Искусственный интеллект - [165]

(29) А = А • (l + А»,(/1))+ Ао о • Ао о + W_x + W₂ + W_} + G'{ + G{ +M₄ Бюджет формируется из денег, отложенных на счетах в банках, нераспределенных наличных денег, остающихся с предыдущего периода A(,-i) • AVa заработной платы, получаемой в государственном "1, рыночном " г и теневом секторах , а также пенсий, пособий и субсидий, получаемых из средств консолидированного бюджета и внебюджетных фондов Gf _з(!{ Помимо перечисленного, в модели учитывается эмиссия наличных денег .

Заработная плата работников различных секторов определяется следующим образом:

(30) W_t=DH^l-P_u

(31) W₂=D^.P_V

(32) W,=D^-P,,

Что касается остатка наличных средств, переходящих на следующий период, то динамика этого показателя определяется так:

(33) О* = 1 - ОЦ - ОЦ - 0£ - О'р - О) - 0\

Здесь учитываются расходы на конечные товары по государственным Oil, рыночным Oil и теневым ОЦ ценам, а также средства идущие на покупку валюты О] _ уплату налогов О’Ц_{и Н}а сбережения в банках О)

Доли бюджета 01), О)), 01), О) и О) также определяются нейронными сетями.

Все перечисленные здесь доли бюджета участвуют в уравнениях, в которых формируется спрос на потребляемые продукты. Из-за экономии места мы не будем приводить здесь конечные уравнения, а просто сошлемся на приведенный выше способ (пункт 6) образования упомянутых величин.

Теперь настала пора рассказать про используемые в модели нейронные сети.

Обучение нейронных сетей

Выше уже говорилось, что для обучения используемых в модели нейронных сетей использовались данные реально проводимых опросов.

Опишем вкратце процесс обработки социологических баз данных RLMS, используемых нами для обучения нейронных сетей.

RLMS - Russian Longitudinal Monitoring Survey или Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ) представляет собой серию проводившихся в Российской Федерации в 1992 - 2001 гг. репрезентативных общенациональных опросов, реализованных в два этапа (две различные выборки). Второй этап мониторинга включает в себя шесть волн обследований: 1) 5-ая волна - осень 1994 года; 2) 6-ая волна - осень 1995 года; 3) 7-ая волна - осень 1996 года; 4) 8-ая волна - осень 1998 года; 5) 9-ая волна -осень 2000 года; 6) 10-ая волна - осень 2001 года.

Каждое обследование представляет собой ответы на более чем 3 тысячи вопросов, сгруппированных по трем вопросникам, включающих в себя информацию по нескольким разделам:

вопросник для взрослых (разделы: миграция, работа, медицинское обслуживание, оценка здоровья, бюджет времени)',

вопросник для детей (разделы: уход за детьми, медицинское обслуживание, оценка здоровья, бюджет времени)',

семейный вопросник (разделы: информация о семье, жилищные условия, земледелие и животноводство, расходы, доходы).

В среднем, в каждой волне опрашивалось около 10000 взрослых, 2000 детей и 4000 домохозяйств.

Уникальность этого исследования заключается в том, что интервьюеры старались найти всех людей участвовавших в исследовании ранее, и когда находили переехавших, то опрашивали их по новым адресам. Таким образом, благодаря проведенным обследованиям можно прослеживать поведение людей в динамике.

Для своих целей мы использовали данные второго этапа мониторинга, поскольку на первом этапе использовалась другая репрезентативная выборка.

В модель включены пять нейронных сетей, три из которых определяют поведение человека в плане смены работы, а остальные две определяют способ распределения бюджета домохозяйства.

Ниже описывается процедура построения нейронной сети №1, которая определяет долю А от величины А , т.е. количество работников государственного сектора, переходящих в рыночный сектор.

Для построения этой сети использовались анкеты для взрослых, из которых были отобраны вопросы, относительно работы респондентов. Полученный массив данных обрабатывался следующим образом:

Этап 1, Отбирались только те люди, которые участвовали во всех волнах обследований (для того, чтобы можно было проследить поведение человека во времени).

Этап 2, Отбирались только те, у кого есть работа. Среди них отбирались респонденты, указавшие свою зарплату, а уже среди них отбирались ответившие на вопрос о том, какая форма собственности у предприятия-работодателя.

Этап 3, В каждую волну обследований была включена новая переменная Z{, представляющая собой частное от деления индекса номинальной заработной платы каждого респондента и индекса потребительских цен:

(34) А' ⁺А(ы) +Ам)/(Ам +Ам +Аы))),

где - заработная плата отдельного респондента J , работающего в государственном секторе в момент времени t_? взятая из анкет RLMS.

Как видно, в этой формуле используется суммарный индекс потребительских цен всех трех рынков конечного продукта для домашних хозяйств.

Поскольку в массиве данных представлено шесть волн, то таких переменных получилось пять: 1) значения 1995 года к значениям 1994 года; 2) 1996 к 1995; 3) 1998 к 1996; 4) 2000 к 1998; 5) 2001 к 2000. На данном этапе обработки, массив данных представляет собой таблицу, столбцами которой являются упомянутые выше переменные, повторяющиеся по годам, а строками - наблюдения.