«Коммунизм не за горами». Образы будущего у власти и населения СССР на рубеже 1950–1960-х годов - [82]

Свидетельством популярности «советского» в современном рунете можно считать возможность выбрать своеобразный дизайн в самой популярной российской социальной сети «ВКонтакте». Помимо обычного списка языков (английский, французский, немецкий и т. д.), можно установить дореволюционный и советский. При выборе последнего вместо синего оформления начинают преобладать красные цвета, название социальной сети становиться «ВСоюзе», а вместо привычных друзей, аудиозаписей, сообщений появляются товарищи, грампластинки, телеграммы и т. п. Вряд ли администрацию данного ресурса можно заподозрить в симпатии к советской власти, особенно если учесть, что 9 мая 2012 г. генеральной директор «ВКонтаке» Павел Дуров в своем микроблоге опубликовал сообщение «Народ гуляет. Еще бы — 67 лет назад Сталин отстоял у Гитлера право репрессировать население СССР»[527], что вызывало бурную дискуссию в рунете. Использование советского «большого стиля», в отсутствие его в современной России, делает его привлекательным как для «продавцов», так и для «потребителей».

В социальной сети «ВКонтакт» существует множество групп, которые можно назвать просоветские. Примером политического варианта является группа «СССР 2.0»[528]. Название отсылает к известному термину Веб 2.0, который предлагает альтернативу стандартным сайтам, в том числе за счет использования контента, созданного пользователями. Таким образом, «СССР 2.0» можно рассматривать, как структуру, которая создается не сверху, а снизу. В информации о группе указано, что: «Группа автономна и не представляет ни одну из политических партий и движений. Мы выступаем за объединение всех левых сил в единый фронт борьбы за рабочее дело, за идеи Маркса и Ленина, за воссоздание нового СССР, за строительство мирового коммунизма»[529]. Помимо этой глобальной цели, оргкомитет группы борется с «антисоветской и провокационной сектой „Суть времени“», которую возглавляет Кургинян. Так, в меню группы опубликовано обращение о предательстве Кургиняна после митинга на Поклонной горе в феврале 2012 г. Ему противопоставляют М. Калашникова, который наряду с Г. Зюгановым, Ю. Мухиным, С. Удальцовым, А. Лукашенко и В. Тюлькиным назван будущим лидером СССР 2.0.

Надо отметить, что большую долю контента в группе составляют материалы, критикующие современную власть в России. Так, из 73 видеоматериалов в группе непосредственно СССР посвящено всего 2. Столько же из 12 альбомов отдано исключительно СССР, это Искусство советской лаковой миниатюры и фильмы, снятые при И. В. Сталине, остальные изображения в основном направлены против В. Путина и «Единой России». Примерно такое же соотношение и в темах, которые обсуждаются в группе и в материалах, размещенных на «стене». Так, в июле 2012 г. большинство публикаций было посвящено наводнению на Кубани и действиям властей в этих условиях.

Поскольку группа «СССР 2.0» является открытой и нет модерации участников, возникает проблема выявления фейковых страниц при анализе состава пользователей. Так, например, среди руководства группы есть пользователь Shiva Shiva, а остальные 8 человек скрывают свои фотографии и данные.

В рамках традиционного источниковедения значительная роль отводится первичной критике источника. Но применительно к интернет-источникам необходимо использовать иной подход к первичной критике. Главная задача здесь — выявить информацию, которая не содержится в самом тексте, но может оказать влияние на его интерпретацию. Например, если мы выясним имя автора «Слова о полку Игореве» без определения его социального или иного положения, данная информация не будет значить практически ничего. То же самое справедливо и для текстов, размещенных в сети. Раскрытие настоящего имени человека само по себе ничего не дает; вероятно, его самопозиционирование через сознательный выбор сетевого псевдонима будет более значимо для исследователя.

Более перспективной при работе с большими массивами текстов выглядит возможность не индивидуального подхода к каждому источнику, а выстраивание связей между ними, создание кластеров. В. Зверева применительно к социальной сети «ВКонтакте» предлагает обозначать их как «кольца ресурсов и пакеты выборов»[530], т. е. систему связанных перекрестными линками сайтов, которая подсказывает юзеру траекторию дальнейшего движения по сети. Исходя из этого, можно определить, в каких группах состоит пользователь, где он наиболее активен и т. п., и привязать его к людям со схожими интересами, встроить в определенные социальные связи. Таким образом, источник и его автор составляют часть корпуса текстов, который является объектом исследования.

Работать с интернет-документами тяжело не только в силу их разнородности, так, одна группа «ВКонтакте» содержит, помимо текстов, аудио-видео материалы, изображения, «креолизованные» тексты, гиперссылки и т. д., и в больших объемах. Интернет-источники можно рассматривать даже не как массовый, а как сверхмассовый источник. Традиционные приемы тут становятся слишком трудозатратными и. помимо разбора вручную, необходимы автоматизированные методы анализа. Примеры программных исследований уже есть, правда они относятся не к истории, а к социологии, так на основании профилей в социальных сетях выстраивался портрет участников митингов на Болотной площади и площади Сахарова