Новые законы робототехники. Апология человеческих знаний в эпоху искусственного интеллекта - [17]
Фантасты мечтают о тех временах, когда приложения и роботы возьмут на себя все наши медицинские заботы. Но основная линия медицинского развития сейчас ведет не в этом направлении, и стратеги вместе с политиками не должны пытаться представить это воображаемое направление в качестве ориентира. Задачи медицинского обеспечения, как и психологический стресс, связанный с заболеванием, указывают на необходимость присутствия человека в практике медицинской автоматизации. И если экономические императивы заставят больницы и страховщиков заменять программами врачей, а ботами – медперсонал, профессиональные ассоциации должны приложить все силы, чтобы соображения об издержках были уравновешены многими преимуществами прямого участия человека в терапевтическом процессе.
Решение об обращении за медицинской помощью
Представьте, что вы проснулись с острой болью в животе. Что это – аппендицит? Кровотечение? Растяжение мускулатуры? Боль в животе – один из самых сложных для диагностики симптомов, который не всегда могут правильно квалифицировать даже опытные врачи скорой помощи. Острая боль в брюшной полости может возникать при десятках разных заболеваний, начиная с тривиальных и заканчивая опасными для жизни[86]. Даже небольшой риск катастрофического исхода должен стать причиной для незамедлительного посещения больницы, где можно получить профессиональную консультацию.
Богатым или людям с хорошей страховкой принять решение, возможно, просто. Но для остальных обращение за помощью может обернуться разорением. В развивающихся странах счета за медицинские услуги порой лишают семьи возможности удовлетворить даже самые базовые нужды[87]. В США миллионы людей не имеют страховки или имеют недостаточную страховку. Одно-единственное посещение отделения неотложной помощи может обернуться расходами в размере более 10 тыс. долл.; ложная тревога тоже способна привести к многотысячным расходам, накапливающимся после проведения анализов, посещения терапевта и других трат. Даже для людей с достаточной страховкой и немалыми финансовыми ресурсами посещение больницы может означать риск ненужных тестов, столкновения с вирусами и многочасовых неудобств.
Поэтому многие первым делом ищут свои внезапно возникшие симптомы в Google. И много лет Google рассматривал медицинские запросы – которые люди задавали, в частности, из-за внезапной боли, возникшей посреди ночи, – как практически любые другие запросы. Поэтому сайты с сомнительной репутацией, если только у них достаточно «сока Google» (таинственной смеси релевантности и авторитета, которая позволяет тому или иному контенту оказаться в верхней части поисковых результатов), могли попадаться среди информации от уважаемых врачей и медицинских заведений. Отделять зерна от плевел должны были сами пользователи Google, определяя, стоит ли доверять таким сайтам.
Однако в 2016 г. компания изменила подход[88]. В сотрудничестве с экспертами из Mayo Clinic она решила проверять информацию, которая выводится при обычных запросах, связанных со здоровьем[89].
Введите, например, запрос «головная боль с одной стороны головы», и выше или рядом со стандартным списком поисковых результатов появится несколько блоков, в каждом из которых вкратце описывается возможная причина головной боли. Выберите один из них (например, «головная боль напряжения»), и вы увидите другой блок, опять же от самой компании Google. В нем вкратце описывается распространенность заболевания, его частотность в различных возрастных группах, а также типы медицинского вмешательства, которые могут понадобиться.
Эти новые результаты Google – ободряющий знак того, как может работать искусственный интеллект в здравоохранении. Они говорят не о том, что компания свято верит в замену экспертных знаний врачей большими данными и алгоритмами. Скорее, профессионалов приглашают специально, чтобы разрабатывать структурные подходы к медицинской информации и самой системе медицинской помощи. Подобным образом компания IBM стала иначе представлять свою систему Watson на рынке здравоохранения и права – больше в качестве помощника, а не замены врачам[90]. Когда я разговаривал с представителем команды разработчиков Watson в IMB в 2017 г., он сказал, что они отстаивают позицию усиленного, а не искусственного интеллекта. Если подход усиления интеллекта защищают даже те фирмы, которые могли бы выиграть от ИИ больше остальных, значит, мечта о полностью автоматизированных средствах диагностики является скорее анахронистической, чем футуристической. Всегда будет место для экспертов-профессионалов, которые должны будут оценивать точность советов искусственного интеллекта, как и его работу в реальном мире.
Базовые компетенции ИИ: недопущение обычных ошибок
Врачи – эксперты по распознанию паттернов. Мы ждем того, что дерматолог скажет нам, какая это родинка – злокачественная или обычная; мы терпим колоноскопию для того, чтобы гастроэнтеролог получил возможность заметить (и удалить) полипы. Но даже лучшие врачи могут допускать ошибки, а обычные терапевты порой устают или могут в ключевой момент отвлечься. Благодаря ИИ мы можем существенно снизить число таких ошибок и тем самым спасти тысячи жизней в год.
