Новые законы робототехники. Апология человеческих знаний в эпоху искусственного интеллекта - [18]
Такой метод зависит от массового накопления данных. В базе данных могут храниться размеченные изображения миллионов различных аномалий, которые со временем становятся раком, а также миллионы доброкачественных новообразований. Так же как Google, который сопоставляет сайты с запросом, компьютер может быстро сравнить изображения вашего кишечника или кожи с теми, что хранятся в базе данных. В идеальном случае машина обучается определять «злых цифровых двойников», то есть ткань, которая в прошлом уже становилась опасной и при этом подозрительно похожа на вашу[91].
Такое машинное зрение, выявляющее опасность в том случае, когда ее может не заметить даже опытный специалист, существенно отличается от нашего собственного зрения. Для понимания машинного обучения, о котором мы в этой книге будем говорить не раз, стоит рассмотреть успехи современного компьютерного зрения в области распознания лиц или чисел. Когда программа распознания лиц успешно идентифицирует изображение в качестве фотографии данного человека, она сопоставляет паттерны изображения с теми, что хранятся в базе данных, например, в растре 1000 на 1000 пикселов. Каждая клетка в растре может быть идентифицирована как участок кожи или какой-то другой участок, который определяется по тысячам параметров (таким как гладкость), незаметных для человеческого глаза. Сегодня доступен даже более высокий уровень чувствительности. Медицинские изображения способны кодировать данные на таком пиксельном или воксельном (воксел – трехмерный пиксел) уровне, который позволяет картографировать то, что чувствуют наши руки, нос и уши, – и даже намного больше.
Распознание паттернов на базе машинного зрения сначала стало успешно применяться в банках, когда понадобилось найти способ распознавать цифры на чеках (учитывая огромное разнообразие человеческих почерков). При наличии достаточного числа примеров почерка и вычислительных мощностей это распознание стало почти совершенным. Таким образом, во многих отношениях машинное зрение является «сверхчеловеческим», если оценивать его в категориях обработки данных и сравнения этих данных с миллионами других изображений. Дерматолог может использовать ту или иную эвристику для диагностики меланомы (например, пользуясь приемом ABCDE, то есть оценивая «асимметрию» (А), границы (В), которые могут быть неправильными, цвет (С), который бывает разным, диаметр (D) и развитие (Е)), а также опираясь на свой опыт знакомства со злокачественными и доброкачественными родинками. Достаточно развитый ИИ может проверить все эти параметры ABCDE, достаточно точно сопоставив данную родинку с тысячами других, если только его данные точны. Более того, по мере развития сенсоров ИИ сможет находить неожиданные факторы, определяющие отличие злокачественных родинок от доброкачественных.
Но у машинного зрения есть и «недочеловеческие» качества, что может выражаться в его удивительной ненадежности[92]. Большинство его приложений в медицине сегодня являются узкоспециализированными ИИ, сосредоточенными только на определенной задаче. Например, такой ИИ, выявляющий полипы, может «увидеть» проблемный полип, который не заметит гастроэнтеролог, но при этом он, возможно, окажется неспособным распознать другие отклонения, определять которые не учился. Поэтому совместная работа программы ИИ и врача в диагностике ценнее работы каждого из них по отдельности[93].
Врачи учатся годами, однако медицинское знание постоянно развивается. Сегодня человек не в состоянии запомнить все возможные взаимодействия лекарств, особенно в сложных случаях, когда пациент может принимать двадцать и более препаратов. Определенную роль в предотвращении негативных результатов могут сыграть фармацевты, но и они могут просмотреть необычные проблемы[94]. Системы поддержки принятия клинических решений (СППКР (clinical decision support software, CDSS)), встраиваемые в медицинские картотеки, – это ранняя форма ИИ, способного помочь врачам предотвратить фатальные результаты[95]. СППКР «занимается мониторингом и предупреждает врачей о состояниях пациентов, предписаниях и лечении, предоставляя основанные на научных данных клинические советы»[96]. Уже сегодня есть данные, говорящие о том, что СППКР снижает количество ошибок[97]. Однако даже в этой относительно простой области предоставления информации программисты, управленцы и инженеры не просто навязали применение СППКР в медицинской практике. Существенную роль в распространении таких систем сыграло право, в том числе государственные субсидии, выделенные на их поддержку. Угроза исков по врачебным ошибкам или корпоративной ответственности больниц склоняет к внедрению СППКР; но также суды признали, что профессиональное суждение невозможно автоматизировать, поэтому они не готовы рассматривать несоблюдение совета машины в качестве автоматического повода для возбуждения дела, если были веские причины не учитывать рекомендации СППКР[98].
Постоянное регулирование станет критически важным для гарантии того, что передовые технологии действительно приносят пациентам пользу, не отягощая врачей и медперсонал избыточной информацией. Многие авторы писали о проблеме «усталости от оповещений»
О том, почему партнерства в бизнесе, как правило, эффективнее и успешнее бизнесов предпринимателей-одиночек. Объединяя свои сильные стороны (деньги, знания, идеи, умения, связи, средства, патенты – все что угодно), партнеры не только способствуют упрочению своего бизнеса, но и расширяют его возможности. Однако все эти преимущества могут быть быстро уничтожены, если правила взаимодействия партнеров не были прописаны «на берегу». Для бизнеса нет ничего страшнее, чем междоусобные войны владельцев. Зачастую они заканчиваются крахом партнерства – вкупе с нарушенными обещаниями, финансовыми катастрофами и кошмарными судебными спорами.
По статистике, 40 % людей считают себя «совами» и только 25 % – «жаворонками». При этом раннее утро, согласно современной науке, идеальное время для творческой работы, уединения и сосредоточения, фитнеса и даже для занятия сексом! Если вы всю жизнь думали, что вы «сова» и с трудом вставали по утрам, эта книга полностью изменит вашу жизнь. Она поможет вам просыпаться рано с удовольствием. Вы позабудете о кнопке «дремать» на будильнике и вскоре поймете, что ранний подъем – это самый щедрый подарок, который вы себе сделали.
Никто не любит рассказывать о своих ошибках и просчетах, а уж тем более бизнесмены – ведь это прямая угроза их имиджу и деловой репутации. Но телевизионный журналист Боб Селлерс сумел развязать язык 30 ведущим бизнес-лидерам современности, среди которых Джек Уэлч, Питер Линч, Джим Крамер, Билл Гросс и многие другие. Они искренне и откровенно рассказали автору о своих провалах и ошибках, которые круто и в положительную сторону изменили их карьеру и жизнь.Как же научиться превращать просчеты в прорывы? Прочитайте эту книгу, и вы научитесь не бояться неудач, а извлекать из них всю возможную выгоду: мобилизовать все свои возможности, увидеть проблему в новом свете, вовремя сменить карьеру и курс.
Сегодня, чтобы достучаться до ваших клиентов, недостаточно иметь хороший продукт, нужна платформа для его продвижения. Эта книга – пошаговое руководство по ее созданию. Никогда еще сделать это не было проще, дешевле и реальнее, чем сейчас. Майкл Хайятт, бывший СЕО и нынешний председатель правления одного из крупнейших издательств в США Thomas Nelson, приглашает читателя в новый мир социальных медиа и рассказывает, как достичь успеха с их помощью. Автор учит читателей не только расширять свою представленность в сети, но и получать благодаря этому стабильный доход.
Непосредственной сдаче экзамена или зачета по любой учебной дисциплине всегда предшествует достаточно краткий период, когда студент должен сосредоточиться, систематизировать свои знания. Выражаясь компьютерным языком, он должен «вывести информацию из долговременной памяти в оперативную», сделать ее готовой к немедленному и эффективному использованию. Специфика периода подготовки к экзамену или зачету заключается в том, что студент уже ничего не изучает (для этого просто нет времени): он лишь вспоминает и систематизирует изученное.Предлагаемое пособие поможет студентам в решении именно этой задачи применительно к курсу «Экономика».Содержание и структура пособия соответствуют требованиям Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования.Издание предназначено студентам высших учебных заведений.
Попрощайтесь с "бизнесом как у всех"! Пора переходить на новый способ ведения бизнеса – с использованием элементов шоу, который поможет вам не затеряться в суете рынка, дифференцировать свои товары и бренды, увлечь потребителей – и тем самым создать для них настоящую ценность. Авторы приводят примеры успешного бизнеса в стиле шоу, и рассказывают о современных технологиях, с помощью которых он реализуется. Речь идет о новом поколении маркетинговых средств – гастрольных шоу, проповедовании бренда, мультимедийном театре и пр.