Работа с данными в любой сфере - [76]

Скрытые должности

Обратите внимание, что вакансии, связанные с наукой о данных, не ограничиваются перечисленными выше. Есть ряд позиций, которые, как выяснилось, отлично подходят для людей, только что окончивших университет (или другие учебные заведения). Они хотят попробовать что-то новое, прежде чем с головой погрузиться в свою профессию.

Эти должности немного похожи на должности помощников юристов в юридической фирме – будьте готовы работать на кого-то и, возможно, выполнять задачи, которые вы могли бы счесть несущественными. Но если вы трудитесь в большой компании, такого рода деятельность может открыть перед вами широкие перспективы и стать отличным шагом к более высокой позиции (и, как вы узнаете позже в этой главе, знакомство с коллегами и работа в команде – ключ к успеху любого специалиста по данным).

Еще один путь, который могут выбрать читатели, более уверенные в своих умениях и знаниях, – консалтинг. Пусть это слово не смущает вас: если в других отраслях люди становятся консультантами только после того, как они приобрели многолетний богатый опыт в своей области, консультантом по науке о данных может стать и новичок (как и я) – в таком случае он будет фактически являться советником руководителя компании, желающего знать, как читать свои данные. Консультанты могут даже привлекаться для принятия важных решений и разработки политики в отношении науки о данных в организациях. В качестве консультанта вы не только получите возможность участвовать во всем процессе анализа и обработки данных, но и, если правильно разыграете свои карты, больше узнаете о различных отраслях. Это даст вам весомое преимущество перед конкурентами, так как через пару лет работы вы, скорее всего, будете представлять, в какой сфере хотели бы развивать свою карьеру.

Консультирование – та деятельность, которая позволит вам избежать преждевременной узкой специализации. Это особенно верно для небольших консалтинговых аналитических фирм, где количество сотрудников невелико и поэтому каждый должен стать своего рода многофункцио нальным «швейцарским армейским ножом» для обработки данных (SuperDataScience, 2017b). Такие фирмы предоставляют отличные возможности для начинающих.

Да, консалтинг означает долгие часы и тяжелый труд, и по этой причине такая работа может быть неидеальна для тех, у кого есть семья. Однако если вы способны и готовы пожертвовать своей личной жизнью на несколько месяцев ради начала вашего проекта, то в итоге получите важный опыт, узнаете особенности отрасли и то, как в нее вписывается наука о данных. По сути, работа в качестве консультанта поможет вам определить, чем вы хотите заниматься в будущем.

В какой области?

Поскольку специалисты по данным пользуются таким высоким спросом, читатели наверняка захотят узнать, как разработать стратегию, чтобы сосредоточиться на конкретной области. Многие компании активно ищут аналитиков данных, и для людей, которые еще не выбрали для себя сферу деятельности, было бы логично пойти туда, где ожидается рост спроса. В докладе Burning Glass Technologies и IBM за 2017 г. рассматривается спрос на специалистов по работе с данными в шести ключевых секторах (профессиональные услуги; финансы и страхование; производство; информация; здравоохранение и социальная помощь; розничная торговля). В документе отмечается, что отрасль профессиональных услуг (которая, как правило, включает в себя в том числе консультации по вопросам управления, юриспруденции и медицины) дает львиную долю вакансий, а финансовая и страховая сферы занимают второе место.

Вывод, который мы можем сделать: если вы хотите получить наибольший шанс по крайней мере на этапе интервью, обдумайте возможность применить свои знания в области профессиональных услуг или в финансовой и страховой отраслях, где предлагается больше вакансий.

Еще один хороший способ найти работу аналитика данных – просто следить за новостями. Как говорилось в главе 2, данные и искусственный интеллект являются горячими темами на текущий момент, и внимание к ним со стороны СМИ только продолжит расти, поэтому будьте в курсе и заведите папку с вырезками статей о тех областях, которые вас интересуют.

Даже успешные ученые должны продолжать следить за развитием событий. Дэн Шиблер, аналитик данных в True Motion, говорит:

«Это век информации. Когда мне становится любопытно, как наука о данных развивается в другой области, мне достаточно проглядеть некоторые исследовательские работы, чтобы узнать, как идут дела. Я заинтересовался новейшими разработками в области распознающих изображения сверточных нейросетей и их связью с нейронаукой. Я нашел в Университете Брауна профессора, который провел много исследований по этому вопросу, и в свободное время тружусь вместе с ним. Здорово, что я могу работать в передовой сфере и заниматься вещами, полностью противоположными тому, что я делаю в TrueMotion».

(SuperDataScience, 2017a)

Помните: для того чтобы преуспеть и чтобы ваши идеи не устарели, вы должны читать специальную литературу и постоянно развиваться. Делайте как Шиблер и отправляйтесь на охоту за проектами, которые вы сочтете увлекательными.