Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта - [25]

При разработке интегрированного критерия были выбраны два основных критериальных принципа статического и динамического анализа:

1. Статический анализ: максимальная фондоотдача по НИР за 2008 г.

2. Динамический анализ: сохранение материальных ресурсов – минимальные потери основных фондов за период 1998 – 2008 гг.

"Статический анализ" основных фондов проводится за последний из рассматриваемых – 2008 год. В результате статического анализа важнейших индикаторов материальных ресурсов было показано, что инвариантным показателем для НИИ всех форм собственности является фондоотдача по НИР и научным услугам. Такая важная характеристика, как фондовооруженность была исключена из критериального анализа, так как невозможно оценить ее уменьшение или увеличение в качестве положительного влияния на инновационную привлекательность НИИ.

С учетом принципа динамического анализа (минимальные потери основных фондов за рассматриваемый период) была предложена динамическая составляющая интегрированного критерия рейтинговой оценки. Это динамический индекс основных фондов (ДИОФ), величина которого равна отношению стоимости основных фондов (S) в узловых точках временного интервала.

В качестве первой узловой точки принята экстремальная координата стоимости материальных ресурсов, соответствующая 1998 году (в ценах 2008 г.). Второй узловой точкой является статическая координата – 2008 год. Отсюда для каждой научной организации: ДИОФ = S1998 / S2008.

Исходя из этого, был разработан критерий интегрированной рейтинговой оценки материальных ресурсов НИИ химического комплекса (RМ):

RM = γ1 ·S1 + γ2·D2

где γ – весовые коэффициенты, рассчитываемые по лексикографическому принципу; S1 – приведенная к средней фондоотдача по НИР за 2008 г.; D2 – приведенная к среднему величина обратная ДИОФ.

В результате компьютерного рейтингового анализа все научные организации были распределены на 3 группы по уровню оценки материальных ресурсов: высшая (R1) – рейтинг выше 1,25; средняя (R2) – рейтинг от 0,75 до 1,25; низшая (R3) – рейтинг ниже 0,75. Анализ показывает хорошее состояние материальных ресурсов и их использование в группе R2 (и тем более R1) и проблемы в этой области для группы R3. Предложенная методология является достаточно гибкой структурой: в нее легко включить вновь появляющиеся варианты или группы индикаторов, а также адаптировать к другим секторам и отраслям науки.

3.2.4. Автоматизированная система для анализа инновационных ресурсов химической и нефтехимической промышленности

Сложность и многообразие видов инновационной деятельности промышленных предприятий определяет научную и практическую значимость проблемы систематизации объектов экономического анализа инновационной деятельности, а также методологических подходов к их изучению. Так как в каждый момент времени инновационная деятельность хозяйствующего субъекта может характеризоваться разной степенью интенсивности, разным ресурсным потенциалом, разным уровнем финансовых результатов от реализованных в прошлом проектов, предлагается использовать системный подход и ориентироваться на принципы формирования сбалансированной системы показателей.

Архитектура разработанной БД (рисунок 39) создана как многоуровневая кибернетическая система, описывающая сущности, атрибуты, связи и схемы правил поведения моделируемой предметной области. Поступающие извне команды управления данными, существующими в программных объектах, трансформируются в команды, реализация и контроль которых осуществляется средствами БД. Программный комплекс "Innov-Chem" реализует классическую схему реляционных БД. Для доступа к данным реляционные системы используют непроцедурный высокоуровневой язык (SQL).

Рисунок 39 – Архитектура информационно-аналитической системы «Innov-Chem»

В архитектуре информационно-аналитической системы «Innov-Chem» выделены два уровня абстракции: уровень СУБД, представляющий собой целостную систему хранения и управления данными; и уровень реализации, который, являясь относительно независимым от СУБД, обеспечивает её функционирование с учетом специфики предметной области.

Логическая структура программного комплекса информационно-аналитической системы "Innov-Chem" была построена исходя из принципа максимальной абстракции входящих в него компонентов. Такой подход обеспечивает ее гибкость, адаптируемость и масштабируемость. В первую очередь, подход максимальной абстракции был реализован при построении базовой архитектуры системы.

Другим уровнем абстракции информационно-аналитической системы "Innov-Chem" является логическая структура функциональных возможностей программного комплекса. По выполняемым функциям система делится на три уровня: информация, анализ и визуализация (рисунок 40).

Рисунок 40 – Пользовательский интерфейс системы «Innov-Chem»

(на примере НИИ)

Информационный уровень включает в себя блоки ввода новых данных и редактирования уже имеющихся в БД. Обновление и корректировка информации (рисунок 41) осуществляется на основе официальных статистических форм («2-наука» и «4-инновация») [32]. Вносимые данные представляются регулирующими организациями/предприятиями и/или самими организациями/предприятиями. Для формирования отчетов полученные результаты можно экспортировать в MS Word (диаграммы) или в MS Excel (таблицы).