Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта - [26]

Рисунок 41 – Экранная форма информационно-аналитической системы «Innov-Chem»

Главным компонентом информационно-аналитической системы «Innov-Chem» является модуль анализа данных, осуществляющий аналитическую обработку релевантной информации. В информационно-аналитической системе «Innov-Chem» анализ данных может быть осуществлен по следующим направлениям: для научных организаций (форма собственности; анализируемый период (год); анализируемые научные организации; рейтинговый анализ) и для предприятий (анализируемый период (год); анализируемые предприятия; региональный анализ; качественный анализ; рейтинговый анализ). Совокупность нескольких независимых измерений, упорядоченных в каком-либо из указанных сечений, позволяет выявлять закономерности изменения как объекта анализа в целом, так и некоторых его составляющих.

Анализ и выбор показателей инновационного развития предприятий химического комплекса проводился с использованием методологии системного анализа [32]. Все статистические данные были систематизированы, а показатели – объединены в группы, характеризующие различные стороны инновационного процесса, но взаимосвязанные между собой и оказывающие влияние друг на друга и на поведение всей системы, а не только ее части. Для получения сопоставимых данных при сравнении различных характеристик инновационного развития использовались их средние значения и расчетные показатели.

В результате системного анализа все прямые (статформа "4-инновация") и расчетные показатели на верхнем уровне иерархии были разделены на две информационные группы: количественные и качественные. В свою очередь, количественные показатели на более низком уровне иерархии представляют собой совокупности общих и инновационных индикаторов. Каждая из этих групп разделяется на кадровые и экономические показатели:

· кадровые показатели включают в себя среднесписочную численность персонала, численности специалистов с высшим образованием и работников, выполняющих научно-исследовательскую и опытно-конструкторскую работу (НИОКР), а также количество принятых на работу квалифицированных специалистов;

· среди инновационных экономических показателей объектами анализа на каждом предприятии стали величина капитальных вложений и затрат на инновации, общий и инновационный объемы выпуска продукции, количество созданных, приобретенных и переданных технологий (патентов, лицензий) и др.

Рисунок 42 – Система показателей инновационного развития предприятий химического комплекса

Для сравнительного анализа инновационной деятельности предприятий использовался набор расчетных показателей, основанных на взаимозависимости и взаимовлиянии количественных показателей, таких как: удельный вес специалистов с высшим образованием и работников НИОКР, выработка инновационной продукции на одного работника, специалиста с высшим образованием и работника НИОКР, удельный вес инновационной продукции в общем объеме выпуска и затрат на осуществление инноваций в общем объеме капитальных вложений, показатели ресурсоемкости производимой инновационной продукции и отдачи от инвестиций на инновации.

Качественные показатели инновационного развития промышленных предприятий имеют в своей основе бальные оценки, выставляемые предприятиями по итогам своей деятельности за отчетный период. Они включают в себя следующие информационные блоки: факторы, препятствующие инновациям; влияние результатов инновационной деятельности на развитие предприятий и др. Качественные показатели представляются в статистических формах "4-инновация" в виде бальных оценок: 3 – наивысшая степень влияния показателя, 2 – средняя, 1 – незначительная или малосущественная, 0 – отсутствие влияния. Усреднение бальных оценок позволяет получить величину конкретного показателя для сравнительного анализа.

Применение информационно-аналитической системы "Innov-Chem" в целях анализа инновационного потенциала химического промышленного комплекса позволяет значительно облегчить и интенсифицировать этот процесс. Удобство и простота интерфейса, электронных форм для ввода прямых показателей из статистических форм "4-инновация" и представления итоговых результатов анализа способны ускорить и оптимизировать процедуру принятия управленческих решений. Несомненным преимуществом системы является возможность анализа инновационных индикаторов в рамках федеральных округов России, а также отдельных отраслей химической и нефтехимической промышленности.

3.2.5. Значение внедрения автоматизированных систем для управления инновационными ресурсами

Внедрение автоматизированных систем для осуществления анализа и прогнозирования параметров экономического развития научных организаций и промышленных предприятий химического комплекса позволяет принимать обоснованные решения в рамках эффективной инновационной политики развития как химической отрасли в целом, так и отдельных организаций и предприятий. Использование компьютеризированных средств для поддержки процессов анализа, оценки и принятия управленческих решений позволяет проводить комплексный анализ инновационной деятельности предприятий, стратегическое планирование, инвестиционный анализ, оценку рисков, финансовый анализ, маркетинговые исследования и т.д. Разработанные информационно-аналитические комплексы внедрены и успешно эксплуатируются в Департаменте химико-технологического комплекса и биоинженерных технологий Минпромторга (Минпромэнерго) России.