Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта - [24]

Процесс эффективного управления отраслевой химической наукой требует от регулирующих организаций привлечения наиболее наукоемких технологий с высоким уровнем автоматизации не только процессов подготовки информации для принятия решений, но и самих процессов выработки вариантов решений, опирающихся на полученные информационной системой данные [29]. Такого рода информационные системы способны диагностировать состояние научных организаций, оказывать помощь в антикризисном управлении, обеспечивать выбор оптимальных решений по стратегии развития организаций и их инвестиционной деятельности. Возможность использования автоматизированных средств для поддержки процессов анализа, оценки и принятия экономических решений позволяет проводить экономический анализ деятельности организаций, стратегическое планирование, инвестиционный анализ, оценку рисков и формирования портфеля ценных бумаг, финансовый анализ, маркетинговые исследования, инновационный менеджмент и т.д.

В рамках данного подхода была создана и разработана информационно-аналитическая система "NII-Chem", предназначенная для решения широкого спектра задач автоматизации обработки данных и анализа инновационного потенциала динамично развивающихся научных организаций химической отрасли. Интеллектуальная система "NII-Chem" представляет собой интегрированную систему, разработанную на основе системы управления базами данных (СУБД) MS Access. В её состав входят средства, позволяющие вносить, редактировать, обрабатывать и визуализировать данные. Информационным ядром системы являются данные отчетных форм "2-наука" за 1990-2008 гг.

Специфика комплексной оценки НИИ определяется тем, что они, сочетая в себе фундаментальные и прикладные исследования, являются ключевыми субъектами развития науки. Более того, отраслевая наука является основной движущей силой технического прогресса в промышленном производстве России. Через отраслевые НИИ наиболее эффективно внедряются в производство результаты фундаментальных исследований и перспективные инновационные проекты. Исходя из этого, функциональный компонент информационно-аналитической системы "NII-Chem", предназначенный для аналитической обработки данных, спроектирован и реализован с учетом специфической методологии оценки научных организаций химического комплекса.

Информационно-аналитическая система "NII-Chem" обладает широким диапазоном функциональных возможностей. По выполняемым функциям система делится на три уровня: данные, анализ и представление данных. В соответствии с этими уровнями разработана функционально-логическая схема автоматизированной системы (рисунок 37).

Рисунок 37 – Функционально-логическая схема автоматизированной системы «NII-Chem»

Как видно из рисунка 37 анализ данных может быть осуществлен в нескольких информационных сечениях: форма собственности, анализируемый период (год) и анализируемые НИИ (один или несколько).

Логическое упорядочивание данных в рамках информационно-аналитической системы реализуется на основе разработанной иерархии (см. рисунок 36). Оценка инновационного потенциала НИИ химической отрасли в информационно-аналитической системе "NII-Chem" структурирована по трем направлениям: оценка интеллектуальных, финансовых и материальных ресурсов. Такое деление представляется оправданным, поскольку каждая часть отражает группу относительно независимых научно-экономических показателей.

Вывод обработанной информации реализован в двух вариантах: графическом и табличном.

Графическая среда организации взаимодействия пользователя, построенная с помощью визуальных компонентов VBA, поддерживает единообразие в своей структуре, которое делает интуитивно понятным способы управления системой.

Рисунок 38 – Экранная форма автоматизированной системы «NII-Chem» (подсистема рейтингового анализа инновационных ресурсов)

Интегрирующим элементом информационно-аналитической системы для динамического анализа инновационного потенциала химического научно-промышленного комплекса является разработанная подсистема рейтингового анализа (см. рисунок 38). Включение данной подсистемы переводит разработанную систему на более высокий уровень и придаёт ей статус интеллектуальной информационной системы, поскольку позволяет осуществлять углубленный анализ на основе разработанной методологии рейтингового анализа инновационного потенциала рассматриваемых организаций [24].

В первой очереди системы [29] использовался интегрированный критерий, объединяющий интеллектуальные и финансовые ресурсы (RN):

где γ – весовые коэффициенты, рассчитываемые по лексикографическому принципу; STi – приведенная к средней выработка по НИР за 2005 г. (в 2006 г. была запущена вторая очередь системы); DNj – приведенный динамический индекс интеллектуального потенциала (приведенное к среднему соотношению ССЧ за 1990 и 2005 гг.).

В последние годы интегрированный критерий стал рассчитываться, как аддитивная функция от частных критериев по интеллектуальным, финансовым и материальным ресурсам (см. рисунок 38). Например, частный интегрированный критерий рейтинговой оценки материальных ресурсов (RM) представляет собой функциональную зависимость от наиболее информативных динамических (Di) и статических (Si) индикаторов основных фондов научных организаций.