МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЙ
ПОДХОД
ИИНТЕЛЛ
Москва
2006
УДК 100.32 ББК 32.816 И 86
Под редакцией д.ф.н., проф.Д.И. Дубровского и
члена-корреспондента РАН, д.ф.н. В.А. Лекторского
И 86 Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. Под ред. Д.И. Дубровского и В.А. Лекторского - М.: ИИнтеЛЛ, 2006. - 448 с.
Книга представляет собой один из первых в отечественной научной литературе опытов междисциплинарного подхода к проблематике искусственного интеллекта. В ней рассматриваются философские, методологические, общетеоретические и социокультурные аспекты данной проблематики, обсуждаются актуальные задачи моделирования искусственного интеллекта в связи с рядом логических и математических вопросов и под углом соотношения искусственного интеллекта с естественным и современных разработок проблемы «сознание и мозг». Авторы статей - философы, психологи, специалисты в области компьютерных наук, логики, математики, биологии, нейрофизиологии, лингвистики.
Издание осуществлено при финансовой поддержке Российского гуманитарного научного фонда (РГНФ) проект № 05-03-16056 д
ISBN 5-98956-005-2
© ООО «ИИнтеЛЛ», 2006 г.
ОТ РЕДАКТОРОВ
Развитие информационного общества выдвигает на передний край науки проблему искусственного интеллекта (ИИ), придает задачам развития новых интеллектуальных информационных технологий первостепенное теоретическое и практическое значение. Успехи в этой области способны существенно повлиять на развитие экономики страны, о чем неоднократно говорил в последнее время Президент России. Основательная разработка методологических и теоретических аспектов проблематики ИИ - необходимое условие достижения высокого уровня научных исследований в этом направлении и создания таких интеллектуальных информационных технологий, которые отвечают насущным потребностям нашей страны, способны обеспечить ей достойное место на мировом уровне.
Эта существенная роль методологической работы ясно осознается многими специалистами в области информационных технологий, что продемонстрировала проведенная в январе прошлого года Всероссийская конференция «Философия искусственного интеллекта». В ней приняло активное участие значительное число представителей компьютерных наук, робототехники, информатики, сотрудников соответствующих Институтов РАН, а так же специалистов высших учебных заведений и различных научных учреждений из 44 регионов России. На основе рекомендаций этой конференции был создан Научный Совет РАН по методологии ИИ, который возглавил известный отечественный математик, академик В. Л. Макаров (член Президиума РАН, Академик-Секретарь Отделения общественных наук РАН, директор Центрального экономико-математического института РАН). Задачи Совета: содействие интегративным процессам в области существующих направлений научных исследований и технической деятельности в области ИИ, организация и повышение эффективности междисциплинарного диалога по проблемам ИИ и его соотношений с естественным интеллектом; качественное методологическое обеспечение разработок проблематики ИИ и улучшение методологической подготовки специалистов в системе высшего образования. Стратегической задачей Совета является всемерное содействие развитию новых направлений интеллектуальных информационных технологий в нашей стране.
За истекший год Советом проведен ряд значительных мероприятий (созданы Региональные отделения Совета в крупных научных центрах страны, секции и рабочие группы Совета, секция по проблематике искусственного интеллекта в Экспертном Совете по инновациям и интеллектуальной собственности Государственной Думы РФ и др.). Систематически проводятся заседания ежемесячного теоретического семинара Совета.
На нынешнем этапе вопросы междисциплинарного сотрудничества составляют одну из наиболее актуальных задач в области разработок проблем ИИ. Здесь как раз и возникают наибольшие методологические трудности. Они связаны с необходимостью теоретически корректного соотнесения языков различных, часто далеко отстоящих друг от друга научных дисциплин с выработкой таких концептуальных структур, которые бы позволили создавать продуктивные способы междисциплинарного общения и взаимопонимания. В преодолении этих трудностей пока еще не видно серьезных достижений.
Но прежде всего следует, конечно, ясно обозначить основной круг вопросов, предъявляемых к проблематике ИИ теми научными дисциплинами, которые вовлечены в разработку этой проблематики. Одно дело вопросы логики и математики, другое - вопросы психологии с ее результатами изучения естественного интеллекта или вопросы тех комплексных научных дисциплин, которые исследуют информационные процессы в головном мозгу и в живых системах. Но есть еще лингвистика, от которой во многом зависят успехи моделирования естественного языка и которая предъявляет свои вопросы и свои требования к проблематике ИИ; не говоря уже о других дисциплинах, имеющих свои интересы в этой области.
Иными словами, на первом этапе необходимо выслушать участников междисциплинарного диалога, их вопросы, сомнения, предложения, касающиеся перспектив разработки проблем ИИ. Важно выделить и поддержать те локальные интегративные процессы, которые наблюдаются в отдельных областях многомерной проблематики искусственного интеллекта и дали уже положительные результаты.
