Модернизация экономики и управления. Книга 1 - [70]

Типология регионов РФ в рамках проекта ТАСИС [16] подразумевает двумерную матрицу, позволяющую выделять до 25 типов регионов, однако затем число типов сокращается в самой типологии и уточняется на втором этапе. Оба этапа типологии базируются на методах ранжирования и шкалирования.

Большинство подходов, рассмотренных в указанной выше монографии, базируется на одномерном или многомерном ранжировании субъектов типологии по уровню ключевых показателей и дополнению итогов этой операции экспертным оцениванием.

Относительно редкий подход использовался при построении рейтинга инвестиционной привлекательности регионов [цит. по 16]. Для оценки инвестиционной привлекательности регионов была разработана методика, базирующаяся на сочетании статистического и экспертного подходов. На первом этапе из всех статистических показателей, относящихся к тому или иному виду инвестиционного риска и потенциала, с помощью корреляционного анализа были выделены наиболее индикативные показатели. Затем методом факторного анализа был определен вклад каждого индикативного показателя в общую величину соответствующего потенциала или риска. На последнем этапе с помощью метода кластерного анализа регионы, ранжированные по потенциалу и риску, были разделены на типы по характеру инвестиционного климата.

Кластерные методы анализа широко используются при формировании типологий за рубежом, например, в типологии по экономической специализации и функциональной структуре регионов ЕС уровней NUTS-1 и NUTS-2 [16].

Со ссылкой на труды А.М. Лаврова, Н.В. Абельцева приводит типологию, выявляющую степень привлекательности предпринимательского климата. Интегральный индекс, определяющий тип региона в зависимости от уровня его предпринимательской привлекательности, рассчитывается как среднее арифметическое из 10 факторных индексов, каждый из которых определяется на основе группы показателей, отнесенных к среднероссийскому значению. Таким образом, методика построения типологии сводится к ранжированию по уровню интегрального показателя, построенного на методе средней арифметической. Однако следует отметить, что данный способ некорректен с точки зрения теории измерений, во-первых, в силу специфики шкалирования изучаемых показателей, во-вторых, из-за применения средней арифметической в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений признаков отдельных ее единиц. Очевидно, что это нехарактерно для используемых коэффициентов.

О. А. Бияков предлагает типологию экономических пространств на основе динамики основных составляющих R-процесса, к которым относит [17]:

• Основные процессы.

• Вспомогательные процессы.

• Процессы жизнеобеспечения.

• Процессы, препятствующие развитию экономики региона.

Методической основой типологии, предложенной О. А. Бияковым, является соотношение динамики указанных процессов. В основе расчетов лежит статистический инструментарий, выбор которого нивелирует ряд недостатков, присущих ряду других типологий.

Ряд прикладных типологий, в отличие от основной массы типологий по уровню социально-экономического развития, используют сложные экономико-математические методы для выделения групп (типов) субъектов (напр., типология регионов России по комплексу показателей здоровья населения и формирующих его факторов А.С. Мартынова и В.Г. Виноградова; типология региональных транспортных систем О.В. Бережной).

А.С. Мартынов и В.Г. Виноградов используют метод построения многофакторной регрессионной модели для каждой из выделенных ими групп показателей, на основе которого формируют единый параметр, максимально точно соответствующий всей совокупности вошедших в группу признаков, тем самым «сжимая» факторное пространство до 10 показателей, имеющих количественную оценку для каждого из субъектов РФ. [цит. по 16].

О.В. Бережная проводит типологию региональных транспортных систем как подсистем региональных социально-экономических систем с помощью инструментария многомерного экономико-статистического анализа методом k-means (k-средних) по 14 нормированным параметрам, включившим ряд относительных показателей.

Ю.А. Токарев [18], проводя типологию регионов Российской Федерации по уровню и динамике показателей экологической обстановки, использует методы группировки и анализ вариации рядов распределения, а в качестве показателей – три коэффициента, характеризующие экологическую обстановку.

Таким образом, совокупность методов типологии регионов (региональных социально-экономических систем) включает классические статистические методы (методы группировок, шкалирования, ранжирования и др), многомерные статистические методы (различные вариации и методы кластерного анализа) и качественные методы анализа.

Следует отметить, что применение первой группы методов проблематично для больших совокупностей, поскольку полноценное ранжирование в этом случае затруднительно для качественных, экспертных оценок и возможно только для количественных показателей. Однако анализ имеющихся статистических данных и уже реализованных типологий показывает, что использование только количественных показателей не приводит к адекватным результатам, поскольку не нейтрализует неравномерность и нестабильность развития субъектов (регионов, РСЭС), что в итоге ведет к случайному попаданию в группы (типы) неоднородных объектов анализа.