Сюй Гунбао
ТЕОРИЯ ЦИГУН
«Изображения из Хуанхэ, надписи из реки Ло»
«Изображения из Хуанхэ (рис. 1) и надписи из реки Ло (рис. 2)» считаются уникальным явлением, положившим начало развитию всей китайской культуры, а также первоисточником цигун.
В этих древних начертаниях числа соотносятся с определенными образами, из которых выводятся принципы, с помощью последних объясняется сущее, создается концепция «перемен», развивается учение о «пяти первоэлементах». Таким образом, «Изображения из Хуанхэ и надписи из реки Ло» породили специфическую восточную систему познания мира. В рамках этой системы вызрели «удивительные цветы» и «диковинные травы», появился китайский цигун.
«Великий предел»
Схема «Великого предела» (рис. 3) представляет собой образно-смысловое изображение законов движения инь и ян.
Зона черного цвета символизирует инь, зона белого цвета — ян. На рисунке эти области похожи на двух рыбок, гоняющихся друг за другом, что передает процесс непрерывно продолжающегося движения. На черной области имеется белое пятнышко, на белой черное пятнышко, что символизирует постоянное присутствие инь внутри ян и ян внутри инь. Образуемая границами черной и белой областей s-образная линия является символом состояния равновесия и гармонии. Круглое очертание всего изображения, образуемого инь-«рыбкой» и ян-«рыбкой», выражает идею их единства и одновременного сосуществования, взаимного порождения, взаимного ограничения (сдерживания) и взаимного превращения.
Тело человека образовано инь и ян, чередование усиления и ослабления которых является причиной смены здорового состояния организма на больное и наоборот. Главным ключевым принципом занятий цигун является поддержание в организме человека баланса инь и ян. Когда мы говорим об инь и ян применительно к человеку, это может означать самые разные вещи: мужчина, например, соответствует ян, а женщина — инь; все, что вне тела, — ян, все, что внутри тела, — инь, верхняя часть тела — ян, нижняя — инь; спина — ян, живот — инь; конечности — ян, корпус — инь, «шесть полых органов» ян, «пять плотных органов» — инь и т. д. Любую часть тела и любое проявление жизнедеятельности можно соотнести с инь и ян.
«Восемь триграмм»
Древние китайцы «поднимали голову и наблюдали небесные тела и явления, наклонялись и видели, как устроена Земля, собирали сведения обо всем живом и неживом и рядом с собой, и вдали». В результате были созданы «восемь триграмм», призванные объяснить структуру сущего в природе, законы возникновения и распада. Схему «восьми триграмм» поэтому можно назвать графическим изображением мира.
Принцип познания, заложенный в схеме «восьми триграмм», формулируется так: «Оно настолько велико, что не имеет ничего, что находилось бы воине; оно настолько мало, что могло бы находиться внутри» Поскольку «внешнее» в схеме охватывает всю природу, а «внутреннее» включает тело человека, она стала главной теоретической основой цигун-совершенствования на протяжении всей истории его существования.
Схема «восьми триграмм» бывает двух видов: «прежденебесная» (рис. 4) и «посленебесная» (рис. 5).
![](data:application/octet-stream;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCcZGBYWGDAiJBwnOTI8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)
«Прежденебесная схема восьми триграмм» также называется «схемой триграмм Фуси», а «посленебесная» — «схемой триграмм Вэньвана». Первая выглядит так: вверху знак цянь, символизирующий юг и небо; внизу — кунь, символизирующий север и землю; ли — на востоке, символизирует солнце; кань — на западе, символизирует луну; гэнь расположен на северо-западе и обозначает горы; дуй находится на юго-востоке и обозначает водоем; чжэнь — это северо-восток и гром; сюнь — это юго-запад и ветер. Если говорить о последовательности триграмм, то движение от первой (цянь) до четвертой (чжэнь), т.е. влево, считается «прямым» и символизирует движение «небесного пути» Движение же по кругу от пятой триграммы (сюнь) до восьмой (кунь) называется «обратным» и обозначает движение «земного пути». В «посленебесной схеме восьми триграмм» ли, кань, чжэнь и дуй находятся на четырех основных позициях и перекликаются друг с другом, а цянь, кунь, гэнь и сюнь находятся на промежуточных направлениях и их инь-черты и ян-черты не имеют никакой увязки. В результате второй вариант схемы демонстрирует принцип «если цянь и кунь смещаются, остальные шесть знаков начинают своевольничать».