Программное обеспечение и его разработка - [92]

Шрифт
Интервал

Рис 6.15. Цикл планирования и управления.

Заметьте, что входная стрелка к прямоугольнику, обозначающему план проекта, ведет от начального определения объема работ или предварительных оценок. Обратимся же теперь к изучению способов оценок и тому, что им предшествует — производительности труда.


Производительность труда и оценки

Производительность труда — это скорость производства окончательных программ, вполне готовых к работе. Определяется она как отношение объема работ, выполненных при разработке, к продолжительности этих работ. Производительность труда обычно измеряется в строках программы, отнесенных к человеко-месяцу (или человеко-году). Ниже мы рассмотрим некоторые проблемы, связанные с введением такого способа измерения.

Оценка состоит из двух частей. Во-первых, нам нужно оценить размеры того, что нам предстоит построить, а во-вторых, мы должны оценить производительность труда, которой мы должны достигнуть во временном и денежном выражениях и в терминах занятости персонала. Для общей оценки второй части нам необходимо обладать некоторым понятием о максимальной и средней скоростях реализации того типа и в той области деятельности, которой нам предстоит заняться, т. е. некоторыми оценками производительности труда. Поэтому сначала мы обратимся к изучению производительности труда, а затем перейдем к изучению оценок.


Производительность труда при разработке программного обеспечения

Нам не известно, как надо измерять производительность труда при программировании или разработке программного обеспечения. Мы только начинаем разрабатывать терминологию и средства измерения. Многого мы еще не понимаем. Для описания трудности работы мы используем такие термины, как «тяжелая» или «очень тяжелая», «большая» или «огромная». От таких терминов особой помощи ждать не приходится.

Более полезным оказывается способ измерения, связанный с подсчетом числа команд или строк текста программы (СТП). Используя это понятие, мы, например, говорим, что данная работа или функция — скажем, составление платежной ведомости — требует 50 тыс. строк программы.

Это единственный способ измерения, который реально используется в настоящее время. Но и в нем есть изъяны. В этом случае поощряются плохие разработчики, которые для реализации функции пишут очень много команд.

Программист АПрограммист В
Время2 мес1 мес
Строки текста2000900
Производительность труда100 °CТП/чел. — мес90 °CТП/чел. — Мес

Наше измерение в строках текста за единицу времени приводит к поощрению неэффективного проектирования или небрежного программирования. Программист А работает по плохому проекту и имеет «рыхлую» программу и поэтому за единицу времени смог написать больше строк текста программы.


База данных по производительности труда

В этой области можно собрать весьма интересные статистические данные. Те, кто утверждает, что знаком со средними цифрами производительности, ошибаются; для определения средних величин производительности труда еще не собрано достаточно данных.

Строки текста можно уподобить числу мазков, которые наносит маляр при покраске дома. То, что один маляр нанес меньше мазков, чем второй, не означает ровным счетом ничего до тех пор, пока мы не сравним результаты работы обоих.

Когда я захотел представить группу, добившуюся колоссальной производительности труда при работе над проектом для газеты «Нью-Йорк таймс», к премии за выдающиеся достижения, я обнаружил, что во всей фирме IBM не имелось данных о производительности труда.

Мы решили, что начнем измерять строки программ. У нас уже были, в наших отчетах по контракту, записи о часах работы каждого члена группы, времени, использованном на каждую работу, о категориях всех наших сотрудников (руководитель, аналитик, программист и т. д.) и об их заработной плате. У нас были сведения обо всем — так мы думали. И почти сразу же мы обнаружили, что никто из нас не имел точного определения «строки программы»! А также и «человеко-месяца»!


Определения терминов «строка программы» и «человеко-месяц»

По поводу того, что следует называть строкой программы, имеется большая путаница.


Два значения термина «строка программы»

Полезно знать число строк в рабочей программе, которое помогает оценить, сколько памяти нужно для запоминания команд рабочей программы.

Полезно знать или иметь оценки числа строк исходной программы, которые помогают измерять и оценивать производительность труда, или число программистов, необходимых для выполнения данной работы. Исходные программы обычно пишутся на языках высокого уровня.

И, хотя строка программы, написанной на языке высокого уровня, обычно называется оператором, мы редко используем число операторов, написанных за день, как меру производительности труда, в качестве стандартной меры мы предпочитаем строку программы. Обе меры полезны — и число исходных строк, и число строк рабочей программы, но следует быть осторожными и по небрежности не путать их между собой. Каждая из них полезна для своих целей.

Итак, термин «строка программы» имеет два значения, причем полезными оказываются оба значения:

— Как мера производительности труда программистов при разработке —


Рекомендуем почитать
Изучаем Java EE 7

Java Enterprise Edition (Java EE) остается одной из ведущих технологий и платформ на основе Java. Данная книга представляет собой логичное пошаговое руководство, в котором подробно описаны многие спецификации и эталонные реализации Java EE 7. Работа с ними продемонстрирована на практических примерах. В этом фундаментальном издании также используется новейшая версия инструмента GlassFish, предназначенного для развертывания и администрирования примеров кода. Книга написана ведущим специалистом по обработке запросов на спецификацию Java EE, членом наблюдательного совета организации Java Community Process (JCP)


Pro Git

Разработчику часто требуется много сторонних инструментов, чтобы создавать и поддерживать проект. Система Git — один из таких инструментов и используется для контроля промежуточных версий вашего приложения, позволяя вам исправлять ошибки, откатывать к старой версии, разрабатывать проект в команде и сливать его потом. В книге вы узнаете об основах работы с Git: установка, ключевые команды, gitHub и многое другое.В книге рассматриваются следующие темы:основы Git;ветвление в Git;Git на сервере;распределённый Git;GitHub;инструменты Git;настройка Git;Git и другие системы контроля версий.


Java 7

Рассмотрено все необходимое для разработки, компиляции, отладки и запуска приложений Java. Изложены практические приемы использования как традиционных, так и новейших конструкций объектно-ориентированного языка Java, графической библиотеки классов Swing, расширенной библиотеки Java 2D, работа со звуком, печать, способы русификации программ. Приведено полное описание нововведений Java SE 7: двоичная запись чисел, строковые варианты разветвлений, "ромбовидный оператор", NIO2, новые средства многопоточности и др.


Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi

Книга "Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi" представляет собой уникальное учебное и справочное пособие по наиболее распространенным алгоритмам манипулирования данными, которые зарекомендовали себя как надежные и проверенные многими поколениями программистов. По данным журнала "Delphi Informant" за 2002 год, эта книга была признана сообществом разработчиков прикладных приложений на Delphi как «самая лучшая книга по практическому применению всех версий Delphi».В книге подробно рассматриваются базовые понятия алгоритмов и основополагающие структуры данных, алгоритмы сортировки, поиска, хеширования, синтаксического разбора, сжатия данных, а также многие другие темы, тесно связанные с прикладным программированием.


Питон — модули, пакеты, классы, экземпляры

Python - объектно-ориентированный язык сверхвысокого уровня. Python, в отличии от Java, не требует исключительно объектной ориентированности, но классы в Python так просто изучить и так удобно использовать, что даже новые и неискушенные пользователи быстро переходят на ОО-подход.


Как пасти котов. Наставление для программистов, руководящих другими программистами

«Как пасти котов» – это книга о лидерстве и руководстве, о том, как первое совмещать со вторым. Это, если хотите, словарь трудных случаев управления IT-проектами. Программист подобен кошке, которая гуляет сама по себе. Так уж исторически сложилось. Именно поэтому так непросто быть руководителем команды разработчиков. Даже если вы еще месяц назад были блестящим и дисциплинированным программистом и вдруг оказались в роли менеджера, вряд ли вы знаете, с чего надо начать, какой выбрать стиль руководства, как нанимать и увольнять сотрудников, проводить совещания, добиваться своевременного выполнения задач.