Работа с данными в любой сфере - [78]

Шрифт
Интервал

Кейс: поиск наставников

У меня есть несколько наставников, и не побоюсь сказать, что именно им я обязан своим успехом на поприще науки о данных. Наставники дадут вам необходимые знания и советы и смогут удержать вас от совершения ошибок, которые, возможно, они сделали сами, когда начинали. Я активно призываю всех вас, на каком бы этапе карьеры вы ни находились, найти наставника. Это не всегда просто: вы не можете обратиться по электронной почте к кому-то, кого вы не знаете, с просьбой стать вашим наставником – нужно сначала наладить отношения.

Виталий Долгов – один из лучших в мире независимых консультантов по развитию бизнеса, на мой взгляд. Мы познакомились в 2012 г., когда его сосед по дому попросил меня и Артема Владимирова (с которым мы встречались в главе 6) помочь передвинуть мебель. Та встреча была совершенно не связана с работой, но даже тогда я видел, что Виталий – человек, который может вдохновить меня и помочь расти. Я позаботился о том, чтобы пересечься с ним позже и хотя бы обсудить кое-какие книги. Так мы познакомились. Жизнь иногда дарит нам неожиданные возможности, и нужно сразу хватать быка за рога. Вы никогда не знаете, когда и где вы можете встретить своего наставника.

Говорят, что удача приходит, когда подготовка встречается с возможностью. Так как же подготовиться к встрече с будущим наставником? Я спросил Ричарда Хопкинса, директора PricewaterhouseCoopers и одного из моих наставников (у него есть несколько своих!), что они об этом думают. В ответ я услышал, что потенциальные подопечные должны быть в первую очередь склонны к самоанализу и, вместо того чтобы ожидать помощи от наставника, думать о том, чем они сами могут поделиться. Это может показаться невыполнимой задачей: если вы только делаете первые шаги в области науки о данных, то как можете помочь экспертам? Хотя вы пока не способны оказать существенное содействие, у вас все равно могут быть полезные навыки или опыт. Когда найдете потенциального наставника, подумайте о том, как вы можете пополнить его знания, и обратитесь к нему с соответствующим предложением – тогда ваш возможный ментор будет думать о ваших отношениях как об улице с двусторонним движением, а не как о трате собственных ресурсов и времени.

Еще один безопасный способ добиться известности в отрасли – самому стать куратором контента. Это означает нечто не более сложное, чем создание профиля в социальных сетях и ссылок на интересующую вас информацию. Правда, чтобы быть услышанным, куратору контента приходится пройти более сложный путь, чем создателю контента.

Конкуренция

В такой стратегически важной сфере, как наука о данных, не может не быть механизмов государственной и частной поддержки новых проектов. На мой взгляд, веб-ресурс Kaggle, специализирующийся на соревнованиях по предсказательному моделированию и аналитике, является лучшим помощником для продвинутых специалистов по данным, желающих играть более заметную роль в профессио нальном сообществе. Возможность получить миллионы из призового фонда следует рассматривать только как бонус.

Даже если вы еще не готовы конкурировать, можете найти на платформе много интересных реальных массивов данных. Я рекомендую по крайней мере посетить Kaggle или другие подобные сайты – быстрый просмотр их веб-страниц поможет рождению у вас собственных идей.

4. Создайте сеть

Кэролайн Макколл помогает людям, обучавшимся науке о данных, найти работу в различных компаниях – от стартапов до известных корпораций. Она говорит, что в сфере, для многих являющейся чем-то абсолютно новым, создание прочной сети контактов очень важно.

FutureYou в течение года проводит семинары по созданию историй, связанных с данными. В ходе мастер-классов под названием «Расскажи мне историю» представители целого ряда отраслей обсуждают, как повлиять на принятие решений в компаниях и как добиться взаимопонимания и доверия. Эти встречи и мероприятия FutureYou – первое явление такого рода на рынке аналитики данных; когда я начинал, подобную помощь никто не оказывал.

Завязать связи: десять советов Макколл

Кэролайн Макколл нашла подходящую работу многим подававшим надежды специалистам – новичкам в области аналитики данных. Она говорит о роли сетевого взаимодействия и выделяет в нем десять важнейших шагов (SuperDataScience, 2017b):

1. Выберите специализацию или отрасль, которая вам больше всего нравится (тогда вы скорее найдете именно ту работу, которая сделает вас счастливым).


Рекомендуем почитать
Записки парасистемного программиста

Методический материал для разработчика ПО. Статьи полезные с исторической точки зрения для всех любителей современных теорий организации программного производства, так еще и актуальность до сих пор не потеряна. Правда примеры основаны на реалиях тех времен (1984 год или около того), но это почти не помеха — аналоги в современной практике находятся без труда. В общем, приобщайтесь к истокам!


Выразительный JavaScript

В процессе чтения вы познакомитесь с основами программирования и, в частности, языка JavaScript, а также выполните несколько небольших проектов. Один из самых интересных проектов — создание своего языка программирования.


Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой – крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или данных, ставших «темными» из-за плохого набора критериев для включения в выборку.


Создание инструмента научных исследований на основе XML: Проблемы и методология

"В своем докладе я опишу процесс создания электронного исследовательского инструмента, имеющего в своей основе печатный библиографический указатель, который предназначен для использования в научных целях, а также проанализирую некоторые трудности, с которыми мы столкнулись в ходе реализации данного проекта, и расскажу об избранных нами вариантах решения возникших проблем.".


Справка по SQL

В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.


Firebird. Руководство разработчика баз данных

Рассмотрены вопросы, необходимые разработчику для создания клиент-серверных приложений с использованием СУБД Firebird, явившейся развитием СУБД Borland Interbase 6. Содержится обзор концепций и моделей архитектуры клиент/сервер, а также практические рекомендации по работе с клиентскими библиотеками Firebird. Детально описаны особенности типов данных SQL, язык манипулирования данными (Data Manipulation Language, DML), а также синтаксис и операторы языка определения данных ( Data Definition Language, DDL)