Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов - [43]
Это вполне очевидно, но просто удивительно, как часто некоторые аналитики приступают к подбору инструментальных средств, показателей и данных, понятия не имея, как выглядит веб-сайт. Невозможно анализировать данные без четкого понимания того, какое впечатление сайт производит на клиента, как выглядят его страницы, как и где расположены кнопки, какое очередное “великое” нововведение в навигации было внедрено вчера. Великий аналитик не теряет связи с веб-сайтом, постоянно следит за изменениями, внесенными разработчиками и маркетологами. Например, в ходе анализа коэффициента снижения количества посетителей аналитику стоит посетить сайт, выбрать товар, добавить его в корзинку, попробовать рассчитаться (с использованием всех доступных способов), подтвердить расчет и получить по электронной почте подтверждение заказа. Полученный опыт поможет аналитику сформировать новую, более реалистичную точку зрения на получаемые значения, и понимание придет быстрее.
Веб изменяется постоянно, и эти изменения создают препятствия на пути точного и последовательного анализа веб-сайтов. Один из наиболее серьезных ресурсов для аналитика — это блоги светил отрасли и практиков, которые бескорыстно жертвуют часть своего опыта на общее благо. Главной особенностью большинства таких блогов является их соответствие текущему моменту, передовой позиции в обсуждениях. Получайте и читайте RSS (Really Simple Syndication — действительно простая синдикация) и впитывайте всю доступную информацию — это совершенно бесплатно!
• Блог Google Analytics (http://analytics.blogspot.com/). Официальный блог группы GA, содержит советы и мнения великих аналитиков.
• Блог Occam's Razor (Бритва Оккама) (http://www.kaushik.net/avinash/). Блог автора, посвященный исследованиям и веб-аналитике.
• Блог Web Analytics Demystified (Разрушение мифов веб-аналитики) (http://www.webana-lyticsdemystified.com/weblog). Автор Эрик Т. Петерсон, докладчик конференций и вице-президент компании Visual Sciences. На этом блоге он делится своей мудростью по многим темам вебаналитики.
• Блог Lies, Damned Lies... (Ложь, проклятая ложь...) (http://www.liesdamnedlies.com). Автор Ян Томас (Ian Thomas) — нынешний директор службы анализа пользовательского спроса корпорации Microsoft, а в прошлом — один из основателей веб-аналитической компании WebAbacus. Ян использует свой разносторонний опыт для рассмотрения сложнейших тем на легкодоступном уровне.
• Блог Analytics Talk (Аналитические истории) (http://epikone.com/blog/). Автор Джастин Кутрони (Justin Cutroni) — один из умнейших практиков веб-аналитики и консультантов в округе. Его основное внимание уделено GA, но при этом он интересуется и многим другим.
• Блог Commerce360 (http://blogs.commerce360.com/). Автор Крейг Денилофф (Craig Danuloff) — президент консалтинговой компании Commerce360. Он привносит свежую, честную точку зрения на многие темы веб-аналитики и маркетинга.
• Блог LunaMetrics (http://lunametrics.blogspot.com/). Автор Робин Стейф (Robbin Steif) предоставляет практические советы и приемы не только об инструментах веб-анализа, но и по улучшению показателя переходов, например.
• Блог Instant Cognition (Момент истины) (http://blog.instantcognition.com/). Автор Клинт Иви (Clint Ivy) называет себя квалифицированным работником визуализации данных — и этим все сказано! Клинт делится своей точкой зрения на аналитику с уклоном на визуализацию отчетов.
• Блог Applied Insights (Прикладное понимание) (http://snipurl.com/neilmason/). Авторы Нейл Мейсон (Neil Mason) и Джон Мак-Коннелл (John McConnell) из Великобритании делятся своим опытом. Автор лично знаком с Нейлом: его опыт действительно неоценим.
• Блог OX2 (http://webanalytics.wordpress.com). Авторы Рени Дешампс Отаменди (Rene Dechamps Otamendi) и Орели Полс (Aurelie Pols), использующие панъевропейскую OX2. Всегда выказывают прекрасное понимание перспектив веб-аналитики.
В болоте качественных показателей, общем количестве посетителей (Total Visitors — TV), количестве уникальных посетителей (Unique Visitors — UV), значениях файлов cookie, проверках A/B, идентификаторах sessions_id и shopper_id аналитик манипулирует огромными массивами данных и забывает, что веб-сайт используют реальные люди. Великие аналитики способны сосредоточиться на клиенте и думать как он. Они знают привычки и проблемы клиента и никогда не отрываются от действительности. Это критически важно, поскольку отслеживание тенденций и шаблонов данных без знания мировоззрения клиента всегда усложняет понимание.
Великий аналитик способен спуститься с “аналитических высот” на уровень клиента и помочь ему научиться ходить (поскольку летать клиенты не могут).
Способ фиксации данных — вероятно, наиболее важный элемент способности аналитика обработать их и найти понимание. Любая методика сбора информации имеет свои преимущества и опасные ловушки. Очень важно понимать технические различия между всеми методами сбора данных и, соответственно, корректировать способ анализа и тип извлекаемых значений.