Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов - [68]
Или возьмем, к примеру, блог автора www.kaushik.net/avinash, здесь можно прочитать пять разных статей, оставаясь на той же странице. Сколько просмотров страниц получилось? Каков коэффициент лояльности, если она связана с количеством просмотров страниц?
Ясно, что концепция страниц ныне в прошлом. Она неприменима на многих сайтах, включая приведенные примеры. Это важно, поскольку означает переделку кода программного обеспечения, перестройку логики и применение совершенно иного подхода веб-аналитики.
Это также важно потому, что большинство производителей не торопятся изменять базовые способы сбора данных и модели вычисления ключевых показателей, чтобы приспособиться к реалиям современной жизни. Даже когда предложены новые показатели и методы сбора данных, производители в инструментах решения проблем все еще полагаются на прежние данные и значения, ориентированные на страницы. С каждым последующим днем эта проблема будет усугубляться.
Не забывайте, что просмотр страниц — это topic de jour[12] в настоящее время. Каждый говорит об этом обычно в контексте развития впечатлений веб-клиента. С точки зрения программы веб-аналитики стоит глубже позаботиться о трех следующих вопросах. Выясните, что определяет индивидуальность страницы на веб-сайте, а затем удостоверьтесь, настроено ли приложение веб-аналитики именно так подсчитывать просмотры страниц Это краткое повторение точки зрения, изложенной ранее в настоящей главе. Выясните это в содружестве с группой информационных технологий и исполнителем. Для динамического веб-сайта это крайне важно, поскольку неправильная настройка может дать числа, которые являются абсолютным мусором.
Если на веб-сайте используется улучшенное содержимое (например, Flash) или реализован Ajax или улучшенные интерактивные приложения, уже известно, что в отчетах отобразится одностраничное представление для этих элементов независимо от их глубины.
Это особенно справедливо, если в качестве источника данных используются веб-журналы. Придется поработать с исполнителем веб-анализа, чтобы выяснить, как он фиксирует данные улучшенных мультимедийных средств, насколько реализовал существующие механизмы их сбора на основании дескрипторов JavaScript и применяет их для фиксации предопределенных событий. Затем эти данные сохраняются и отображаются в отчете.
Если исполнитель не поддерживает отслеживания улучшенных мультимедийных средств, а большинство пока так и делают, то об этом придется позаботиться самому. Найдите в своем отделе информационных технологий хорошего хакера и постарайтесь с ним подружиться. К счастью, там такие всегда имеются.
Так или иначе, следует быть готовым к тому, что придется общаться с разработчиками улучшенных мультимедийных средств и проводить специфическую работу с исполнителями веб-анализа или отделом информационных технологий.
Просмотры страниц по посещениям большинства веб-сайтов будут выглядеть как на рис. 6.8, несмотря на его распределение по определенным веб-сайтам. Динамика поведения посетителя на совершенно разных веб-сайтах абсолютно одинакова. Если получено распределение, подобное приведенному на рис. 6.8, то в большинстве случаев это довольно неоптимальный результат, поскольку даже со временем не удастся понять, улучшилась ли ситуация фактически или ухудшилась.
Рис. 6.8. Распределение просмотров страниц по посещениям
Занятия первой и второй недели подготовили читателя к пониманию основ сбора данных и четырех основополагающих показателей. На третьей неделе подробнее рассмотрим понятие качества получаемого трафика и его происхождение.
Когда некто заходит в магазин, персонал понятия не имеет, откуда этот человек пришел и каков контекст данного посещения. Но в веб все не так, поскольку посетители, приходя на веб-сайт, приносят с собой атрибуты и контекст, указывающий, откуда они пришли. Каким кампаниям они соответствуют? Какая поисковая система и какие ключевые слова они использовали? Какой веб-сайт направил посетителя сюда? Все это превосходные данные, которые помогают гораздо лучше понять трафик, а также дают контекст, который можно использовать для реакции на посетителя.
В то же время не все источники трафика будут иметь одинаковое качество. Как узнать, какие лучше, а какие следует отбросить?
На этой неделе станет понятно, каков оптимальный ответ на эти вопросы исходя из некоторых стандартных отчетов, предоставляемых всеми инструментами вебанализа, при этом следует быть предельно внимательным. Также будут перечислены действия, которые можно предпринять на основании предоставленных отчетов.
Автору очень нравится показатель отказов (Bounce Rate), но немного печалит его недостаточное использование практиками веб-аналитики. А ведь этот показатель имеет удивительную мощь, когда дело доходит до понимания и действий (а ведь все затевается ради действий, не так ли?).
Сегодня все определяют тенденции посетителей. Тратится много времени и денег на усилия по привлечению клиентов (например, маркетинговый поиск, маркетинг по электронной почте или партнерский маркетинг). Но уж если средства потрачены, то нужно получить отдачу, не так ли? Правильно ли собирается трафик, который привлек сайт? Да, можно измерять показатель переходов, но не скрывает ли он реальную правду о значении веб-сайта?