Работа с данными в любой сфере - [73]
Получить поддержку аудитории не всегда просто. Многие исследования показывают, что в наш цифровой век внимание людей быстро ослабевает. Хотя мы стараемся подготовить свои выступления как можно лучше, есть некоторые факторы, которые мы не можем контролировать. Иногда мы будем общаться со слушателями в конце дня, когда они устали и хотят домой, а в другой раз можем даже встретиться с аудиторией, враждебной нашим идеям. Это означает, что во многих случаях нам придется больше работать, чтобы привлечь людей на свою сторону. Один из лучших путей достижения этой цели – взаимодействие.
В моей практике это означало либо рассмешить аудиторию, либо задать ей вопрос. В первом случае люди слышат, как окружающие смеются, и у них появляется желание вникнуть в происходящее. Если вы сможете – пошутите, но нет необходимости заставлять себя острить, если для вас это неестественно. И будьте осторожны. Безопасная шутка – шутка над собой. Я обычно говорю о том, сколь бодрящей я нахожу науку о данных, – это утверждение почти гарантированно вызывает смех. Пускай слушатели видят в вас эксцентричного ученого, и, когда вы покажете им, что к тому же можете помочь их бизнесу, они станут вашими поклонниками.
Если вы не комик от природы или если вам неудобно ломать лед таким образом, попробуйте задать вопрос, который требует поднятия руки. Например, вы можете спросить, сколько людей в комнате используют продукт или услугу, о которых вы собираетесь говорить, или сколько людей знают о концепции, которую вы планируете обсудить более подробно. Убедитесь, что ваш вопрос имеет отношение к теме презентации.
Какой способ является предпочтительным «ледоколом»? Это зависит как от вашего характера, так и от аудитории. Лично мне нравится использовать шутливый подход для более широкой аудитории. Легче заставить смеяться 100 человек, чем пять.
Статистически (я здесь использую науку о данных!) чем больше группа, тем больше людей поймут вашу шутку и рассмеются. И как только несколько человек засмеются, к ним присоединятся остальные.
Вместе с тем я считаю, что, когда вы выступаете перед руководством компании, лучше задать вопрос, потому что вы можете обращаться к людям индивидуально. Иногда мне отвечают молчанием, но я принимаю это. Если же я получаю ответ на свой вопрос, то не забываю сказать спасибо – что усиливает вовлеченность других участников обсуждения.
6. Говорите понятным языком
Исходя из собственного опыта, могу сказать, что большинство презентаций в области науки о данных сложны для понимания. Если оставить в стороне такой фактор, как неудачная подача материала, они слишком часто не структурированы, даже бессвязны и не достигают своих целей. Тому есть много объяснений: например, отсутствие у автора презентации интереса к процессу представления полученных результатов или осознанное стремление к туманному изложению предмета, чтобы лишить слушателей повода задать вопрос. Но отсутствие ясности поставит крест как на самом проекте, так и на вашей карьере в компании.
В первую очередь позаботьтесь о том, чтобы все в аудитории одинаково хорошо понимали, о чем идет речь. На презентацию придут люди, в разной степени сведущие в вашей теме, и это особенно касается такой новой дисциплины, как наука о данных. Обращайтесь к человеку, у которого, как вам кажется, знаний меньше, чем у остальных. Как и при описании перспектив проекта, постарайтесь прояснить детали максимально короткими и четкими фразами. Не только подробно расскажите, что было сделано, но и покажите, почему эти методы были важны для получения соответствующих результатов. Не используйте терминологию науки о данных и названия программных продуктов без краткого объяснения того, что они собой представляют или зачем нужны.
7. Расскажите свою историю
Если мы хотим продемонстрировать, насколько важна наука о данных, мы не можем ограничиваться освещением ее теоретических основ. Мы должны показать аудитории, что наука о данных имеет практическое значение. Проведите небольшую подготовительную работу, чтобы узнать об отделах, в которых работают ваши слушатели, и расскажите им о том, как методы, используемые нами, могут быть применены к их собственной работе. Это заставит их задуматься о науке о данных и ее реализации.
Краткий обзор того, как мы выстраивали свою работу, помогает раскрыть возможности науки о данных. Однако я не питаю иллюзий: разговор о некоторых областях знаний, особенно о науке о данных, с людьми, не интересующимися этой темой, может быть трудным. Этот разрыв между «нами» и «ими» становится еще больше, когда мы тараторим, просто перечисляя факты и цифры. Пошаговое описание процесса работы легче знакомит слушателей с предметом, ставя их на наше место, – любая аудитория скорее воспримет личную, человеческую историю, чем список данных о покупках.
Многие из лучших лекторов, которых я знаю, используют этот прием: делают более «человеческой» историю, которую хотят рассказать. Популярный мотивационный спикер Тони Роббинс и ученый, ставший режиссером, Рэнди Олсон, часто опираются на подходящие личные истории, чтобы продвинуть свои идеи
