Работа с данными в любой сфере - [81]

, чтобы я участвовал в их проектах. И часть этого успеха была связана с тем, что я активно объяснял, как данные могут быть использованы в работе компании.

Помогая людям увидеть всеобъемлющую пользу данных, вы обретете поддержку сторонников использования данных (и, следовательно, вашей деятельности) в организации (см. главу 9). Мыслите как аналитик данных и поделитесь результатами своих исследований. Организуйте встречи с коллегами, чтобы продемонстрировать итоги своей работы, – и помните в первую очередь о тех, кто помогал вам в этом конкретном проекте.

В Deloitte один из проектов, над которым я трудился, включал разработку информационной панели системы управления (MIS) для розничной аптеки. Сам процесс был прост, но усовершенствования, которые внесла наша команда, в конечном итоге сэкономили компании $19 млн. О подобных проектах вы, возможно, захотите поведать коллегам – чтобы рассказать о полученных результатах, а также чтобы люди знали: вы открыты для обсуждения того, что еще можно улучшить с помощью данных. Начало разговора – ключ к созданию аналитической культуры.

Еще один способ, которым вы можете развивать свою карьеру в компании, – проявить активность в поиске новых путей оптимизации ее деятельности. Данные генерируют идеи. Довольно часто компании не знают, что делать с аналитиками данных после того, как те выполнили поставленную задачу. Это может быть чревато тем, что ваш контракт не будет продлен после завершения проекта. Или же вы начнете скучать – что плохо для всех. Боритесь за свою позицию (вы ее заслужили!); сформулируйте проблему, обоснуйте необходимость ее решения с помощью данных и спросите своего линейного менеджера, можете ли вы заняться ею в менее напряженные периоды. Ваше отношение к работе, скорее всего, будет оценено по достоинству.

Что делать, если компания не реагирует

Не всегда все идет гладко. Если компания, несмотря на ваши усилия, не проявляет интереса к данным или если ваши просьбы начать новый проект остаются без ответа, вы можете рассмотреть возможность применения своих сил в другом месте. Я не говорю, что вы должны в этом случае бросить работу, но важно быть внимательным к тому, как вы проводите свое время и в какой области желаете расти. Я предполагаю, что вы читаете эту книгу, потому что хотите построить захватывающую карьеру в области науки о данных, и если вы продолжите работать в компании, которая не видит преимуществ использования данных, то в конечном итоге будете разочарованы.

Наконец, я вновь и вновь говорю о том, насколько важно как можно раньше в своей карьере овладеть искусством презентации. Если бы я не разработал свой уникальный стиль презентации, то был бы просто еще одним хорошим аналитиком данных. И хотя такие специалисты, несомненно, важны, их много вокруг. Примите это как стимул к тщательному усвоению основных моментов главы 9. Когда вы представляете свои результаты, вы становитесь связующим звеном между наукой о данных и лицами, принимающими решения на основе ваших выводов. Это неизбежно заставит вас более активно и убедительно отстаивать то, что вы делаете.

Вы достигли конца книги. Молодцы, отлично потрудились; было приятно совершить с вами это путешествие. Прежде чем отправиться дальше, я бы рекомендовал не спешить и переварить все, что вы узнали. Подумайте о том, что вас действительно интересует, в каких сферах проявляются ваши сильные стороны, а в каких – слабые. Тогда вы сможете решить, будет ли вам полезно пройти дополнительный курс, – есть много ресурсов, доступных на superdatascience.com, которые помогут вам продолжить совершенствование своих навыков. Желаю успешных следующих шагов, и не забудьте время от времени давать мне знать, как у вас дела.

До новых встреч, удачи в анализе данных!

Благодарности

Я хотел бы поблагодарить моего отца Александра Еременко, чья любовь и забота сформировали меня таким, каким являюсь сегодня. Под строгим руководством отца я понял, как могу ухватиться за шансы, которые дает жизнь. Спасибо моей щедрой, отзывчивой маме Елене Еременко за то, что она всегда давала мне возможность высказать свои безумные идеи и вдохновляла меня и моих братьев на постижение более широкого мира – через музыку, язык, танцы и многое другое. Если бы не ее мудрый совет, я бы никогда не поехал в Австралию.

Спасибо моему брату Марку Еременко за то, что он всегда верил в меня, и за его непоколебимость. Его бесстрашие в принятии вызовов, которые ему бросает жизнь, подпитывает множество важных решений, которые я принимаю. Спасибо моему мудрому не по годам брату Илье Еременко за его впечатляющие бизнес-идеи и продуманные начинания. Я уверен, что слава и удача скоро постучатся и в его дверь.

Спасибо моей бабушке Валентине, тете Наташе и двоюродному брату Юре за их бесконечную любовь и заботу. И спасибо семействам Танакович и Сворен, включая моих братьев Адама и Дэвида, за все самые лучшие моменты, которые у нас были.

Спасибо моим студентам и тысячам людей, которые слушают подкаст SuperDataScience. Это вдохновляет меня на то, чтобы продолжать!

Есть несколько главных людей, которые помогли сделать эту книгу реальностью. Я хотел бы поблагодарить моего партнера Зару Каршей за помощь в том, чтобы мой голос был услышан. Спасибо моему редактору Анне Мосс и выпускающему редактору Стефану Лещуку, чьи отзывы и рекомендации были основополагающими в процессе написания, и, в более общем плане, всей редакционной команде Kogan Page’s за их усердие и придирчивость. Спасибо моему другу и деловому партнеру Хейделину де Понтевесу за вдохновение и поддержку в решении некоторых сложных вопросов в области науки о данных, а также за его помощь в рассмотрении технических аспектов этой книги. Мы знаем друг друга чуть больше года, но благодаря нашей дружбе и взаимной поддержке кажется, что знакомы гораздо дольше.