта с прогнозом атмосферного давления на пять дней вперед.


В 1963 году благодаря Лоренцу стало известно, насколько сложно составление точных прогнозов ввиду хаотической природы климата. Поэтому ученые решили использовать различные математические модели или начальные условия и значения параметров и составлять на их основе различные прогнозы. Существуют методы, которые позволяют оценить согласованность или степень совпадения различных прогнозов и получить средний прогноз. В этой методике также учитывается, сколько раз прогноз погоды оказывался верным для каждой модели из множества используемых. Этот подход, в котором вместо единственной модели, как во времена фон Неймана и ENIAC, используется множество моделей климата, называется мультимодельным (англ, multi-model ensemble).

* * *

ДЖЕЙМС ЛАВЛОК И ГИПОТЕЗА ГЕИ

Джеймс Лавлок — английский исследователь (род. в 1919 году), известный как автор гипотезы Геи. Согласно Лавлоку, живые организмы отвечают за поддержание земной атмосферы. Суша, океаны, живые существа и атмосфера в совокупности образуют кибернетическую систему. Идею о кибернетической системе развила американский исследователь Линн Маргулис. Она предположила, что планета Земля в действительности представляет собой суперорганизм, способный регулировать условия, благодаря которым возможны эволюция и поддержание жизни.

Идеи Джеймса Лавлока и Линн Маргулис разделяют не все. Несогласие с ними с самого начала выразили эволюционные биологи Стивен Джей Гулд и Ричард Докинз. Дарвинисты выдвинули вопрос: быть может, именно окружающая среда отбирает живых организмов в соответствии с дарвиновской теорией эволюции путем естественного отбора? И если это так, то как объяснить, что живые организмы медленно видоизменяют окружающую среду, в которой обитают, делая ее более благоприятной для себя? Несмотря на эти возражения, существуют примеры, подтверждающие гипотезу Геи. Так, бактерии и водоросли поддерживают температуру земной поверхности, регулируют соленость морей и участвуют в накоплении углерода в осадочных горных породах. Согласно этой экологической гипотезе, вмешательство бактерий и водорослей в окружающую среду в кибернетике описывается циклами обратной связи. В качестве примера подобного механизма можно привести систему кондиционирования воздуха в комнате: повышение или понижение температуры в комнате выявляется термостатом, после чего система кондиционирования соответственно нагревает или охлаждает воздух.



Согласно гипотезе Геи, Земля — это кибернетическая система планетарного масштаба, или суперорганизм.

* * *

Наконец, открытым остается вопрос о том, существует ли глобальное изменение климата. Прежде чем дать ответ на него, следует пояснить, что имеется в виду.

С точки зрения математики глобальное изменение климата означает изменение формы и положения аттрактора климата. Это изменение может быть вызвано неподконтрольными нам силами природы, действиями человека или сочетанием разных факторов. Допустим, что изменение климата произошло. Является ли оно значимым или же это всего лишь небольшое колебание, вызванное одной из особенностей аттрактора? Вероятно, вскоре мы узнаем ответ на этот вопрос. Изменения климата также могут быть вызваны действиями живых существ — вспомним о гипотезе Геи, предложенной Джеймсом Лавлоком в 1980-е годы. Согласно ей, живые организмы отвечают за поддержание земной атмосферы. На основе гипотезы Лавлока была создана упрощенная математическая модель под названием «Маргаритковый мир», о которой мы расскажем далее.


Еще от автора Рафаэль Лаос-Бельтра
Тьюринг. Компьютерное исчисление. Размышления о думающих машинах

Алану Тьюрингу через 75 лет после сто смерти, в 2009 году, были принесены извинения от правительства Соединенного Королевства за то, как с ним обошлись при жизни. Ученого приговорили к принудительной химической терапии, повлекшей за собой необратимые физические изменения, из-за чего он покончил жизнь самоубийством в возрасте 41 года. Так прервался путь исследователя, признанного ключевой фигурой в развитии компьютеров, автора первой теоретической модели компьютера с центральным процессорным устройством, так называемой машины Тьюринга.


Рекомендуем почитать
Флатландия. Сферландия

Произведения Э. Эбботта и Д. Бюргера едины по своей тематике. Авторы в увлекательной форме с неизменным юмором вводят читателя в русло важных геометрических идей, таких, как размерность, связность, кривизна, демонстрируя абстрактные объекты в различных «житейских» ситуациях. Книга дополнена научно-популярными статьями о четвертом измерении. Ее с интересом и пользой прочтут все любители занимательной математики.


Стратегии решения математических задач

Любую задачу можно решить разными способами, однако в учебниках чаще всего предлагают только один вариант решения. Настоящее умение заключается не в том, чтобы из раза в раз использовать стандартный метод, а в том, чтобы находить наиболее подходящий, пусть даже и необычный, способ решения.В этой книге рассказывается о десяти различных стратегиях решения задач. Каждая глава начинается с описания конкретной стратегии и того, как ее можно использовать в бытовых ситуациях, а затем приводятся примеры применения такой стратегии в математике.


Вначале была аксиома. Гильберт. Основания математики

Давид Гильберт намеревался привести математику из методологического хаоса, в который она погрузилась в конце XIX века, к порядку посредством аксиомы, обосновавшей ее непротиворечиво и полно. В итоге этот эпохальный проект провалился, но сама попытка навсегда изменила облик всей дисциплины. Чтобы избавить математику от противоречий, сделать ее «идеальной», Гильберт исследовал ее вдоль и поперек, даже углубился в физику, чтобы предоставить квантовой механике структуру, названную позже его именем, — гильбертово пространство.


Симпсоны и их математические секреты

Саймон Сингх рассказывает о самых интересных эпизодах мультсериала, в которых фигурируют важнейшие математические идеи – от числа π и бесконечности до происхождения чисел и самых сложных проблем, над которыми работают современные математики.Книга будет интересна поклонникам сериала «Симпсоны» и всем, кто увлекается математикой.На русском языке публикуется впервые.


Истина и красота: Всемирная история симметрии

На протяжении многих веков симметрия оставалась ключевым понятием для художников, архитекторов и музыкантов, однако в XX веке ее глубинный смысл оценили также физики и математики. Именно симметрия сегодня лежит в основе таких фундаментальных физических и космологических теорий, как теория относительности, квантовая механика и теория струн. Начиная с древнего Вавилона и заканчивая самыми передовыми рубежами современной науки Иэн Стюарт, британский математик с мировым именем, прослеживает пути изучения симметрии и открытия ее основополагающих законов.


Простая одержимость: Бернхард Риман и величайшая нерешенная проблема в математике

Сколько имеется простых чисел, не превышающих 20? Их восемь: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17 и 19. А сколько простых чисел, не превышающих миллиона? Миллиарда? Существует ли общая формула, которая могла бы избавить нас от прямого пересчета? Догадка, выдвинутая по этому поводу немецким математиком Бернхардом Риманом в 1859 году, для многих поколений ученых стала навязчивой идеей: изящная, интуитивно понятная и при этом совершенно недоказуемая, она остается одной из величайших нерешенных задач в современной математике.