Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов - [78]
Рис. 7.4. Наиболее популярное содержимое сайта (чаще всего просматриваемые страницы)
Подобная информация пригодится для выявления того, что следует поддерживать на своем веб-сайте, чтобы понравиться посетителям. Можно также выявить те мелочи, которые способны оказать большое воздействие, например, определив 10 наиболее популярных страниц, и обеспечить их просмотр максимальным количеством посетителей сайта.
Примерно 90% владельцев веб-сайтов чересчур озабочены своей домашней страницей и тратят слишком много времени на ее совершенствование. В действительности домашнюю страницу видит примерно половина, если не меньше, посетителей сайта. Вам известен точный процент для вашего веб-сайта?
Понимание ключевой статистики домашней страницы поможет определить, насколько ценный она является. Как демонстрирует рис. 7.5, только 28% посетителей просматривают домашнюю страницу данного веб-сайта. Но эта статистика может также обеспечить лучшую осведомленность о других возможностях — например, почти 55% трафика сайта утекает непосредственно с домашней страницы, и это не очень хороший признак.
Рис. 7.5. Ключевая статистика домашней страницы
Это позволит оптимально перераспределить ресурсы и сосредоточиться на других страницах веб-сайта. Вооружившись знанием о том, как анализировать свою домашнюю страницу, можно провести аналогичный анализ для тех страниц, которые находятся в списке наиболее популярных.
Отчет о плотности щелчков, или наложении данных на сайт, отображает фактические страницы (так как их видит пользователь) с индикаторами количества щелчков по соседству с каждой ссылкой. Как можно заметить на рис. 7.6, отчет демонстрирует количество посетителей, щелкнувших на конкретных ссылках.
Рис. 7.6. Отчет о плотности щелчков, или наложение данных на сайт
Отчет наложения данных на сайт как нельзя лучше подойдет для выяснения того, как реальные клиенты ведут себя на веб-сайте. Это самое простое, с чего может начать любой владелец веб-сайта. Здесь веб-аналитика представлена во всей красе, поскольку так можно “увидеть” щелчки и поведение посетителей новым и весьма информативным способом.
Результат анализа поведения пользователей по плотности щелчков можно использовать как основание для оптимизации веб-сайта, а также простых экспериментов с компоновкой его содержимого и навигацией. Например, если замечено, что никто не щелкает на мигающей текстовой ссылке в левой части страницы, то возможно, имеет смысл сделать эту ссылку немигающей или переместить ее в иное место. На следующий день можно вернуться и просмотреть результативность внесенных изменений.
Идет ли речь о предпринимателе-одиночке или о многомиллионной корпорации, в любом случае следует удостовериться в правильности своего понимания этого отчета, чтобы предать его гласности в своей организации. Большинство концепций веб-аналитики трудно понять, но даже непрофессионал может просмотреть веб-страницу с наложением данных о щелчках посетителей, что может стать прекрасным инструментом и индикатором для изменений. Однако сначала важно точно уяснить, что демонстрирует этот отчет, чтобы затем предпринять некие действия (когда люди смотрят этот отчет, они точно знают, что он показывает, а что нет).
Отчет показателя отказов отображает количество посетителей, которые оставались на сайте лишь несколько секунд (или просмотрели только одну его страницу), как можно заметить на рис. 7.7. Это люди, которые пришли на сайт, но не задержались на нем по какой-то причине. Критерии определения показателей отказов у различных инструментов веб-анализа свои, но обычно это посетители, которые оставались на веб-сайте лишь пять или десять секунд.
Точное количество секунд, определяющее отказ, может быть разным у разных сайтов (и разных страниц одного сайта тоже). Для любого владельца веб-сайта, имеющего ограниченные ресурсы и вынужденного экономить, ценен каждый посетитель, и ему очень важно знать данный показатель. Повысив свою квалификацию, можно начать сегментировать показатель отказов по кампаниям и URL реферреров, выявлять страницы сайта с его наивысшим значением и т.д., чтобы выяснить, как ценнейший трафик утекает с сайта.
Рис. 7.7. Показатели отказов веб-сайта и страниц
Чтобы увидеть, какие сайты передают полезный трафик на ваш сайт, отчеты об URL реферреров можно объединить с отчетами показателей отказов (рис. 7.8). Такое положение дел не соответствует состоянию вашего сайта? Почему посетители с URL реферреров оказываются столь разочарованы, попадая на вашу страницу? Все это подлежит оптимизации.
Top Referrers
Рис. 7.8. Трафик отказов по самым популярным реферрерам веб-сайта
Создав шесть чрезвычайно простых и понятных отчетов, всего за пару недель можно получить понятие о следующем:
• откуда посетители приходят на веб-сайт;
• какие поисковые системы и ключевые слова приводят их на сайт;
• какое содержимое (веб-страницы) интересует посетителей;
• насколько ценна домашняя страница и как ее можно исправить;