Работа с данными в любой сфере - [83]
Service, R. (2017). DNA could store all of the world’s data in one room, Science, 2 March [Online]: www.sciencemag.org/news/2017/03/dna-could-store-all-worlds-data-one-room [accessed 27.03.17].
Stallkamp, J. et al. (2012). Man vs computer: benchmark learning algorithms for traffic sign recognition [Online]: http://image.diku.dk/igel/paper/MvCBMLAfTSR.pdf [accessed 22.09.17].
UK Cabinet Office (2016). Data science ethical framework [Online]: www.gov.uk/government/publications/data-science-ethical-framework [accessed 07.07.2017].
SuperDataScience (2016). SDS 016: Data-driven operations, consulting approaches and mentoring with Richard Hopkins [Podcast]. 22 December [Online]: www.superdatascience.com/16 [accessed 01.08.17].
SuperDataScience (2017). SDS 039: Key data science and statistical skills to get hired at VSCO [Podcast]. 29 March [Online]: www.superdatascience.com/39 [accessed 05.06.17].
SuperDataScience (2016). SDS 008: data science in computer games, learning to learn and a 40m euro case study with Ulf Morys [Podcast]. 28 October [Online]: www.superdatascience.com/8 [accessed 05.06.17].
SuperDataScience (2016a). Data Science A – Z: Real-Life Data Science Exercises Included [Online Course]. Available from: www.udemy.com/datascience/ [Last accessed: 05.06.2017].
SuperDataScience (2016b). SDS 007: Advanced Analytics, Dynamic Simulations, and Consulting Round The Globe with Artem Vladimirov [Podcast]. 21 October. Available from: www.superdatascience.com/39 [Last accessed 05.06.17].
SuperDataScience (2017). Machine Learning A – Z: Hands-On Python & R In Data Science [Online Course]. Available from: www.udemy.com/machinelearning/ [Last accessed: 05.06.2017].
Recode (2017). These AI bots created their own language to talk to each other [Online]: www.recode.net/2017/3/23/14962182/ai-learning-language-open-ai-research [accessed 20.11.2017].
SuperDataScience (2016). SDS 012: Online learning, tableau insights and ad hoc analytics with Megan Putney [Podcast]. 22 November [Online]: www.superdatascience.com/12 [accessed 05.06.2017].
SuperDataScience (2016a). SDS 010: Model validation, data exhaust and organisational cultural change with Yaw Tan [Podcast] 10 November [Online]: https://www.superdatascience.com/sds-010-model-validation-data-exhaust-and-organisational-cultural-change-with-yaw-tan [accessed 05.06.17].
SuperDataScience (2016b). SDS 014: Credit scoring models, the law of large numbers and model building with Greg Poppe [Podcast]. 12 December [Online]: https://www.superdatascience.com/sds-014-credit-scoring-models-the-law-of-large-numbers-and-model-building-with-greg-poppe [accessed 05.06.17].
Каку М. Будущее разума. – М.: Альпина нон-фикшн, 2018.
Baeck, P. (2015). Data for Good: How big and open data can be used for the common good, Nesta [Online]: www.nesta.org.uk/publications/data-good [accessed 05.07.2017].
Burning Glass Technologies and IBM (2017). The Quant Crunch: How the demand for data science skills is disrupting the job market [Online]: www-01.ibm.com/common/ssi/cgi-bin/ssialias?htmlfid=IML14576USEN& [accessed 26.06.17].
Crowdflower (2017). The Data Scientist Report [Online]: visit.crowdflower.com/WC-2017-Data-Science-Report_LP.html?src=Website&medium=Carousel&campaign=DSR2017&content=DSR2017 [accessed 01.07.17].
Mannes, J. (2017). Airbnb is running its own internal university to teach data sci- ence, Techcrunch, 24 May [Online]: www.techcrunch.com/2017/05/24/airbnb-is-running-its-own-internal-university-to-teach-data-science/ [accessed 26.06.17].
Rosenblum, C. (2017). Hillbillies who code: the former miners out to put Kentucky on the tech map, Guardian, 21 April [Online]: www.theguardian.com/us-news/2017/apr/21/tech-industry-coding-kentucky-hillbillies [accessed 26.06.17].
SuperDataScience (2017a). SDS 059: Changing human behaviour through a driving app [podcast]. 7 June [Online]: www.superdatascience.com/59 [accessed 26.06.17].
SuperDataScience (2017b). SDS 049: Great Tips On Building a Successful Analytics Culture [Podcast]. 13 July. Available from: www.superdatascience.com/49 [Last accessed 10.10.17].
Symons, T. (2016). Councils and the data revolution: 7 ways local authorities can get more value from their data, Nesta, 15 July [Online]: www.nesta.org.uk/blog/councils-and-the-data-revolution-7-ways-local-authorities-can-get-more-value-from-their-data/ [accessed 26.06.17].
Жизнь современного человека плотно связана с видеоиграми. Даже если вы не играете сами, в вашем окружении наверняка найдутся заядлые геймеры, а новости из индустрии игр зачастую не обходят и вас стороной. Это положение дел приводит к вопросам: а что же такое видеоигры и какое место они занимают в жизни человека? Поиском ответов на них занимается дисциплина game studies. Александр Ветушинский – один из ведущих российских представителей этого направления исследований. Его книга «Игродром» – философское осмысление этапов развития игровой индустрии, анализ.
В процессе чтения вы познакомитесь с основами программирования и, в частности, языка JavaScript, а также выполните несколько небольших проектов. Один из самых интересных проектов — создание своего языка программирования.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой – крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или данных, ставших «темными» из-за плохого набора критериев для включения в выборку.
"В своем докладе я опишу процесс создания электронного исследовательского инструмента, имеющего в своей основе печатный библиографический указатель, который предназначен для использования в научных целях, а также проанализирую некоторые трудности, с которыми мы столкнулись в ходе реализации данного проекта, и расскажу об избранных нами вариантах решения возникших проблем.".
Это практическое руководство разработчика программного обеспечения на Visual Basic .NET и ADO.NET, предназначенное для создания приложений баз данных на основе WinForms, Web-форм и Web-служб. В книге описываются практические способы решения задач доступа к данным, с которыми сталкиваются разработчики на Visual Basic .NET в своей повседневной деятельности. Книга начинается с основных сведений о создании баз данных, использовании языка структурированных запросов SQL и системы управления базами данных Microsoft SQL Server 2000.