Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов - [71]
• Среднее время на сайте (Average Time On Site — ATOS): средняя продолжительность каждого сеанса.
• Короткие посещения (показатель отказов): количество посещений, продолжительность которых была меньше пяти секунд. Это приблизительный показатель для “вопроса о качестве трафика”.
Вполне очевидно, что обеспечение высокого качества понимания может базироваться на неоценимом, одном из наиболее богатых источников трафика для веб-сайта: поисковых системах. Можно также добавлять или удалять показатели, чтобы гарантировать получение данных, наиболее адекватных для исследуемого веб-сайта (так, например, можно добавить показатель переходов, или доход или любой другой).
Вооружившись полным пониманием эффективности, можете начинать рассмотрение оптимизации рекламных страниц. Для самых популярных ключевых слов могло бы оказаться оптимальным создание настраиваемых рекламных страниц, которые будут “говорить” с посетителями и помогать им выполнять свои задачи. Если рекламные страницы уже имеются, приведенный выше анализ может помочь понять, на какие из них следует обратить повышенное внимание, чтобы улучшить их качество.
Некоторые инструменты веб-анализа представляют отчет по ключевым словам, которые обобщают данные на основании экземпляров ключевых слов. Предположим, например, что каждая из следующих ключевых фраз привела к одному посещению веб-сайта:
• Web analytics (веб-аналитика);
• Web analytics tools (инструменты веб-анализа);
• Web analytics blows (прорывы веб-аналитики);
• Analytics amazing (занимательная аналитика).
Отчет по ключевым словам дал бы следующий результат:
• Web: 3;
• Analytics: 4;
• Tools: 1;
• Blows: 1;
• Amazing: 1.
Безусловно, правильный отчет дал бы следующие результаты:
• Web analytics: 1;
• Web analytics tools: 1;
• Web analytics blows: 1;
• Analytics amazing: 1.
Совет. В это, вероятно, трудно поверить, однако всегда проверяйте, указывает ли исполнитель веб-анализа в отчетах ключевые слова и ключевые фразы. К счастью, только некоторые из исполнителей все еще указывают ключевые слова.
Это критически важно, поскольку в ноябре 2006 Google сообщила, что наиболее распространенным количеством слов в поисковом запросе является цифра 3. Это удивило многих веб-практиков, поскольку означает, что посетители ищут все более конкретные вещи, а такое поведение имеет существенное значение для маркетинга в поисковых системах и стратегий их оптимизации.
В последнюю неделю первого месяца сосредоточимся на содержимом веб-сайта. Здесь будет предоставлена глубина и описаны некоторые не очевидные проблемы обычных отчетов веб-аналитики, предоставляемых используемыми инструментами.
О качестве содержимого веб-сайта можно судить с разных позиций. Каждая, включая отчеты о просмотре страниц, о страницах выхода и наложении данных на сайт (плотность щелчков), позволяют сосредоточиться на различных аспектах и оптимальна для разных целей. В течение четвертой недели рассмотрим все за и против каждого из отчетов, совокупный анализ которых позволит получить наилучший результат.
Здесь также изложено, как избежать ряда проблем, связанных с некоторыми из этих отчетов, чтобы рациональней использовать драгоценное время и ценные ресурсы.
Наложение данных на сайт — возможно, один из наиболее захватывающих отчетов, причем, случается же такое, один из наименее оцененных и понятых. В конце этой недели читатель будет точно знать, как использовать такой отчет, который становится в миллионы раз полезнее, когда применяется сегментация. Это позволяет походить в ботинках клиентов — жесткое испытание, но весьма полезное.
Посетители приходят на веб-сайт, а веб-сайты состоят из страниц (как правило)! Обычно так и бывает. Уже с первых дней веб аналитики интересуются количеством посетителей, продолжительностью их присутствия на сайте и количеством прочитанных ими страниц. Следующим этапом, вполне логично, стал углубленный анализ того, что все эти посетители просматривают (понятие получило причудливое название: потребление содержимого (content consumption)).
Большинство инструментов веб-аналитики предоставляет три основных типа информации о страницах: наиболее просматриваемые страницы, самые популярные элементы страниц и самые популярные страницы выхода.
Данный показатель известен также как URL с наибольшим спросом (most requested URLs), самое популярное содержимое (top content) и популярные страницы (popular pages). Это просто список страниц веб-сайта, которые характеризуются самым большим количеством посещений (посетителей), как показано на рис. 6.14.
На уровне страницы большинство пакетов веб-аналитики оповещают о страницах не с самыми большим количеством уникальных посетителей и о страницах с самым большим количеством посещений (или посетителей, что практически одно и то же).