Теоретические основы телепатии - [11]
Рис. 2.1. Картинки-модели для передачи индуктором 0 и 1
Таблица 2.3
Двоичные последовательности для передачи индуктором
№ | 1 2 3 4 5 | 6 7 8 9 10 | строки |
1 | 0 1 1 1 0 | 1 0 0 0 1 | a,b |
2 | 1 0 0 0 1 | 1 0 0 0 1 | c,d |
3 | 0 1 1 1 0 | 0 1 1 1 0 | e,a |
4 | 1 0 0 0 1 | 1 0 0 0 1 | b,c |
5 | 1 0 0 0 1 | 0 1 1 1 0 | d,e |
6 | 0 1 1 1 0 | 1 0 0 0 1 | a,b |
7 | 1 0 0 0 1 | 1 0 0 0 1 | c,d |
8 | 0 1 1 1 0 | 0 1 1 1 0 | e,a |
9 | 1 0 0 0 1 | 1 0 0 0 1 | b,c |
10 | 1 0 0 0 1 | 0 1 1 1 0 | d,e |
11 | 0 1 1 1 0 | 1 0 0 0 1 | a,b |
12 | 1 0 0 0 1 | 1 0 0 0 1 | c,d |
13 | 0 1 1 1 0 | 0 1 1 1 0 | e,a |
14 | 1 0 0 0 1 | 1 0 0 0 1 | b,c |
15 | 1 0 0 0 1 | 0 1 1 1 0 | d,e |
16 | 0 1 1 1 0 | 1 0 0 0 1 | a,b |
17 | 1 0 0 0 1 | 1 0 0 0 1 | c,d |
18 | 0 1 1 1 0 | - - - - - | e |
Индуктор, держа перед собой таблицу, одну за другой передает последовательности a+bc+de+a … символ за символом (заметим, что слово передает, здесь пишется без всяких кавычек). Передача всех групп символов происходит в несколько приемов, дабы исключить возможные ошибки от усталости и других случайных факторов, обусловленных, в том числе, и возможными внешними помехами. Совершенно очевидно, что взаимодействие индуктора и перципиента должно осуществляться в синхронном режиме и под соответствующим контролем.
Перципиент, приняв одну строку, например, a+b, передает ее посреднику и переходит к приему следующей: c+d. Таким образом, исключается возможность сравнения только что принятой последовательности из 10 символов с предыдущими и фальсификация результатов телепатического приема. Напомним, что в процессе приема символов перед глазами перципиента находятся сразу обе картинки – Рис. 2.1, соответствующие 0 и 1. После идентификации последней переданной строки Табл. 2.3, перципиентом получены следующие результаты – Табл. 2.4:
Таблица 2.4
Двоичные последовательности, принятые перципиентом
№ | 1 2 3 4 5 | 6 7 8 9 10 | строки |
1 | 0 1 1 1 0 | 1 0 0 0 0 | a,b |
2 | 1 0 0 0 0 | 1 1 0 0 1 | c,d |
3 | 0 1 0 0 0 | 0 1 1 0 0 | e,a |
4 | 1 0 0 1 0 | 1 0 0 0 0 | b,c |
5 | 1 0 0 0 1 | 0 1 0 1 1 | d,e |
6 | 0 1 1 1 1 | 0 0 0 0 1 | a,b |
7 | 1 0 0 0 1 | 0 0 1 0 1 | c,d |
8 | 0 0 1 1 1 | 0 0 1 0 0 | e,a |
9 | 1 0 1 0 1 | 1 1 0 0 0 | b,c |
10 | 1 0 0 0 0 | 1 1 0 1 1 | d,e |
11 | 0 1 1 1 1 | 1 0 0 1 0 | a,b |
12 | 0 0 0 0 1 | 0 0 0 1 1 | c,d |
13 | 0 1 1 1 0 | 0 1 1 0 0 | e,a |
14 | 1 0 1 0 1 | 1 0 0 1 1 | b,c |
15 | 1 0 1 0 0 | 1 1 1 1 0 | d,e |
16 | 0 1 1 1 1 | 0 1 0 0 1 | a,b |
17 | 1 0 0 0 0 | 1 0 1 0 1 | c,d |
18 | 0 0 1 1 0 | - - - - - | e |
Далее, разобьем эту таблицу на пять частей – в соответствии с количеством строк исходной матрицы – (a, b, c, d, e). Иначе говоря, в первую часть будем переносить коды, обозначенные в Табл.2.4 буквой a, во вторую часть – коды, обозначенных буквой b и так далее, до e. В каждой из пяти частей затем последовательно реализуем метод накопления – сначала трехкратный, затем пятикратный и, наконец, семикратный. Например, для строк, обозначенных буквой b, будем иметь – Табл. 2.5:
Таблица 2.5
. К реализации накопления для строк b
Прием | 1 2 3 4 5 | Суммы |
1 0 0 0 0 | ||
1 0 0 1 0 | ||
3 кратный | 0 0 0 0 1 | 1 0 0 0 0 |
1 0 1 0 1 | ||
5 кратный | 1 0 0 1 0 | 1 0 0 0 0 |
1 0 1 0 1 | ||
7 кратный | 0 1 0 0 1 | 1 0 0 0 1 |
В качестве первого шага рассмотрим прием без накопления, который получится, если взять информацию откуда-нибудь из середины Табл. 2.4, например, из строк 6, 7 и 8. Тогда изображение закодированного круга будет иметь вид (здесь и далее координаты можно опустить) – Табл. 2.6:
Таблица 2.6
Прием без накопления
0 1 1 1 1 |
0 0 0 0 1 |
1 0 0 0 1 |
0 0 1 0 1 |
0 0 1 1 1 |
Даже в этом простейшем случае ошибочно принятых символов оказалось всего 6 (они подчеркнуты), что соответствует вероятности правильного приема символа, равной p = 19/25 = 0.76. Из рисунка пока неясно, изначально передавался круг или квадрат, поэтому воспользуемся методом трехкратного накопления символов. Это значит, что одну и ту же исходную матрицу – Табл. 2.2, индуктор будет передавать трижды, что соответствует строкам 1 – 8 Табл. 2.3. После приема названных строк перципиентом, каждый элемент результирующей матрицы далее будет выбираться из трех, аналогично тому, как это было во втором примере. Тогда получим – Табл. 2.7
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
Рассмотрен загадочный факт военной истории, не получивший до настоящего времени должного освещения. Установлено, что жизнь Адольфа Гитлера вполне определенно делится на два периода: до 1918 года — отсутствие профессии и перспектив на будущее, и после — непрекращающийся путь к успеху. Показано, что этот перелом обусловлен ранением, полученным от разрыва химического снаряда в самом конце Первой мировой войны, в результате которого его сознание приобрело свойства ясновидящего. Для доказательства выполнен анализ многочисленных покушений на фюрера, некоторые из которых были тщательно подготовлены и, казалось, сулили 100 % успех, но провалились.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
Влияет ли экология на религиозные взгляды? Зависят ли наши убеждения от того, какие ландшафты нас окружают и каких животных мы видим? Скажем, если бы Иисус никогда не видел агнцев, а имел дело только со страусами – мы знали бы совершенно иное христианство? И наоборот: зависит ли экология от религии? Как монотеистические религии влияют на глобальное потепление, а зороастризм – на птиц?Через мифы и истории Константин Михайлов рассказывает о том, почему мы верим в то, во что верим, как окружающая среда на нас влияет, а мы – на нее.
В книге собран и анализируется корпус древнегерманских двучленных имен, зафиксированных источниками.
Природа таит в себе множество сюрпризов: лиственные деревья влияют на скорость вращения Земли, журавли становятся помехой для испанских производителей хамона, хвойные леса способны вызвать дождь. Она как огромный часовой механизм, только гораздо сложнее. Влюбленный в природу лесничий Петер Воллебен позволяет читателю окунуться в этот секретный мир и раскрывает завораживающие взаимосвязи между растениями и животными. Для широкого круга читателей.
Пособие призвано развить в школьниках, студентах и начинающих журналистах умение создавать красивые, яркие и точные образы, оставаясь в рамках существующего русского языка, не вульгаризируя его англицизмами, жаргонными словами и разговорной речью низкого уровня. Задача, поставленная автором, довольно амбициозна: не только научить правильной письменной речи, но пробудить вдохновение к созданию таких текстов и дальнейшему совершенствованию. Адресована студентам факультетов журналистики и филологических факультетов, а также тем, кто стремится грамотно и образно излагать свои мысли на бумаге.
В этой книге говорится об Исконной Вере и Стари у Южных Славян. Исследование, которое мы провели, не основывается на песнях, преданиях и обрядах, сохранившихся до сих пор, ни даже на письменных летописях. Главная особенность научного подхода, примененного в этой книге, это его опора на образные представления, которые у Южных Славян, совместно со многими другими народами, возникли со временем.
Книга представляет собой один из первых в отечественной научной литературе опытов междисциплинарного подхода к проблематике искусственного интеллекта. В ней рассматриваются философские, методологические, общетеоретические и социокультурные аспекты данной проблематики, обсуждаются актуальные задачи моделирования искусственного интеллекта в связи с рядом логических и математических вопросов и под углом соотношения искусственного интеллекта с естественным и современных разработок проблемы "сознание и мозг".