Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - [15]

Шрифт
Интервал

Легко показать, что если множество векторов {x>i} не содержит противоположно направленных, то размерность пространства L({x>⊗k}) равна числу векторов в множестве {x>i}.

Сеть (2) для случая тензорных сетей имеет вид

(9)

а ортогональная тензорная сеть

(10)

где r>ij>-1 — элемент матрицы Γ>-1({x>⊗k}).

Рассмотрим, как изменяется степень коррелированности эталонов при переходе к тензорным сетям (9)

Таким образом, при использовании сетей (9) сильно снижается ограничение на степень коррелированности эталонов. Для эталонов, приведенных на рис. 1, данные о степени коррелированности эталонов для нескольких тензорных степеней приведены в табл. 2.


Таблица 2. Степени коррелированности эталонов, приведенных на рис. 1, для различных тензорных степеней.

Тензорная степеньСтепень коррелированностиУсловия
C>ABC>ACC>BCC>AB+C>ACC>AB+C>BCC>AC+C>BC
10.740.720.861.461.601.58
20.550.520.741.071.291.26
30.410.370.640.781.051.01
40.300.260.550.560.850.81
50.220.190.470.410.690.66
60.160.140.400.300.560.54
70.120.100.350.220.470.45
80.090.070.300.160.390.37

Анализ данных, приведенных в табл. 2, показывает, что при тензорных степенях 1, 2 и 3 степень коррелированности эталонов не удовлетворяет первому из достаточных условий (), а при степенях меньше 8 — второму ().

Таким образом, чем выше тензорная степень сети (9), тем слабее становится ограничение на степень коррелированности эталонов. Сеть (10) не чувствительна к степени коррелированности эталонов.

Сети для инвариантной обработки изображений

Для того, чтобы при обработке переводить визуальные образов, отличающиеся только положением в рамке изображения, в один эталон, применяется следующий прием [91]. Преобразуем исходное изображение в некоторый вектор величин, не изменяющихся при сдвиге (вектор инвариантов). Простейший набор инвариантов дают автокорреляторы — скалярные произведения образа на сдвинутый образ, рассматриваемые как функции вектора сдвига.

В качестве примера рассмотрим вычисление сдвигового автокоррелятора для черно-белых изображений. Пусть дан двумерный образ S размером p×q=n. Обозначим точки образа как s>ij. Элементами автокоррелятора Ac(S) будут величины , где s>ij=0 при выполнении любого из неравенств i < 1, i > p, j < 1, j > q. Легко проверить, что автокорреляторы любых двух образов, отличающихся только расположением в рамке, совпадают. Отметим, что a>ij=a>-i,-j при всех i,j, и a>ij=0 при выполнении любого из неравенств i < 1-p, i > p-1, j < 1-qj > q-1. Таким образом, можно считать, что размер автокоррелятора равен p×(2q+1).

Автокорреляторная сеть имеет вид

(11)

Сеть (11) позволяет обрабатывать различные визуальные образы, отличающиеся только положением в рамке, как один образ.

Конструирование сетей под задачу

Подводя итоги, можно сказать, что все сети ассоциативной памяти типа (2) можно получить, комбинируя следующие преобразования:

1. Произвольное преобразование. Например, переход к автокорреляторам, позволяющий объединять в один выходной образ все образы, отличающиеся только положением в рамке.

2. Тензорное преобразование, позволяющее сильно увеличить способность сети запоминать и точно воспроизводить эталоны.

3. Переход к ортогональному проектору, снимающий зависимость надежности работы сети от степени коррелированности образов.

Наиболее сложная сеть будет иметь вид:

(12)

где r>ij>-1 — элементы матрицы, обратной матрице Грама системы векторов {F(x>i)}>⊗k, F(x) — произвольное преобразование.

Возможно применение и других методов предобработки. Некоторые из них рассмотрены в работах [68, 91, 278]

Численный эксперимент

Работа ортогональных тензорных сетей при наличии помех сравнивалась с возможностями линейных кодов, исправляющих ошибки. Линейным кодом, исправляющим k ошибок, называется линейное подпространство в n-мерном пространстве над GF2, все вектора которого удалены друг от друга не менее чем на 2k+1. Линейный код называется совершенным, если для любого вектора n-мерного пространства существует кодовый вектор, удаленный от данного не более, чем на k. Тензорной сети в качестве эталонов подавались все кодовые векторы избранного для сравнения кода. Численные эксперименты с совершенными кодами показали, что тензорная сеть минимально необходимой валентности правильно декодирует все векторы. Для несовершенных кодов картина оказалась хуже — среди устойчивых образов тензорной сети появились «химеры» — векторы, не принадлежащие множеству эталонов.


Таблица 3. Результаты численного эксперимента. МР — минимальное расстояние между эталонами, ЧЭ — число эталонов

РазмерностьЧисло векторовМРЧЭВалентностьЧисло химерЧисло ответовПосле обработки сетью расстояние до правильного ответа стало
верн.неверн.меньшето жебольше
11010243643,589612889608560
27,2138464038403480
310102458326046456024026060
45,1523049453024023060
517,2114053249224018270
6153276873231545617312154560154650
75,211433618432143360143360

В случае n=10, k=1 (см. табл. 3 и 4, строка 1) при валентностях 3 и 5 тензорная сеть работала как единичный оператор — все входные вектора передавались на выход сети без изменений. Однако уже при валентности 7 число химер резко сократилось и сеть правильно декодировала более 60% сигналов. При этом были правильно декодированы все векторы, удаленные от ближайшего эталона на расстояние 2, а часть векторов, удаленных от ближайшего эталона на расстояние 1, остались химерами. В случае


Рекомендуем почитать
Глубоководные аппараты (вехи глубоководной тематики)

Вниманию читателей предлагается книга, посвященная созданию первого поколения отечественных обитаемых подводных аппаратов, предназначенных для работы на глубинах более 1000 м История подводного флота, несмотря на вал публикации последнего времени, остается мало известной не только широкой общественности, но и людям, всю жизнь проработавшим в отрасли Между тем. сложность задач, стоящих перед участниками работ по «глубоководной тематике» – так это называлось в Министерстве судостроительной промышленности – можно сравнить только с теми, что пришлось решать создателям космических кораблей Но если фамилии Королева и Гагарина известны всему миру, го о главном конструкторе глубоководной техники Юрии Константиновиче Сапожкове или первом капитане-глубоководнике Михаиле Николаевиче Диомидове читатель впервые узнает из этой книги.


Материалы для ювелирных изделий

Рассмотрены основные металлические материалы, которые применяются в ювелирной технике, их структура и свойства. Подробно изложены литейные свойства сплавов и приведены особенности плавки драгоценных металлов и сплавов. Описаны драгоценные, полудрагоценные и поделочные камни, используемые в ювелирном деле. Приведены примеры уникальных ювелирных изделий, изготовленных мастерами XVI—XVII веков и изделия современных российских мастеров.Книга будет полезна преподавателям, бакалаврам, магистрам и аспирантам, а так же учащимся колледжей и читателям, которые желают выбрать материал для изготовления ювелирных изделий в небольших частных мастерских.Рекомендовано Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебника для бакалавров, магистров по специальности 26140002 «Технология художественной обработки материалов» и аспирантов специальности 170006 «Техническая эстетика и дизайн».


Грузовые автомобили. Охрана труда

Автомобиль – это источник повышенной опасности, поэтому управлять им могут только люди, прошедшие специальное обучение, имеющие медицинскую справку, стажировку.Книга посвящена вопросу охраны труда. В ней подробно изложены общие положения, которыми должны руководствоваться наниматели, внеплановые и текущие инструктажи для водителей, а также другие немаловажные моменты, обеспечивающие безопасность водителя.Отдельно рассмотрены дорожно-транспортные происшествия и их причины, исходные данные для проведения автотранспортной экспертизы, модели поведения в случаях попадания в ДТП, приближения к месту аварии, а также общий порядок оказания помощи и порядок оформления несчастных случаев.Кроме того, в книге можно найти информацию по правилам перевозки негабаритных и опасных грузов, а также системе информации об опасности (СИО).



Столярные и плотничные работы

Умение работать с благородным материалом – деревом – всегда высоко ценилось в России. Но приобретение умений и навыков мастера плотничных и столярных работ невозможно без правильного подхода к выбору материалов, инструментов, организации рабочего места, изучения технологических тонкостей, составляющих процесс обработки древесины. Эта книга покажет возможности использования этих навыков как в процессе строительства деревянного дома, так и при изготовлении мебели своими руками, поможет достичь определенных высот в этом увлекательном и полезном процессе.


Технический регламент о требованиях пожарной безопасности. Федеральный закон № 123-ФЗ от 22 июля 2008 г.

Настоящий Федеральный закон принимается в целях защиты жизни, здоровья, имущества граждан и юридических лиц, государственного и муниципального имущества от пожаров, определяет основные положения технического регулирования в области пожарной безопасности и устанавливает общие требования пожарной безопасности к объектам защиты (продукции), в том числе к зданиям, сооружениям и строениям, промышленным объектам, пожарно-технической продукции и продукции общего назначения. Федеральные законы о технических регламентах, содержащие требования пожарной безопасности к конкретной продукции, не действуют в части, устанавливающей более низкие, чем установленные настоящим Федеральным законом, требования пожарной безопасности.Положения настоящего Федерального закона об обеспечении пожарной безопасности объектов защиты обязательны для исполнения: при проектировании, строительстве, капитальном ремонте, реконструкции, техническом перевооружении, изменении функционального назначения, техническом обслуживании, эксплуатации и утилизации объектов защиты; разработке, принятии, применении и исполнении федеральных законов о технических регламентах, содержащих требования пожарной безопасности, а также нормативных документов по пожарной безопасности; разработке технической документации на объекты защиты.Со дня вступления в силу настоящего Федерального закона до дня вступления в силу соответствующих технических регламентов требования к объектам защиты (продукции), процессам производства, эксплуатации, хранения, транспортирования, реализации и утилизации (вывода из эксплуатации), установленные нормативными правовыми актами Российской Федерации и нормативными документами федеральных органов исполнительной власти, подлежат обязательному исполнению в части, не противоречащей требованиям настоящего Федерального закона.