Работа с данными в любой сфере - [78]

Шрифт
Интервал

Кейс: поиск наставников

У меня есть несколько наставников, и не побоюсь сказать, что именно им я обязан своим успехом на поприще науки о данных. Наставники дадут вам необходимые знания и советы и смогут удержать вас от совершения ошибок, которые, возможно, они сделали сами, когда начинали. Я активно призываю всех вас, на каком бы этапе карьеры вы ни находились, найти наставника. Это не всегда просто: вы не можете обратиться по электронной почте к кому-то, кого вы не знаете, с просьбой стать вашим наставником – нужно сначала наладить отношения.

Виталий Долгов – один из лучших в мире независимых консультантов по развитию бизнеса, на мой взгляд. Мы познакомились в 2012 г., когда его сосед по дому попросил меня и Артема Владимирова (с которым мы встречались в главе 6) помочь передвинуть мебель. Та встреча была совершенно не связана с работой, но даже тогда я видел, что Виталий – человек, который может вдохновить меня и помочь расти. Я позаботился о том, чтобы пересечься с ним позже и хотя бы обсудить кое-какие книги. Так мы познакомились. Жизнь иногда дарит нам неожиданные возможности, и нужно сразу хватать быка за рога. Вы никогда не знаете, когда и где вы можете встретить своего наставника.

Говорят, что удача приходит, когда подготовка встречается с возможностью. Так как же подготовиться к встрече с будущим наставником? Я спросил Ричарда Хопкинса, директора PricewaterhouseCoopers и одного из моих наставников (у него есть несколько своих!), что они об этом думают. В ответ я услышал, что потенциальные подопечные должны быть в первую очередь склонны к самоанализу и, вместо того чтобы ожидать помощи от наставника, думать о том, чем они сами могут поделиться. Это может показаться невыполнимой задачей: если вы только делаете первые шаги в области науки о данных, то как можете помочь экспертам? Хотя вы пока не способны оказать существенное содействие, у вас все равно могут быть полезные навыки или опыт. Когда найдете потенциального наставника, подумайте о том, как вы можете пополнить его знания, и обратитесь к нему с соответствующим предложением – тогда ваш возможный ментор будет думать о ваших отношениях как об улице с двусторонним движением, а не как о трате собственных ресурсов и времени.

Еще один безопасный способ добиться известности в отрасли – самому стать куратором контента. Это означает нечто не более сложное, чем создание профиля в социальных сетях и ссылок на интересующую вас информацию. Правда, чтобы быть услышанным, куратору контента приходится пройти более сложный путь, чем создателю контента.

Конкуренция

В такой стратегически важной сфере, как наука о данных, не может не быть механизмов государственной и частной поддержки новых проектов. На мой взгляд, веб-ресурс Kaggle, специализирующийся на соревнованиях по предсказательному моделированию и аналитике, является лучшим помощником для продвинутых специалистов по данным, желающих играть более заметную роль в профессио нальном сообществе. Возможность получить миллионы из призового фонда следует рассматривать только как бонус.

Даже если вы еще не готовы конкурировать, можете найти на платформе много интересных реальных массивов данных. Я рекомендую по крайней мере посетить Kaggle или другие подобные сайты – быстрый просмотр их веб-страниц поможет рождению у вас собственных идей.

4. Создайте сеть

Кэролайн Макколл помогает людям, обучавшимся науке о данных, найти работу в различных компаниях – от стартапов до известных корпораций. Она говорит, что в сфере, для многих являющейся чем-то абсолютно новым, создание прочной сети контактов очень важно.

FutureYou в течение года проводит семинары по созданию историй, связанных с данными. В ходе мастер-классов под названием «Расскажи мне историю» представители целого ряда отраслей обсуждают, как повлиять на принятие решений в компаниях и как добиться взаимопонимания и доверия. Эти встречи и мероприятия FutureYou – первое явление такого рода на рынке аналитики данных; когда я начинал, подобную помощь никто не оказывал.

Завязать связи: десять советов Макколл

Кэролайн Макколл нашла подходящую работу многим подававшим надежды специалистам – новичкам в области аналитики данных. Она говорит о роли сетевого взаимодействия и выделяет в нем десять важнейших шагов (SuperDataScience, 2017b):

1. Выберите специализацию или отрасль, которая вам больше всего нравится (тогда вы скорее найдете именно ту работу, которая сделает вас счастливым).


Рекомендуем почитать
Игродром. Что нужно знать о видеоиграх и игровой культуре

Жизнь современного человека плотно связана с видеоиграми. Даже если вы не играете сами, в вашем окружении наверняка найдутся заядлые геймеры, а новости из индустрии игр зачастую не обходят и вас стороной. Это положение дел приводит к вопросам: а что же такое видеоигры и какое место они занимают в жизни человека? Поиском ответов на них занимается дисциплина game studies. Александр Ветушинский – один из ведущих российских представителей этого направления исследований. Его книга «Игродром» – философское осмысление этапов развития игровой индустрии, анализ.


Выразительный JavaScript

В процессе чтения вы познакомитесь с основами программирования и, в частности, языка JavaScript, а также выполните несколько небольших проектов. Один из самых интересных проектов — создание своего языка программирования.


Справка по SQL

В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.


Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой – крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или данных, ставших «темными» из-за плохого набора критериев для включения в выборку.


Создание инструмента научных исследований на основе XML: Проблемы и методология

"В своем докладе я опишу процесс создания электронного исследовательского инструмента, имеющего в своей основе печатный библиографический указатель, который предназначен для использования в научных целях, а также проанализирую некоторые трудности, с которыми мы столкнулись в ходе реализации данного проекта, и расскажу об избранных нами вариантах решения возникших проблем.".


Обработка баз данных на Visual Basic.NET

Это практическое руководство разработчика программного обеспечения на Visual Basic .NET и ADO.NET, предназначенное для создания приложений баз данных на основе WinForms, Web-форм и Web-служб. В книге описываются практические способы решения задач доступа к данным, с которыми сталкиваются разработчики на Visual Basic .NET в своей повседневной деятельности. Книга начинается с основных сведений о создании баз данных, использовании языка структурированных запросов SQL и системы управления базами данных Microsoft SQL Server 2000.