Карл Маркс и большие данные - [6]
Революция как процесс
О больших данных сегодня очень много пишут и говорят в самых разных контекстах. В наши дни практически любой человек ежедневно сталкивается с большими данными — они исправляют наши опечатки в поисковой строке или текстовом редакторе, автоматически переводят текст, предлагают оптимальных партнеров на сайтах знакомств, с удивительной точностью предсказывают погоду, показывают оптимальный маршрут до дома, позволяют рационализировать производство, предвидеть и предотвратить заболевания... Несмотря на то, что сам термин «большие данные» в академической среде использовался и раньше, широкое распространение он стал получать начиная с 2008 года, а уже в 2011 году большинство крупных производителей информационных технологий, таких как Microsoft, Oracle, IBM, использовали это понятие в своих концепциях и исследованиях'. Суть его сводится к тому, что современные технологии по сбору, обработке и хранению данных достигли небывалых высот, благодаря чему анализ данных путем нахождения скрытых корреляций и закономерностей позволяет открывать новые, неочевидные на относительно малых объемах данных факты. Кроме того, большие данные позволяют рассматривать исследуемые процессы более конкретно, на уровне тысяч или даже миллионов мельчайших взаимодействий, подобно тому, как при помощи микроскопа можно рассматривать крохотные элементы веществ, невидимые невооруженным глазом.
Поясним, что под характеристикой «малые/боль-шие» понимается не только физический объем самих данных, но и их вариативность и многообразие, скорость их прироста и возможности обработки.
При этом нельзя точно сказать, где заканчиваются малые данные и в какой момент они становятся большими. Является ли миллион отдельных показателей малыми данными, а два миллиона уже большими? Или, может быть, большие данные — это только те, которые измеряются терабайтами, для обработки которых требуются суперкомпьютеры и продвинутый искусственный интеллект, а простой структурный анализ уже невозможен?
Посмотрев на происходящую революцию, связанную с резким увеличением данных, исторически, с высоты сотен и тысяч лет, мудрый читатель заметит, что люди испокон веков собирали и обрабатывали данные, пытаясь познать и подчинить себе окружающий мир.
Древние люди держали все собранные знания в голове, передавая важнейшие из них через различные табу, сказания и наскальные рисунки. В Месопотамии для хранения данных использовали глиняные таблички, а в Египте— папирус. Постепенное накопление данных и совершенствование способов их сохранения оказывали не последнее влияние на становление таких общественных институтов, как религия, государство, наука. С течением времени человечество собирало все больше данных и стремилось извлечь из них максимальную пользу. От ранних веков до нового времени и наших дней разнообразные разведки и статистические службы старательно занимались сбором всевозможных данных — начиная с подсчета количества овса, потребного для кавалерии, и заканчивая перлюстрацией любой личной переписки, до которой могли дотянуться. Данные накапливались до того объема, чтобы называться «большими», и в докомпьютерную эпоху даже анализировались без помощи искусственного интеллекта. Так, авторы бестселлера «Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим» приводят в пример Мори Мэтью Фонтейна, служившего руководителем Картографического департамента ВМС США: исследовав старые, десятилетиями пылившиеся на складе корабельные книжки и дополнив их данными из формы, заполняемой вновь прибывшими кораблями, он еще в первой половине XIX века составил фундаментальную карту морского пространства, позволяющую капитанам судов экономить сотни часов и дней своих плаваний, используя наиболее оптимальные маршруты с учетом течений и ветров>2. В массовости данных также нет ничего нового — еще в 1924 году у Евгенического учетного бюро в Колд-Спринг-Харбор было более 750 000 записей, описывающих «врожденные физические, умственные и темпераментные свойства» американских семей>3. Или же другой пример — применение больших данных в спорте. Много говорят о том, что победа профессиональной спортивной команды сегодня — это во многом победа стоящей за ее спиной команды математиков>4. Анализ игры, поведения соперников, многочисленных разнообразных показателей позволяет спортсменам существенно улучшить результат и добиться успеха. Впрочем, подобные методы в большом спорте применялись в Советском Союзе как минимум с семидесятых годов прошлого века>5.
Можно привести еще много примеров того, как накопленное количество информации, ее разнообразие и скорость обработки в один момент позволяли извлекать из нее новые качественные свойства. Периодическое перетекание количества в качество есть свойство информации.
Невозможно сказать, когда точно заканчиваются «малые» данные и начинаются «большие». В некоторых отраслях, где ранее невозможно было без огромного труда собрать и записать данные, теперь благодаря современным технологиям такая возможность появилась, а их даже относительно небольшой объем порой дает потрясающий результат и описывается в публикациях и статьях в качестве примера использования технологии «больших данных». В иных же сферах объем может исчисляться терабайтами и миллиардами записей — и также хранить в себе скрытые качества. Но даже это не значит, что революция больших данных для них уже пройдена: дальнейший рост объемов, вариативности и возможностей по обработке данных рано или поздно откроет их владельцам новые полезные факты, не очевидные при анализе данных меньшего количества. Например, внедрение банком HSBC системы анализа хранящихся у него больших данных (денежных транзакций, геоданных, поведения клиентов и т.д.) за первые же две недели выявил криминальные группы и мошеннические схемы более чем на 10 миллионов долларов
Макс Нордау"Вырождение. Современные французы."Имя Макса Нордау (1849—1923) было популярно на Западе и в России в конце прошлого столетия. В главном своем сочинении «Вырождение» он, врач но образованию, ученик Ч. Ломброзо, предпринял оригинальную попытку интерпретации «заката Европы». Нордау возложил ответственность за эпоху декаданса на кумиров своего времени — Ф. Ницше, Л. Толстого, П. Верлена, О. Уайльда, прерафаэлитов и других, давая их творчеству парадоксальную характеристику. И, хотя его концепция подверглась жесткой критике, в каких-то моментах его видение цивилизации оказалось довольно точным.В книгу включены также очерки «Современные французы», где читатель познакомится с галереей литературных портретов, в частности Бальзака, Мишле, Мопассана и других писателей.Эти произведения издаются на русском языке впервые после почти столетнего перерыва.
В книге представлено исследование формирования идеи понятия у Гегеля, его способа мышления, а также идеи "несчастного сознания". Философия Гегеля не может быть сведена к нескольким логическим формулам. Или, скорее, эти формулы скрывают нечто такое, что с самого начала не является чисто логическим. Диалектика, прежде чем быть методом, представляет собой опыт, на основе которого Гегель переходит от одной идеи к другой. Негативность — это само движение разума, посредством которого он всегда выходит за пределы того, чем является.
В Тибетской книге мертвых описана типичная посмертная участь неподготовленного человека, каких среди нас – большинство. Ее цель – помочь нам, объяснить, каким именно образом наши поступки и психические состояния влияют на наше посмертье. Но ценность Тибетской книги мертвых заключается не только в подготовке к смерти. Нет никакой необходимости умирать, чтобы воспользоваться ее советами. Они настолько психологичны и применимы в нашей теперешней жизни, что ими можно и нужно руководствоваться прямо сейчас, не дожидаясь последнего часа.
На основе анализа уникальных средневековых источников известный российский востоковед Александр Игнатенко прослеживает влияние категории Зеркало на становление исламской спекулятивной мысли – философии, теологии, теоретического мистицизма, этики. Эта категория, начавшая формироваться в Коране и хадисах (исламском Предании) и находившаяся в постоянной динамике, стала системообразующей для ислама – определявшей не только то или иное решение конкретных философских и теологических проблем, но и общее направление и конечные результаты эволюции спекулятивной мысли в культуре, в которой действовало табу на изображение живых одухотворенных существ.
Книга посвящена жизни и творчеству М. В. Ломоносова (1711—1765), выдающегося русского ученого, естествоиспытателя, основоположника физической химии, философа, историка, поэта. Основное внимание автор уделяет философским взглядам ученого, его материалистической «корпускулярной философии».Для широкого круга читателей.
В монографии на материале оригинальных текстов исследуется онтологическая семантика поэтического слова французского поэта-символиста Артюра Рембо (1854–1891). Философский анализ произведений А. Рембо осуществляется на основе подстрочных переводов, фиксирующих лексико-грамматическое ядро оригинала.Работа представляет теоретический интерес для философов, филологов, искусствоведов. Может быть использована как материал спецкурса и спецпрактикума для студентов.