Искусственный интеллект - [15]
Хотя я уже около 15 лет работаю на компьютере, но до сих пор остаюсь «чайником». У меня нередко компьютер «зависает», что вызывает у меня взрыв негативных эмоций. Задумавшись над тем, почему же зависает компьютер, я пришел к выводу, что, очевидно, я вызываю команды, альтернативные друг другу, «не стыкующиеся», не коррелирующиеся друг с другом. Действительно, компьютерные программы представляют собой алгоритмические предписания, которые построены иерархическим, последовательным (или, как сказал бы Деннет, сериальным) образом и осуществляют дедуктивные операции (нельзя «перепрыгнуть» за тот шаг в дедуктивном следовании операций, который уже запрограммирован). «Не стыкующиеся» команды вызывают альтернативные программы и затем «сбой» в работе компьютера, поскольку фильтры не могут допустить неожиданный «скачок» в вызове команд, не допускают «наложения» программ одна на другую или нарушения их иерархического порядка. Пошаговое выполнение программных команд означает, что единицы языка программирования организованы иерархически (сериально). Аналогичным образом мыслится и устройство нейронных сетей. Это весьма «сильное» допущение, на котором строится композиция программ, всего процессора и работа мозга. Нейрофизиология уже осознала системный и многоуровневый характер нейронных сетей, их не реду-цируемость лишь к линейной цепочке сигналов.
Лингвистика уже давно осмыслила не сводимость языка к дискурсивной цепочке утвердительных и отрицательных пропозиций. Но, именно в этой редукции всего богатства языка с его модальностями, многозначностью, метафоричностью, оттенками смысла к линейной цепочке пропозиций, то есть к языку машины Тьюринга, и основывалось моделирование актов интеллекта в теории искусственного интеллекта. Речь идет о богатстве языка, даже не о речи, о богатстве потенций языка, далеко не всегда актуализируемых в речи с ее интонационными, невербальными, коммуникативными характеристиками. Из всей многослойности языка компьютерное моделирование интеллекта «выбрало» лишь одну проекцию - проекцию синтаксиса пропозиций, в которой просто невозможно выразить все многоцветие и все богатство смысловых потенций языка. А если учесть различение языка и речи, которое стало общепризнанным после работ Ф. Соссюра ( мы исходим из той трактовки этого соссюровского различения, которое дано Э.Косериу: язык как система потенций, а речь - совокупность их актуализаций), то компьютерное моделирование вообще не приступало к построению симуляционных моделей речи, речевого сообщества, взаимоинтенциональности участников речевой беседы. Здесь еще работы непочатый край.
Поворот к анализу языка, который был осуществлен в 20-е годы XX века в логическом позитивизме был поворотом к языку пропозиций, к их синтаксису. Именно этот поворот обеспечил успехи в моделировании интеллектуальных актов, выраженных в пропозициональном языке. В наши дни совершенно отчетливо осознана нсрсдуцируемость языка интеллекта к этой проекции языка. Поэтому в центре внимания лингвистической философии - дискурс как надфразовое единство, надфразовая целостность. Если же учесть, что дискурс выражен в речевом общении, то задача моделирования существенно усложняется -необходимо моделировать взаимоинтенциональность речевых актов, их понимание и взаимопонимание, их явные и скрытые смыслы, их на-груженносгь метафорами естественного языка, недомолвками, жестами и прочее и прочее. Диалог между человеком и машиной - это не диалог между представителями речевого сообщества, даже принадлежащих к одному речевому сообществу. Тем большие трудности возникают при моделировании актов коммуникации между представителями разных речевых сообществ с различными культурными установками, ценностными ориентациями и языковыми концептами. Такова одна из важнейших трудностей, встающих на пути моделирования интеллектуальных актов. И в этом отношении концептуальный аппарат структурной и постсгруктурной лингвистики, в которых проведено различие между акторами и нарратором, между действующими лицами и повествователем, между автором и акторами и т.д., позволил достичь многомерной интерпретации и текстов, и дискурсов>27>.
Помимо того, что в концепциях ИИ язык представлен как синтаксическая цепочка пропозиций, отмечу еще одну трудность моделирования интеллектуальных актов - необходимость поворота внимания к семантике значения, что сразу же включает в область моделирования
