Новые законы робототехники. Апология человеческих знаний в эпоху искусственного интеллекта - [22]
Специалистам по визуализации, сталкивающимся с новыми потоками данных, часто приходится принимать субъективные решения. В настоящее время хорошее частное и социальное страхование покрывает доступность рентгенологов, которые могут решать подобные задачи. Но можно ли представить мир, в котором людей заманивают более дешевыми страховыми планами, чтобы они могли получить «медицинские услуги прошлого года по прошлогодним ценам»? Конечно. Также мы можем представить то, что второй (или третий, четвертый, пятый) уровень медицинских услуг, скорее всего, станет первым, в котором будет практиковаться чисто автоматическая диагностика.
Те, кто находятся на верхнем уровне, будут рады итоговому снижению общих расходов на здравоохранение. Часто именно они являются налоговой базой, необходимой для расходов на незастрахованных людей. Но ни один пациент не является изолированным в обучающейся системе медицинской помощи. Так же как постоянное удешевление производства лекарственных препаратов привело в США к постоянному дефициту стерильных впрыскиваемых лекарств, лишение значительной части населения высокотехнологической медицинской помощи осложнит тем, у кого к ней есть доступ, понимание того, стоит ли ее вообще получать[128]. Обучающаяся медицинская система может сделать удивительные открытия, если полный набор данных будет питать экспериментальные исследования, которые должны привести к созданию самых современных клинических инноваций. Чем меньше у людей доступа к таким инновациям, тем меньше возможностей у нас узнать, насколько хорошо они работают и как их можно усовершенствовать. Разделение услуг на разные уровни поможет преодолеть сегодняшний кризис расходов, который наблюдается в медицине, но в то же время оно замедлит выгодный каждому прогресс медицины в будущем. Следовательно, существует верхняя траектория движения к передовым достижениям в медицинском ИИ, на которой главным является доступ для каждого к медицинской помощи все лучшего и лучшего качества, и, с другой стороны, экономная нижняя траектория, когда главное – это попросту воспроизведение того, что мы уже имеем. Врачи, руководители больниц, инвесторы будут двигаться по верхней, нижней или по какой-то промежуточной траектории. А их решения, в свою очередь, определяются изменениями в медицинском законодательстве, а также социальным общеполитическим ландшафтом.
Рассмотрим, к примеру, противоречия между традицией и инновацией в законодательстве о врачебной ответственности. Когда что-то идет не так, врачей судят на основе стандарта, который в общем и целом определяется тем, как в то же самое время работают другие врачи. Поэтому вероятность ошибок некоторых врачей пугает, заставляя их придерживаться конформистских и традиционных практик. С другой стороны, угроза судебного преследования может ускорить переход к очевидно более качественной практике. Ни один врач сегодня не может просто прощупать опухоль и сказать, злокачественная она или доброкачественная. Обычно берутся образцы тканей, проводятся консультации с патологами, выполняется экспертный анализ ткани. Если методы ИИ-диагностики станут достаточно развитыми, само их неприменение станет врачебной ошибкой.
С другой стороны, передовая автоматизация может не достичь нужного уровня, если некая третья сторона (государство или страховщики) откажется за нее платить. Страховщики часто пытаются ограничить покрываемый их планами спектр медицинских услуг. Группы, защищающие права пациентов, сражаются за обязательные льготы. Сторонники сокращения бюджета сопротивляются, а когда они добиваются успеха, у систем здравоохранения нет другого варианта действий, кроме как отвергнуть дорогостоящую новую технологию.
Также имеют значение другие схемы регулирования. Медицинские советы определяют минимальный приемлемый уровень опытности врачей. В США центры по обслуживанию Medicare и Medicaid участвуют в определении условий выпуска медицинских специалистов из высших учебных заведений, поддерживаемых субсидиями. При хорошем финансировании они могут сотрудничать с биоинженерами, специалистами по компьютерным наукам и статистиками. При плохом финансировании они будут и дальше производить слишком много врачей, которые ничего не знают о статистике, необходимой для качественного выполнения их актуальных рабочих обязанностей, не говоря уже о критической оценке новых ИИ-технологий[129].
Право – это не просто дополнительный набор препятствий, которые нужно преодолеть, а уж потом инженеры получат свободу и смогут вылечить любые человеческие болезни. Основная причина роста занятости в здравоохранении как отдельном секторе в последнее десятилетие состоит в том, что определенные правовые нормы наделили значительные группы населения покупательной способностью, не зависящей от их богатства или заработной платы. При благоприятном раскладе такие нормы будут направлять развитие систем медицинской помощи в сторону постоянных инноваций и совершенствования.
На кого работает ваше терапевтическое приложение?
Несмотря на все проблемы, поджидающие диагностику рака и других телесных заболеваний методами ИИ, мы можем быть уверены в том, что в этих областях такая технология будет играть значительную и постоянно растущую роль. Врачи и исследователи могут прийти к согласию об оптимальных стандартах эффективности и постепенно усовершенствовать машины, которые смогут распознавать больше заболеваний и выполнять больше процедур. Но проблемы становятся запутаннее, когда от физического мы переходим к психическому здоровью, для которого требуется еще большее участие человека.
