Работа с данными в любой сфере - [72]

Шрифт
Интервал

Тем не менее, если мы хотим разбить свою аудиторию на различные группы, это может быть скорее связано с нашей собственной психологией – в частности, с тем, как мы воспринимаем своих слушателей. Самая интересная аудитория для меня – люди, управляющие компанией: высшая исполнительная команда. Именно поэтому мы уделим им особое внимание в этом разделе.

Большинство работников точно не радуются перспективе представить свои выводы руководству компании. Представьте, что вы идете в зал заседаний и видите, как генеральный директор и четыре других руководителя пялятся на вас. Вы должны сказать им что-то ценное – они ждут этого. Еще хуже то, что вы знаете: они присутствовали на множестве презентаций раньше, то есть вам придется потрудиться вдвое больше, чем для любой другой аудитории.

Лучшее, что мы можем сделать, представ перед такой группой опытных слушателей, – это напомнить себе, что они всего лишь люди. Правда, они очень занятые люди, но это просто придает большую значимость четкости и последовательности изложения.

Здесь стоит упомянуть несколько других приемов, которые всегда хорошо служили мне и которые вы можете использовать для общения с руководителями.

Ноль на долларовых счетах

Руководители в основном озабочены итогами. Выясните (если вы не сделали этого раньше), сколько ваш проект сэкономит, заработает или будет стоить компании, и попытайтесь оценить его в денежном выражении. Результаты вашего проекта могут, например, увеличить доход, или служить рекомендацией для изменения организационного или стратегического подхода, или привести к улучшению обслуживания клиентов, но не думайте, что на этом вы можете поставить точку. Изменения всегда будут связаны с расходами для компании, и выяснить, что это за сумма, – часть вашей работы.

Будьте конкретны. Например, если вы рассматривали пользовательский опыт, подумайте, как изменения, которые вы предложили, сохранят количество клиентов X, которые будут платить Y в течение времени Z. Попросите соответствующие отделы помочь вам с цифрами затрат и ожидаемой прибыли. Короче говоря, думайте как инвестор из реалити-шоу Dragon’s Den или Shark Tank и следите за самым главным.

Будьте готовы к сложным вопросам

Нам повезло, что мы работаем в науке о данных. Хотя она быстро развивается, все еще редко можно найти ключевого аналитика данных в компании и еще реже мы сталкиваемся с кем-то на уровне правления, кто действительно в курсе передовых технических ноу-хау.

Многие практики считают, что этот недостаток знаний обезопасит их от вопросов, что часто верно для определенного типа аудитории. Но незнание руководителей только добавляет нам еще один уровень сложности – поскольку они отвечают за компанию, то будут особенно осторожны (и любознательны), когда дело касается новых подходов. Чтобы подготовиться, не переходите к обороне. Сосредоточьтесь только на фактах – это то, что нам выгодно. Данные не лгут. Они могут свидетельствовать об успешности компании или же открыть некоторые жесткие истины. В любом случае не должно быть никаких сомнений в том, что лучшее понимание данных только поможет компании. Предоставьте столько деталей, сколько им нужно, покажите преимущества и постарайтесь говорить доступным языком, не используя специальную лексику.

Вопросы и ответы: обсуждение без стресса

Вы должны подготовиться к сессии вопросов, предполагающих предоставление вами более подробной информации. Предварительное обдумывание вопросов, которые могут быть вам заданы, упростит эту изнурительную стадию презентации. Руководители особенно склонны вдаваться в подробности, когда есть риск издержек для компании. Если вы обнаружили пробелы или аномалии в результатах анализа данных, то, естественно, захотите объяснить их в своей презентации. Но, на мой взгляд, лучше вместо этого осветить выявленные проблемы. Тогда вам будет понятно, какие вопросы задаст аудитория во время обсуждения, и вы сможете к ним адекватно подготовиться.

4. Прямо укажите проблему…

Для того чтобы донести до слушателей свои идеи, стоит обязательно напомнить им о задаче, которую перед нами поставили, – для этого можно просто вернуться к первому этапу: определить вопрос. Постарайтесь, чтобы формулировка звучала как можно более лаконично: лучше, если вы ограничитесь одним предложением.

Чтобы избежать лишнего в сообщении, представьте, что вас попросили объяснить свои действия группе шестилеток. Исключите любую информацию, касающуюся вашего метода или результатов, потому что все, что требуется от вас сейчас, – прояснить проблему. Только потом можно перейти к этапам, которые вы прошли, чтобы ее решить.

5. …Затем покажите преимущества

Одно из главных правил в бизнес-маркетинге – как можно раньше показать своей аудитории преимущества того, что вы продаете. Чтобы заинтересовать слушателей презентацией, нужно объяснить, почему им следует обратить на нее внимание. После того как мы сформулировали проблему, нужно сказать, что полученные сведения помогут улучшить продажи, привлечь клиентов и т. п., – таким образом мы дадим понять заинтересованным сторонам, что аналитика данных улучшит их бизнес. А после того, как мы сообщили аудитории о возможном позитивном эффекте использования наших результатов, можно приступить к их


Рекомендуем почитать
Записки парасистемного программиста

Методический материал для разработчика ПО. Статьи полезные с исторической точки зрения для всех любителей современных теорий организации программного производства, так еще и актуальность до сих пор не потеряна. Правда примеры основаны на реалиях тех времен (1984 год или около того), но это почти не помеха — аналоги в современной практике находятся без труда. В общем, приобщайтесь к истокам!


Выразительный JavaScript

В процессе чтения вы познакомитесь с основами программирования и, в частности, языка JavaScript, а также выполните несколько небольших проектов. Один из самых интересных проектов — создание своего языка программирования.


Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой – крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или данных, ставших «темными» из-за плохого набора критериев для включения в выборку.


Flat Assembler 1.64. Мануал программера

В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.


Неизведанная территория. Как «большие данные» помогают раскрывать тайны прошлого и предсказывать будущее нашей культуры

Насколько велики на самом деле «большие данные» – огромные массивы информации, о которых так много говорят в последнее время? Вот наглядный пример: если выписать в линейку все цифры 0 и 1, из которых состоит один терабайт информации (вполне обычная емкость для современного жесткого диска), то цепочка цифр окажется в 50 раз длиннее, чем расстояние от Земли до Сатурна! И тем не менее, на «большие данные» вполне можно взглянуть в человеческом измерении. Эрец Эйден и Жан-Батист Мишель – лингвисты и компьютерные гении, создатели сервиса Google Ngram Viewer и термина «культуромика», показывают, каким образом анализ «больших данных» помогает исследовать трудные проблемы языка, культуры и истории.


Firebird. Руководство разработчика баз данных

Рассмотрены вопросы, необходимые разработчику для создания клиент-серверных приложений с использованием СУБД Firebird, явившейся развитием СУБД Borland Interbase 6. Содержится обзор концепций и моделей архитектуры клиент/сервер, а также практические рекомендации по работе с клиентскими библиотеками Firebird. Детально описаны особенности типов данных SQL, язык манипулирования данными (Data Manipulation Language, DML), а также синтаксис и операторы языка определения данных ( Data Definition Language, DDL)