Программное обеспечение и его разработка - [95]

Шрифт
Интервал

Многие люди, измеряя человеко-месяцы, ошибочно подсчитывают только время, затраченное программистами. Мы уже видели, что в очень больших проектах более 50 % всех усилий предпринимается группами сопровождения и управления. Это тоже прямые затраты, их также необходимо учитывать.

Большой ошибкой является подсчет числа СТП за человеко-месяц уже в середине разработки. Если вы оценили полное число строк программы и среднее число строк за человеко-месяц и «заключили соглашение» на выполнение работ, вы должны постараться не впасть в ошибку «измерений в середине». Не следует считать уровень производительности труда, достигнутый на каком-то этапе, постоянным и использовать его для расчета производительности труда на последующих этапах.

Как-то у нас был контракт на западном берегу, в котором мы недооценили объем программ примерно вдвое. Мы сменили руководителя — и новый не хотел отвечать за чужие грехи. Спорить с этим было трудно.

Этот новый руководитель утверждал, что наши цифры по производительности труда также были неверными. Он взял производительность в момент времени х (см. рис. 6.17) и заявил, что он попытается достигнуть именно такой же производительности для всего проекта в целом.

Рис. 6.17. Изменения отношения строк текста программы к человеко-месяцам во время работы над программным обеспечением для проекта

Это так же неверно, как и использование скорости работы в точке (у) в качестве уровня, который будет достигнут начиная с самого первого дня. Мы должны пользоваться средним значением.

Выбирать уровень в какой-то определенный момент времени — значит, впадать в серьезную ошибку! Единственно, когда можно измерить число строк программ, написанных для проекта, это в конце, после завершения всех работ. Не существует никаких цифр, на которые можно было бы вполне положиться вплоть до самого конца. Имеют смысл только полные подсчеты, а не промежуточные.

В самом деле, в проекте для Западного берега мы предсказывали, что первые написанные программы (системное программное обеспечение) отнимут гораздо больше времени и сил в расчете на одну СТП, чем последние. Нам возражали, заявляя, что уровень, достигнутый на ранней точке х, будет оставаться на постоянном уровне в течение всей работы.

Уровень производительности труда при создании программного обеспечения, достигнутый в некоторый момент работы, не следует использовать как постоянную для расчета будущей производительности. Производство строк программы не остается постоянным. Оно начинается достаточно медленно (с нуля), резко поднимается, а затем снова спадает до нуля.

Закон больших чисел. Из приведенного списка вопросов становится совершенно ясно, что число переменных, играющих роль в их решении, очень велико. Из этого следует, что реальное изучение информации, собранной в базе данных, не может быть проведено очень быстро. Когда я ушел из фирмы IBM в 1977 году, эти данные были еще слишком отрывочными. Во избежание вводящих в заблуждение статей и выводов, я придал данным статус «собственности компании». Из этого было лишь одно исключение.

Неверная интерпретация содержимого базы данных. В начале 1977 года я допустил публикацию одной статьи в журнале IBM System Journal, написанную Уолстоном и Феликсом с условием, что будет опубликована только часть данных и что будет ясно указано, что приводимый анализ является предварительным. И тем не менее статью часто цитируют, как будто это окончательный отчет, и это цитирование не всегда верно.

В статье утверждалось следующее[37]:

Данные были собраны по шестидесяти завершенным разработкам программного обеспечения. Использовалось двадцать восемь разных языков программирования. 28 языков для 66 различных вычислительных машин. Размеры программ изменялись в диапазоне от 4000 строк исходного текста до 467 000.

Рабочие программы в статье не рассматриваются; сведения касаются только исходных программ. В статье приводится список 29 переменных из 69 представленных в отчетах, отбирались переменные, в наибольшей степени влияющие на производительность труда. В статье полностью игнорировались взаимодействия между этими 29 переменными. Там говорилось, что «анализ переменных проводился независимо друг от друга, возможность корреляции переменных и эффекты этого взаимодействия во внимание не принимались». Таблица 3, приведенная в статье, имела такую первую строчку:

Медиана 50 %Квартили 25–75 %
Строки исходной программы за один человеко-месяц274150–440

Теперь мне хочется дать свои комментарии по поводу этой статьи. Рассмотрено менее одного завершенного проекта в расчете на одну вычислительную машину. Каждый из рассмотренных языков применялся в 2.1 проекте. Различия в масштабах были даже большими, чем от 4000 до 467 000 строк. Космические проекты Хьюстона были разделены на несколько «программ», каждая из которых имела отдельный отчет. Но работать по отдельности они не могли.

В одной таблице были сведены средние (медианные) значения отношения числа строк к человеко-месяцам; таблица, показывавшая 29 наиболее важных переменных, содержала именно средние значения. В табл. 3, приведенной выше, отбрасывались верхние и нижние 25 % значений. Все это делало данные гораздо более регулярно выглядящими, чем это есть на самом деле. Цифры, собранные на стр.291 в графе оценок производительности, показывают невероятно широкий диапазон производительности, это осталось для нас непонятным.


Рекомендуем почитать
Изучаем Java EE 7

Java Enterprise Edition (Java EE) остается одной из ведущих технологий и платформ на основе Java. Данная книга представляет собой логичное пошаговое руководство, в котором подробно описаны многие спецификации и эталонные реализации Java EE 7. Работа с ними продемонстрирована на практических примерах. В этом фундаментальном издании также используется новейшая версия инструмента GlassFish, предназначенного для развертывания и администрирования примеров кода. Книга написана ведущим специалистом по обработке запросов на спецификацию Java EE, членом наблюдательного совета организации Java Community Process (JCP)


Pro Git

Разработчику часто требуется много сторонних инструментов, чтобы создавать и поддерживать проект. Система Git — один из таких инструментов и используется для контроля промежуточных версий вашего приложения, позволяя вам исправлять ошибки, откатывать к старой версии, разрабатывать проект в команде и сливать его потом. В книге вы узнаете об основах работы с Git: установка, ключевые команды, gitHub и многое другое.В книге рассматриваются следующие темы:основы Git;ветвление в Git;Git на сервере;распределённый Git;GitHub;инструменты Git;настройка Git;Git и другие системы контроля версий.


Java 7

Рассмотрено все необходимое для разработки, компиляции, отладки и запуска приложений Java. Изложены практические приемы использования как традиционных, так и новейших конструкций объектно-ориентированного языка Java, графической библиотеки классов Swing, расширенной библиотеки Java 2D, работа со звуком, печать, способы русификации программ. Приведено полное описание нововведений Java SE 7: двоичная запись чисел, строковые варианты разветвлений, "ромбовидный оператор", NIO2, новые средства многопоточности и др.


Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi

Книга "Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi" представляет собой уникальное учебное и справочное пособие по наиболее распространенным алгоритмам манипулирования данными, которые зарекомендовали себя как надежные и проверенные многими поколениями программистов. По данным журнала "Delphi Informant" за 2002 год, эта книга была признана сообществом разработчиков прикладных приложений на Delphi как «самая лучшая книга по практическому применению всех версий Delphi».В книге подробно рассматриваются базовые понятия алгоритмов и основополагающие структуры данных, алгоритмы сортировки, поиска, хеширования, синтаксического разбора, сжатия данных, а также многие другие темы, тесно связанные с прикладным программированием.


Питон — модули, пакеты, классы, экземпляры

Python - объектно-ориентированный язык сверхвысокого уровня. Python, в отличии от Java, не требует исключительно объектной ориентированности, но классы в Python так просто изучить и так удобно использовать, что даже новые и неискушенные пользователи быстро переходят на ОО-подход.


Как пасти котов. Наставление для программистов, руководящих другими программистами

«Как пасти котов» – это книга о лидерстве и руководстве, о том, как первое совмещать со вторым. Это, если хотите, словарь трудных случаев управления IT-проектами. Программист подобен кошке, которая гуляет сама по себе. Так уж исторически сложилось. Именно поэтому так непросто быть руководителем команды разработчиков. Даже если вы еще месяц назад были блестящим и дисциплинированным программистом и вдруг оказались в роли менеджера, вряд ли вы знаете, с чего надо начать, какой выбрать стиль руководства, как нанимать и увольнять сотрудников, проводить совещания, добиваться своевременного выполнения задач.