Программное обеспечение и его разработка - [94]

Шрифт
Интервал

Мы хотели знать «цену проекта», его оцениваемую стоимость. Не требовали ли от нас больше разных переездов, чем это вызывалось необходимостью? Находилась ли группа в непосредственной близости от заказчика? Было ли место расположения разработчиков «хорошим»? Или плохим? (В одной крупной разработке нам приходилось возить программистов по утрам за 50 миль, а по вечерам привозить, их обратно, для того чтобы они смогли получить доступ к машине, на которой проводилась разработка, и вступать в контакты с заказчиком.) Не было ли так, что машинное время выделялось только с полуночи до 4 ч утра?

Мы хотели знать долю программистов-разработчиков, участвовавших в составлении проекта. Нам хотелось знать максимальную скорость работы, точнее, насколько хороша была программистская группа — действительно хорошая, средняя или плохая. Была ли документация по требованиям скудной, средней или пространной? Был ли «стабильным» проект? Кто предлагал изменения — пользователи или разработчики? Какой использовался язык? Какими ресурсами обладала машина, на которой работала система? Какие вычислительные машины использовались во время разработки? Не велись ли параллельные работы по разработке аппаратуры вычислительной машины, на которой должна была действовать система? Затем нам нужно было узнать о методах, которые применялись руководством работ.

Был ли составлен план, использовался ли он для:

— оценки изменений в проекте системы и внесения этих изменений

— оценки изменений в проекте программного обеспечения: и их внесения

— тестирования (на всех уровнях)

— извещений об ошибках в программах, выявленных и исправленных

— использования вычислительных машин

— разработки вспомогательного вычислительного оборудования

— защиты важнейшей информации

— контроля денежных затрат

— руководящего контроля

— документирования

— стандартизации методов кодирования

Не использовались ли необычные устройства ввода/вывода или средства отображения? Не было ли это оборудование использовано каким-либо необычным образом? Работала ли программистская группа на данной машине прежде? На этом же языке? С приложениями таких же размеров и сложности? Работали ли ведущие программисты прежде того в совместных проектах? Каково было окружение разработки? Работа велась с выделением пультового времени? Или в режиме разделения времени? Использовались ли удаленные терминалы? Привлекались ли программисты к непосредственной работе на машине? Каким было время ожидания решения? Применялся ли диалоговый режим? Как долго? Менее 2 ч, от 2 до 7 ч, от 8 до 24 ч, более 24 ч? Какая доля программ разрабатывалась с использованием:

— библиотеки инструментальных программ,

— программного библиотекаря,

— структурного программирования,

— сквозного контроля,

— программирования сверху вниз,

— метода главного программиста?

После этого мы приступили к оценкам сложности:

— приложений,

— алгоритма программ,

— межпрограммных связей,

— внешних связей,

— структуры базы данных.

Какая доля программ пришлась на:

— нематематические приложения и форматирование ввода/вывода,

— математические и вычислительные программы,

— программы управления центральным процессором и вводом/выводом,

— программы возвратов и восстановления после сбоев?

Какие ограничения повлияли на проект:

— в оперативной памяти,

— временные,

— возможностей ввода/вывода?

Проводилась ли классификация программ? Из скольких модулей они состояли? Сколько классов было в базе данных? Сколько страниц в документации? Сколько в рабочей? А сколько в сопроводительной? Сколько памяти занимает операционная система при выполнении программ? Нам нужно было составить хронологическую таблицу обнаружения ошибок с данными по разным категориям. Нам, конечно же, хотелось иметь сведения о численности персонала, занятого в:

— управлении,

— администрации,

— программировании,

— анализе,

— технических работах.

Нам был необходим список вычислительных ресурсов. Нам нужно было знать, какие усилия были потрачены на интерпретацию и моделирование.

Очевидно, что сбор всех этих данных еще больше усложнил и без того сложный процесс управления разработкой программного обеспечения. Часто мои подчиненные говорили мне, что у меня есть два варианта — я могу составить график или провести исследование и получить данные, нужные для работы. Еще чаще никаких данных получить я не мог. Но, хотя и медленно, с годами эти сведения приходили. Приводя список большинства этих вопросов, я хотел показать, что существует так много переменных и разных мнений, что указание любого одного элемента производительности труда в качестве доминирующего будет сверхупрощенным. Прежде чем мы сможем использовать нашу базу данных как средство управления при предсказании производительности труда, нам необходимо собрать огромное множество сведений о разработке программного обеспечения для сотен и сотен разных проектов.


Ошибки при подсчете СТП

Наиболее широко распространенная ошибка, возникающая в связи с подсчетами числа строк программ, заключается в игнорировании творческой стороны дела и придании особой важности подсчетам и вознаграждению людей за показатели в строках программы за человеко-месяц! Многие руководители загипнотизированы этими подробностями и забывают об изобретательской и творческой активности.


Рекомендуем почитать
Изучаем Java EE 7

Java Enterprise Edition (Java EE) остается одной из ведущих технологий и платформ на основе Java. Данная книга представляет собой логичное пошаговое руководство, в котором подробно описаны многие спецификации и эталонные реализации Java EE 7. Работа с ними продемонстрирована на практических примерах. В этом фундаментальном издании также используется новейшая версия инструмента GlassFish, предназначенного для развертывания и администрирования примеров кода. Книга написана ведущим специалистом по обработке запросов на спецификацию Java EE, членом наблюдательного совета организации Java Community Process (JCP)


Pro Git

Разработчику часто требуется много сторонних инструментов, чтобы создавать и поддерживать проект. Система Git — один из таких инструментов и используется для контроля промежуточных версий вашего приложения, позволяя вам исправлять ошибки, откатывать к старой версии, разрабатывать проект в команде и сливать его потом. В книге вы узнаете об основах работы с Git: установка, ключевые команды, gitHub и многое другое.В книге рассматриваются следующие темы:основы Git;ветвление в Git;Git на сервере;распределённый Git;GitHub;инструменты Git;настройка Git;Git и другие системы контроля версий.


Java 7

Рассмотрено все необходимое для разработки, компиляции, отладки и запуска приложений Java. Изложены практические приемы использования как традиционных, так и новейших конструкций объектно-ориентированного языка Java, графической библиотеки классов Swing, расширенной библиотеки Java 2D, работа со звуком, печать, способы русификации программ. Приведено полное описание нововведений Java SE 7: двоичная запись чисел, строковые варианты разветвлений, "ромбовидный оператор", NIO2, новые средства многопоточности и др.


Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi

Книга "Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi" представляет собой уникальное учебное и справочное пособие по наиболее распространенным алгоритмам манипулирования данными, которые зарекомендовали себя как надежные и проверенные многими поколениями программистов. По данным журнала "Delphi Informant" за 2002 год, эта книга была признана сообществом разработчиков прикладных приложений на Delphi как «самая лучшая книга по практическому применению всех версий Delphi».В книге подробно рассматриваются базовые понятия алгоритмов и основополагающие структуры данных, алгоритмы сортировки, поиска, хеширования, синтаксического разбора, сжатия данных, а также многие другие темы, тесно связанные с прикладным программированием.


Питон — модули, пакеты, классы, экземпляры

Python - объектно-ориентированный язык сверхвысокого уровня. Python, в отличии от Java, не требует исключительно объектной ориентированности, но классы в Python так просто изучить и так удобно использовать, что даже новые и неискушенные пользователи быстро переходят на ОО-подход.


Как пасти котов. Наставление для программистов, руководящих другими программистами

«Как пасти котов» – это книга о лидерстве и руководстве, о том, как первое совмещать со вторым. Это, если хотите, словарь трудных случаев управления IT-проектами. Программист подобен кошке, которая гуляет сама по себе. Так уж исторически сложилось. Именно поэтому так непросто быть руководителем команды разработчиков. Даже если вы еще месяц назад были блестящим и дисциплинированным программистом и вдруг оказались в роли менеджера, вряд ли вы знаете, с чего надо начать, какой выбрать стиль руководства, как нанимать и увольнять сотрудников, проводить совещания, добиваться своевременного выполнения задач.