На его напор нужно было отвечать сдержанно и стойко. Только тогда мог начаться конструктивный диалог. Случалось с третьего – четвертого раза. Настойчивость оппонента служила хорошей рекомендацией для Владимира Ивановича. Люди, не способные отстоять свое мнение, уходили «несолоно хлебавши».
Владимир Иванович знал и ценил специалистов КБ, причем знал их возможности, выходящие за рамки прямых служебных обязанностей. Энергия и организаторские способности Эрия Борисовича Вавилонского были использованы главным конструктором при ведении работ по принципиально новому направлению.
Впервые в отрасли были созданы информационно-управляющие системы для ряда танков. Э.Б. Вавилонский возглавлял работы как со смежными предприятиями, так и в масштабах КБ. Сегодня любой танк без ИУС трудно считать современным.
В.И. Поткин высоко ценил Владимира Александровича Паклина, сочетавшего в себе знания инженера-механика, электрика, электронщика. Эта универсальность В.А. Паклина была широко востребована в период создания алгоритмики информационно-управляющих систем ряда изделий и испытаний самих изделий.
Трудно переоценить вклад Виктора Александровича Ямова, на тот момент главного метролога УКБТМ, который успешно выполнил не свойственные метрологу функции, возглавив рабочую группу по созданию и внедрению уникального комплексного нагрузочного стенда УКБТМ. Уверен, что многое из сделанного в последующие годы не могло быть реализовано без этого стенда. Сегодня создание современного изделия без такого стенда – это разновидность шаманства.
Специалисты, зарекомендовавшие себя профессионально, находились в поле зрения главного конструктора и быстро «росли». По одной из тем нашему КБ было задано создание танка с самым мощным тогда опытным отечественным газотурбинным двигателем («39»). Требовалось выполнить сравнение с танком, оснащенным дизелем той же мощности. Большую роль в этих работах сыграл конструктор нашего отдела Александр Васильевич Яковлев. Специалисты УКБТМ и СКБ «Ротор» создали первую в России ИУС для танков с ГТД. Мы долго бились с отработкой алгоритма защиты по оборотам, пока Александр не пришел к убеждению, что в кинематической схеме переданного нам двигателя допущена ошибка. Это вызвало недоверие главного конструктора. Тем не менее, послали запрос. Ошибка подтвердилась, схема была откорректирована, алгоритм защиты заработал. На этой теме А.В. Яковлев вырос от конструктора 3-й категории до ведущего. Что касается ГТД, то он подтвердил свои классические недостатки, топливо «улетало в трубу». С ростом максимальной мощности ситуация стала еще контрастнее, несмотря на внедрение нами совместно с НИИД ряда прогрессивных технических решений по экономии топлива. По совместному решению ГАБТУ, ВНИИТМ, УКБТМ работы по варианту с ГТД были прекращены.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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)
Главный конструктор В.И. Поткин демонстрирует танк Т-90 председателю правительства РФ B.C. Черномырдину. 1993 г.
Владимир Иванович делал ставку на научные методы создания конструкций, включавшие изготовление и испытания макетов (аэродинамические испытания МТО, отработка комплектаций вентиляторных установок), испытания отдельных систем в стендовых условиях с контролем и оптимизацией параметров (топливная система с заправкой через одну точку, гибкой обратной связью и защитой от гидроудара), испытание в термобарокамере систем, существенно зависящих от внешних условий, и многое другое.
Помимо научных методов создания конструкции В.И. Поткину принадлежит приоритет в научной организации труда (НОТ) и планирования в КБ. Именно в отделе №9, потеснив сектор «масленщиков», расположилась лаборатория НОТ, выполнившая сквозное нормирование создания одного из опытных изделий в масштабах всего КБ. Результатом стало достоверное знание объемов выпускаемой каждым отделом конструкторской документации, трудоемкости и сроков проектирования. Появилась возможность прогнозировать любой из перечисленных параметров. В том, что сегодня УКБТМ занимает в отрасли передовые позиции в компьютеризации, имеется несомненная заслуга В.И. Поткина, заложившего ее основы.
В.И. Поткин знал по именам рабочих, выполнявших самые деликатные, высокопрофессиональные операции, постоянно общался с механиками-водителями, со смежниками и с руководителями отрасли, ряд лет возглавлял Совет главных конструкторов.
Под руководством Владимира Ивановича Поткина наше КБ совершило технический прорыв, разработало перспективные образцы боевой техники нового поколения, превосходившие мировой уровень, создало современную высокооснащенную базу для исследований и разработок, научной организации труда и проектирования. Были заложены основы компьютеризации, внедрены в серийное производство образцы дорожно-строительной техники, а главное – сохранено и умножено экономическое и производственное могущество Уралвагонзавода, следовательно – России.
Использованы фото Д. Пичугина, А. Чирятникова и из архива А. Хлопотова.
Алексей Хлопотов