Персона - [84]
Лоране ничего не сказала. Все время, пока Эльга ей объясняла, она не сводила с нее глаз, а уже в следующее мгновение повернулась к Жилю. Тот согласно кивнул. Из всей команды он один взаправду разбирался в вопросах программирования и понимал ту вселенную, которую представляли собой Эльга и Ариана.
– Может, вернемся к интересующему нас вопросу? – спросил Фрэнк. – Уже поздно, а мы все вконец измотаны.
– Давайте, – ответила Лоране.
Эльга испытала волну облегчения. Торжественное посвящение в рыцари, которое только что устроила Лоране, снимало с нее груз, который она носила с первого дня их знакомства в зале совещаний «Гугла».
– Из этих двенадцати мероприятий, на которых они все вместе встречались, – продолжила она свой рассказ, – последнее состоялось в мае в Канне. Каждый из них ездил на Всемирный фестиваль рекламы – что-то вроде Каннского кинофестиваля, но только для представителей рекламного бизнеса.
– В Канне проходит фестиваль рекламы! – подпрыгнул Жиль. – Вы серьезно?
На его лице отразилось отвращение.
– Да, культуру – в массы! – сказала Эльга. – Установив их участие в этом мероприятии, мы отыскали фотографии и сообщения, доказывающие, что они оказались там в одном месте и в одно время.
– И вот тут начинается самое интересное, – переняла эстафету Ариана. – Пока мы лишь собрали огромное количество информации и упорядочили ее в нужном нам направлении. Это называется анализом больших массивов данных. Дело милое и не такое уж сложное. Здесь мы переступаем порог гораздо более сложного мира визуальных образов. Дабы получить доказательство того, что они все трое действительно встречались в Канне, нам понадобилось проанализировать десятки тысяч фотографий. Снимков с официального сайта, личных фото, выложенных ими в аккаунтах в «Фейсбуке», и всех остальных, снятых другими участниками и тоже размещенных в социальных сетях. Человеку провести такой анализ не под силу, здесь нужна технология, известная как машинное обучение. Для поиска по фотографиям приходится использовать программы распознавания лиц.
– Типа инструментов анализа, которыми пользуются спецслужбы? – спросила Лоране.
– В некотором роде да, это одно и то же, – ответила Ариана. – Методика в любом случае аналогичная. В то же время мы не нарушаем никаких законов о личных свободах.
– Чтобы было понятнее, – разъяснила Эльга, – не забывайте, что компьютер сам по себе изображений не видит и работает только с последовательностью чисел в двоичном коде. Следовательно, лица Виржини, Филиппа и Каля пришлось разложить на совокупность тысяч и миллионов миниатюрных геометрических форм, чтобы потом превратить их в числовое выражение, которое компьютер уже в состоянии отыскать в банке данных фотографий с искомого события.
– А компьютер НАСА вам для этого не нужен?
– Нет, данные отправляются в облако, и если программа написана хорошо, – а я пишу их просто замечательно, – то магия работает.
– А что такое машинное обучение? – спросил Танги.
– Это значит, что машина в процессе обучается в прямом смысле этого слова. В нашем случае это означает, что во время анализа фотографий ее производительность в обнаружении лиц Виржини, Филиппа и Каля постоянно растет. Вначале наблюдается довольно большой процент ошибок. Она предъявляет снимки похожих лиц и почти идентичные профили, но если человеческий глаз может увидеть разницу, то она нет, по той простой причине, что у нее недостаточно данных для сравнения. Затем я указываю ей, что та или иная фотография соответствует или не соответствует одному из тех, кого мы ищем, и ее алгоритм поиска благодаря такой калибровке совершенствуется. Одни геометрические параметры компьютер добавляет, другие убирает, третьи продолжает использовать дальше, что позволяет ему добиться практически стопроцентной эффективности. Это и называется машинным обучением, когда компьютер учится, опираясь на существующие данные.
Ариана, не имея привычки объяснять свои трюки перед живой аудиторией, наслаждалась моментом.
– Сожалею, что вынужден вас поторопить, но сообщите нам конечный результат, – напомнил волшебницам их цель Фрэнк. – Мне хотелось бы знать, как вы вышли на Тифен.
Ариана отвернулась от публики и вновь взяла в руки бразды правления своим шоу. Вместо социальной планеты появилась фотография пяти человек, облокотившихся на барную стойку. В самом центре стоял Филипп, обнимая левой рукой за шею Виржини. Между ней и Калем, который на снимке был крайний справа, расположилась Тифен. А слева в объектив смотрела молодая женщина, почти еще подросток, с взволнованным, ангельским лицом. Именно ее лицо казалось Эльге знакомым.
Фрэнк встал и подошел к фотографии. Эльга объяснила ему, что программа отыскала примерно сотню фотографий с гала-приема в честь открытия Всемирного фестиваля рекламы в Канне, на которых они фигурировали вместе. Некоторые смазанные, на других они маячили на заднем плане, но на дюжине виднелись отчетливо. Эта – лучшая из всех. Снимок сделал специально приглашенный на вечеринку фотограф.
Аналитический ум Фрэнка тут же закипел. Такого рода элемент он искал с самого начала этого расследования – отправную точку, общий план, нечто, объединявшее маленьких акул с большими.
Фредерик Дар, современный французский писатель, известен у себя на родине не меньше, чем Бальзак или Дюма. Не только острый сюжет, не просто чтиво, а талантливая, психологически точная напряженная проза — вот секрет его успеха.
В Парижском Национальном музее обнаружен чудовищно изуродованный труп одной из сотрудниц. К телу приколота записка со странной надписью: «Человек вырождающийся».И это — лишь одно из звеньев в цепи чудовищных преступлений, происходящих в музее.Убийца ведет изощренную игру, всякий раз оставляя следователям подсказки — листья растений и отрывки из научных трудов, минералы и раскрытые книги…Полиция никак не найти связь между этими символическими знаками.И тогда собственное расследование начинают детективы-любители: известный антрополог Питер Осмонд, его коллега — священник и ученый отец Маньяни и сотрудница архива Леопольдина Девэр…
Роман Айры Левина «Дочери Медного короля» из сборника «Остросюжетный детектив», выпущенного без номера в 1993 году.
В одной из московских коммунальных квартир умерла одинокая старушка – Алевтина Ивановна Воробьева. Все хлопоты, связанные с похоронами, взяла на себя сердобольная Василиса. Похоронили бы старушку и забыли, но в последние мгновения она поведала всем тайну о драгоценностях, которые хранила еще с революционных времен. Соседи моментально решили, что нажитые Алевтиной Ивановной сокровища хранятся здесь же, в их квартире. Все важные дела отошли на второй план. И в самом деле, что может быть неотложнее поиска старинных бриллиантов?
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.