Новые законы робототехники. Апология человеческих знаний в эпоху искусственного интеллекта - [32]
Методы искусственного интеллекта вполне соответствуют неолиберальной идее «учиться ради заработка», поскольку машинное обучение лучше всего умеет оптимизировать определенные количественные величины (такие как доход), основываясь на манипуляции тысячами других переменных. Однако подобная фокусировка на количественных измерениях не работает в области более мягких, то есть контекстуальных навыков, привычек, ценностей и установок. Как составить лучший тест социальных навыков? Где найти многовариантный тест хорошего гражданина, демократического участия или политической мудрости? В определенной мере традиционные методы обучения должны быть неотъемлемой частью критически важных целей образования, то есть самого образования. Если мы считаем, что определенная деятельность является неотъемлемой частью той или иной практики, это значит, что такая практика (в данном случае образование) не может существовать без подобного вида деятельности (то есть взаимодействия учащихся и учителей)[192]. Какими бы привлекательными нам ни представлялись будущие наладонные сканирующие устройства, которые смогут диагностировать любое физическое заболевание (и даже лечить некоторые из них), трудно восхищаться обучающим роботом, которым пытаются заменить общение с учителями-людьми. Существуют жизненно важные социальные и межличностные навыки, которыми дети (и даже взрослые учащиеся) должны овладеть, чтобы стать успешными работниками и гражданами.
Например, на рабочем месте обычно требуется общаться с коллегами и начальником. Упражнения в классе могут предполагать подобное общение. В одних случаях учащийся может ощущать уверенность в себе и считать себя компетентным; в других для того, чтобы попробовать что-то новое, нужна определенная смелость. В той мере, в какой работа требует определенного взаимодействия людей друг с другом, трудно понять, как все это может быть симулировано технологией.
Ангажирование – не та проблема, которая поддается простому решению. Однажды я спросил выдающегося инженера Google о его опыте сетевого образования. Он сказал, что движение, определившее моду на массовые открытые онлайн-курсы, позволило предоставлять учащимся отличную информацию, однако оно застопорилось, когда возник вопрос мотивации (это наблюдение подтверждалось высоким показателем отсева учеников на таких курсах). Учитывая проблемы машинной манипуляции и нарушения конфиденциальности, вероятно, преподавателям вообще не стоит стремиться к разработке машин, превосходящих людей в способностях мотивировать учащихся. Этот аргумент еще больше относится к демократическому гражданству; ядром сотрудничества в гражданских проектах является проблема человеческих отношений[193].
Энтузиасты технообразования, желающие заменить преподавателей программами, легко забывают об одной из наиболее важных ролей университета в современном обществе – он должен проводить незаинтересованный анализ различных предметов, таких как философия, история, искусство или компьютерные науки. Между серьезным исследованием и качественным образованием всегда возникает синергия, которая позволяет передовым мыслителям понимать историю своей области и передавать эти знания студентам. Если традиционное единство преподавания и исследований развалится, это может порвать связи между созданием знаний и их распространением как секторами университетской деятельности. Для развития истинно увлеченных научных исследований нам нужны исследователи, которые обязаны объяснять значение своей работы студентам и широкой публике, а также некоторая критическая масса преподавательского состава, который делает вклад и в научные знания, а не только передает их студентам.
Простая неолиберальная позиция
История образовательной политики отмечена постоянным конфликтом между традиционалистскими, профессиональными и открытыми или экспериментальными концепциями обучения. С точки зрения традиционалистов, первичная цель образования – познакомить новые поколения с общей (пусть и развивающейся) сокровищницей «лучшего, что было обдумано и сказано»[194]. Прагматические модернизаторы боролись с традиционалистами, делая упор на профессиональной потребности в таком обучении студентов, которое готовило бы к рабочему месту. Бихевиористы поддерживали эту линию практичности, предложив методы зубрежки, благодаря которым учащиеся должны быстро овладевать знаниями. Экспериментаторы выступали против такого подхода. Они говорили, что, учитывая значительную скорость социальных изменений, было бы неразумно делать ставку на какое-то одно знание, которое может преподаваться как традиционными методами, так и путем компьютерной зубрежки в высокотехнологичных классах. Вместо этого надо учить тому, как, собственно, учиться, то есть ключевому навыку, необходимому студентам. Также экспериментаторы признавали значение локальных вариаций в приоритетах и направлениях.
