Поймай здоровье в сети - [17]

Ведь доктор в каком-то роде тоже детектив: болит у пациента колено, а что это – ушиб или ревматоидный артрит? Нужно провести расследование и диагностировать истинную причину. Программистам компании IBM удалось повторить врачебный способ мышления внутри машины, и они создали искусственный интеллект Dr. Watson. Это событие стало настоящим прорывом. Дальше было решено, что Dr. Watson поможет специалистам ставить диагнозы в области онкологии. То есть по рентгенограммам он должен определять, рак у пациента или нет.

Надо сказать, что любой универсальный искусственный интеллект в Сети устроен примерно одинаково и основан на так называемом глубинном обучении. Решая большой спектр вариативных задач, он сам себя обучает. И чем задач больше, тем в большей степени он развился. Это похоже на обучение человека: решил 20 квадратных уравнений в классе с преподавателем, сделал домашнее задание – и все, в принципе можешь решать любые существующие в мире квадратные уравнения. В силу своей универсальности, псевдоинтеллект может применяться и в логистике, и в нефтяной отрасли, и в медицине.

Как работают врачи с Dr. Watson? Допустим, сперва ему показали 150 тысяч рентгенограмм с онкологической патологией и столько же здоровых. Затем продемонстрировали стадии метастазирования. Ну, а потом предъявили очередной снимок и спросили: это рак или нет? И Dr. Watson отвечает – например, что вероятность рака 97 %.

К сожалению, Dr. Watson не стал для врачей абсолютно надежным помощником. Предполагаю, из-за того, что ему не дали крайне важную информацию из нашей жизни – о времени. Реализованный в компьютерном интеллекте метод индукции не имеет такой координаты. Для решения математических уравнений время не нужно, но в реальной-то жизни оно есть. С нами ничего не случается вне временного контекста. Представьте ребенка, которому бы на минуту закрывали глаза, потом на минуту открывали и опять закрывали. За то время, когда он ничего не видел, кто-то куда-то пошел, что-то сделал, сдвинулись облака на небе и много чего такого еще произошло, что мы обычно не замечаем. В результате у ребенка бы не возникло целостной картины мира, ему бы казалось, что все происходит урывками. Та же история случилась с Dr. Watson: ему показывали большое количество рентгенограмм – мгновенных снимков некоего состояния без информации о предшествующих событиях в жизни пациента.

Увы, никому из ученых до сих пор не удалось создать искусственный интеллект с координатой времени. Потому что это понятие весьма субъективное. У каждого человека восприятие времени индивидуально. Когда мы перемещаемся в пространстве, у нас каждая координата связана с временем. Все мы знаем (и этому можно научить), что в одно и то же время в одном и том же месте два объекта находиться не могут. Простейшее индуктивное правило. А предположить возможность создания временного ряда рентгенограммы, которые делают здоровому человеку через каждые две недели, нереально, поэтому Dr. Watson всегда будет лишен временной координаты и всегда будет ошибаться. Однако интеллект не работает вне времени: как только затрагиваются внутренние часы человека, мы получаем глубочайшую инвалидизацию – старческое слабоумие (деменция), болезнь Альцгеймера.

Между тем с персональным лайф-коучем (как реальным, так и виртуальным) нужно ежедневно делиться информацией – по мере ее поступления и с привязкой ко времени и пространству. Отсюда и императив действия “An Apple™ a day”, то есть ежедневное использование смартфона, обращение к своим цифровым данным и контроль за их равномерным пополнением. Это как регулярные занятия фитнесом. Представьте, что у вас идет тренировочный процесс, подразумевающий определенную физическую нагрузку. Потом вы вдруг заболели, в результате – провал в тренировках. Так и здесь: у вас идет автоматический поток цифровой информации, и провала в ее накоплении быть не должно. Нельзя допускать появления «скрытых дней», когда вы выходите из Сети или предоставляете недостаточно полную информацию. Иначе вы превратите своего лайф-коуча в больного Альцгеймером, который вместо помощи может, наоборот, серьезно навредить.

Причем ни я, ни специалисты по управлению здоровьем пока не можем толком ответить, для чего нужна ваша цифровая информация. В этом, собственно, и заключается посыл книги: отсутствие внятного целеполагания в данной теме принуждает к самому действию, а именно, к сбору данных. Хотя никто не гарантирует, что делая это, вы никогда не заболеете раком и доживете до 120 лет здоровым человеком. Но то, что, собирая данные о себе и делясь ими, вы приблизитесь к такой ситуации – однозначно. И совершенно точно, что не собирая их и теряя в пространстве (увеличивая энтропию), вы снижаете свою конкурентоспособность по отношению к тем, кто все-таки будет придерживаться стратегии здоровьесбережения. И тогда вас с распростертыми объятиями ждет медицина: с большими очередями, дорогостоящими таблетками, болезненными операциями и гигантскими счетами за обслуживание. Если вы скатитесь туда, то выкарабкаться будет крайне сложно.

Конечно, рано или поздно к доктору вы обратитесь. Я не предполагаю, что сетевые технологии здоровьесбережения HealthNet полностью дискриминируют врача, хотя нередко лидеры мнений в здравоохранении боятся именно этого. Зато в тот момент, когда вы придете на прием к доктору, у вас уже будет свой личный здоровьесберегающий кейс с QR-кодом, который усовершенствованная программа псевдоинтеллекта сможет прочитать. То есть вы придете к доктору подготовленным и предоставите ему понятную развертку о состоянии своего здоровья, что поможет специалисту оптимизировать объем необходимой медицинской помощи и минимизировать потенциально вредный эффект ее оказания, если речь идет о назначении лекарственных препаратов.