Новые законы робототехники. Апология человеческих знаний в эпоху искусственного интеллекта - [40]
Аналогия с животным не работает и тогда, когда роботы, оформленные в виде животных, изображают какие-то человеческие качества. Специалист по праву Марго Камински обеспокоена тем, что роботы могут участвовать во «вводящем в заблуждение антропоморфизме», чтобы обманом заставлять своих собеседников думать, будто у машин есть чувства[248]. Хитрые маркетологи способны облечь рыночное предложение в обманчивые одежды искреннего обращения искусственного «человека». Роботы, которых мы, вероятно, увидим в массовом применении через несколько десятилетий, не будут продуктами миллионов лет эволюции. В целом они будут разрабатываться корпорациями, у которых свои собственные бизнес-модели. Иногда такая бизнес-модель будет соответствовать модели ведущих интернет-фирм, когда мы платим за многие формы контента тем, что порождаем след данных, важный маркетологам, будущим работодателям, страховщикам и т. д. Собака ребенка не будет сообщать о его поведении при подаче заявления в колледж, но робот может.
Маленьким детям будет сложно, а может, и просто невозможно помнить о подобных опасностях при общении с роботом. И если компании в области технообразования настаивают, несмотря на все упомянутые опасения, на инвестировании в гуманоидных роботов, они должны всесторонне рассмотреть свою «скрытую программу», то есть все те малозаметные поучения и предубеждения, которые ими на самом деле транслируются. Например, у ассистентов Сири и Алексы женские голоса, но не ведет ли это к закреплению отжившей модели гендерных ролей, определявшейся дискриминацией? С какой стати предполагать, что роботы-помощники – это женщины? На то, как раса представляется в технологии, также должны влиять сами представляемые сообщества, а в идеале они и должны руководить этим процессом. «Ничего о нас без нас» – подходящий лозунг как для медиа, так и для роботов, поскольку он поднимает вопросы о недостатке этнического и социокультурного разнообразия во многих технологических фирмах. Последние должны избегать как Сциллы негативных стереотипов, так и Харибды идеализации «модельного меньшинства». И очень мало подтверждений того, что ведущие в области ИИ и робототехники фирмы способны хоть в какой-то мере решать эти проблемы[249].
С чем сравнивать: образовательная технология и менее развитые страны
Теперь нам должно быть ясно, что школы, в которых господствуют ИИ и роботы, не смогли бы достичь нескольких основных целей образования. Но что делать в ситуации, когда учителя-люди вообще недоступны? До сих пор я рассматривал роботов и другие образовательные технологии в контекстах, которые по глобальным меркам являются индустриализированными и характерны по крайней мере для среднего дохода. То есть сравнение в основном велось с традиционным американским, китайским, японским или европейским школьным классом, в котором работает хорошо образованный и компетентный учитель. Но образование такого типа доступно не везде – в силу либо реальной нехватки ресурсов, либо некомпетентного управления. И хотя богатым доступны определенные островки отличного образования, бедные дети в менее развитых странах часто выдавливаются из области качественного образования самой его ценой. В некоторых областях государственное финансирование учителей равно нулю.
Это неравенство подтолкнуло Николаса Негропонте начать кампанию «По ноутбуку каждому ребенку». Но точно так же оно могло бы подстегнуть филантропические начинания, направленные на внедрение образовательных роботов в классах (или бедных домах) по всему миру. Нейропластичность в раннем возрасте представляет собой удивительную возможность – например, во взрослом возрасте учить иностранный язык намного сложнее, чем в детстве. В таком случае даже несложные роботы с некоторым базовым пакетом языковых и математических способностей могли бы стать неоценимым подарком для детей по всему миру.
Но следует признать ограниченность даже такого подхода. Хотя технология представляется в качестве способа выровнять общие условия, в действительности она часто лишь усугубляет уже существующие формы неравенства. Опираясь на исследование по распространению инноваций, специалист по компьютерным наукам и исследователь международного развития Кентаро Тояма подчеркивает то, что всегда есть более и менее передовые версии образовательных технологий. Несколько провокативно он отмечает:
В любом мире, в политическом отношении похожем на наш, богатые и влиятельные родители будут доставать лучшее оборудование для своих детей, тогда как дети из бедных и маргинальных семей будут иметь доступ к старым моделям, которые нуждаются в ремонте… Технология опять же усиливает интенции (как явные, так и неявные) общества в целом. И то же относится к геймифицированным электронным учебникам, гуманоидным роботам-учителям и многим другим образцам новой технологии… Если вы хотите сделать вклад в честную и всеобщую образовательную систему, новая технология эту проблему не решит
