Новые законы робототехники. Апология человеческих знаний в эпоху искусственного интеллекта - [33]

Шрифт
Интервал

К сожалению, вертикальные «показатели успеваемости» утвердились сегодня среди неолиберальной элиты, принимающей решения. В их понимании образования как «подготовки рабочих кадров» профессиональные идеи сочетаются с бихевиористскими. Такой подход при поддержке ИИ может стать еще более точным и манипулятивным. Один из способов спроектировать идеальную систему образования-вести отсчет от требований работодателей, которые впоследствии будут нанимать студентов. Каждый год свободным остается определенное число рабочих мест в искусстве, дизайне, программировании, менеджменте и десятках других категорий. Выпускники образовательных программ либо находят позиции, либо страдают от безработицы. С этой точки зрения образовательная политика представляет собой всего лишь проблему согласования. Если рабочие места для программистов не заполняются, деканы должны заставить больше студентов специализироваться на информатике или устраивать «учебные лагеря по программированию», где навыкам кодирования могут после выпуска учиться студенты, специализировавшиеся в области английской литературы. В будущем профилирование интеллекта и психометрия позволят сопоставлять людей с позициями, которые более всего соответствуют их навыкам и склонностям. Рекрутеры – искусственные интеллекты уже оценивают людей, подавших заявки, на соответствие «духу фирмы», тогда как резюме сортируются алгоритмическими системами. Под влиянием подобных практик автоматизированного найма учебные заведения могут перестраивать свои курсы и свою деятельность, чтобы давать студентам те навыки и установки, которые более всего соответствуют рабочим местам там, где они понадобятся.

В той мере, в какой руководители индустрий хотят, чтобы работников в будущем понукали роботы или алгоритмы, их, конечно, вполне логично загонять в школы с механическими учебными планами и с хорошо контролируемыми преподавателями, что ведет к роботизации самого преподавательского состава. Эта перспектива может показаться мрачной, но, если судить по словам некоторых непримиримых критиков ведущих образовательных систем, это стало бы лишь естественным завершением худших аспектов развития образования. Например, Никил Гойал утверждал, что стандартизация закрепилась еще в начале XX в., когда фабричный труд и монотонные офисные задачи стали шаблоном для стандартизации учебных классов[195].

Эксперт по образованию Одри Уоттерс исследовала, как бихевиористские парадигмы образования определили «нарратив Кремниевой долины», представляющий распространенную там точку зрения на высшее образование[196]. Она раскопала удивительные документы и проекты начала XX в. Первые американские патенты на «обучающие машины» были выданы более ста лет назад. Сидни Пресси, психолог из государственного университета Огайо, стал известным благодаря разработке в 1924 г. «автоматического учителя»[197]. «Тестирующая машина» Пресси заставляет студентов выбирать один из пяти вариантов, а потом тут же дает реакцию, показывающую, правильно ответил студент или нет (индикатором сзади, который фиксировал число

правильных ответов)[198]. Каждое нажатие кнопки (или ответ) передвигает лист трафаретной бумаги, чтобы перейти к следующему вопросу. В этой машине многовариантные тесты были реализованы по модели Тэйлора, что позволяло освободить учителя от необходимости проверять каждую работу отдельно.

Гарвардский психолог Б. Ф. Скиннер развил бихевиористскую модель машины Пресси. Скиннер прославился развитием психологических моделей таких первопроходцев психологии, как Павлов. Знаменитая собака Павлова училась ассоциировать звук звонка с кормлением, а потому выделяла слюну (и, вероятно, радостно предвкушала еду), когда хозяин звонил в звонок. Скиннер полагал, что тот же механизм стимула и вознаграждения управляет и человеческим поведением. К середине XX в. он убедился в том, что «учитель как простой механизм подкрепления устарел, и это бесспорно»[199]. При работе с его «обучающей машиной» студенты должны были нажимать рычаги, чтобы вводить ответы. В машине зажигалась лампочка, когда регистрировался правильный ответ. Некоторые версии обучающих машин даже выдавали студенту за правильный ответ конфету[200].

Грубость механистического представления Скиннера о процессе обучения у нас может вызвать смех. Тем не менее подобные простые механизмы оказали огромное влияние в несколько иных условиях. Тестирование новостной ленты, поисковые результаты, различные другие аспекты сетевой жизни – все это в конечном счете подчинено бихевиористским моделям. Мало кто в компаниях Facebook или Google интересуется тем, почему вы кликаете определенную рекламу; их цель состоит в том, чтобы вы это сделали, и основываются они на тысячах экспериментов и автоматизированных наблюдений. В этом они идут по пути разработчиков игральных автоматов, которые внимательно изучали то, как вращающиеся барабаны и картинки завлекают игроков, заставляя их тратить все больше и больше «времени на машине»[201]. Геймификация может руководствоваться соображениями не столько развлечения, сколько прибыли


Рекомендуем почитать
Закон малинового варенья и еще 103 секрета консалтинга

Джеральд Вайнберг, исходя из своего более чем 50-летнего опыта работы консультантом, делится своими выводами, как запустить и успешно вести свой собственный консалтинговый бизнес. Благодаря использованию юмористичных Правил, Законов и Принципов — таких как Закон малинового варенья, Принцип картофельных чипсов, Правило Руди о брюкве — автор показывает, как, оставаясь самим собой, находить клиентов, завоевывать доверие и устанавливать правильную цену на свои услуги, о которой потом не придется жалеть. Если вы консультант, когда-либо пользовались услугами консультанта или хотите быть одним из них, эта книга будет вам полезна.


Папа, у меня есть бизнес. Как нормально зарабатывать в 16 лет

Классно в 16 лет иметь возможность самостоятельно покупать все, что хочется, помогать близким и дарить дорогие подарки важным людям. Кристина решила, что хочет зарабатывать сама. В итоге у нее получилось не только купить самый дорогой ноутбук, но и оплатить каникулы в Дубае для себя и папы, параллельно продолжая учиться в школе. Как у нее получилось? Благодаря этой книге вы: • Сделаете первый шаг к собственным деньгам • Избежите ошибки при трудоустройстве на работу • Сможете заработать деньги на воплощение мечты.


Караоке-капитализм. Менеджмент для человечества

Авторы Кьелл Нордстрем и Йонас Риддерстрале развивают свои идеи «Бизнеса в стиле фанк». Однако тон цитат стал иным. Пропали прежние оптимизм и лихость, граничащая с нахальством.В мире Караоке-капитализма индивидуальный выбор бесконечен. Но не даром. Вы платите либо способностями, либо наличными. В «Караоке-клубе» страны компании и отдельные люди сталкиваются с неизбежным выбором: копировать других или создавать свое собственное будущее. Пользуясь бенчмаркингом и лучшими методами, вы станете всего лишь одним из многих.


Менеджер Мафии. Руководство для корпоративного Макиавелли

Новые главы, новые аксиомы, дополненный словарь, текст, который стал еще более отточенным, изящным, практичным и приземлённым.Яркий фарс, наглядно демонстрирующий, как преуспеть в бизнесе, применяя опыт и понятия итальянской мафии к корпоративному управлению.


Бархатная революция в рекламе

Сегодня на потребителя обрушивается мощный поток рекламной информации. Выбрать между «хорошим» и «лучшим» почти невозможно. Наверное, поэтому все рекламисты мира в один голос отмечают спад эффективности традиционных рекламных подходов.Один из ведущих специалистов по рекламному бизнесу Сержио Зимен предлагает свой революционный взгляд на то, как компании должны строить свою рекламную политику в XXI веке.


Преступные эмбарго (Защита прав на интеллектуальную собственность препятствует распространению наукоемких продуктов, технологий и культурных ценностей)

В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.