Что такое наука, и как она работает - [35]

Шрифт
Интервал

Меркурия отклоняется от предсказанного механикой Ньютона; отклонение было небольшим, но постоянным, и несколько астрономов обнаружили одинаковый результат в своих наблюдениях. И снова согласованность ГДМ была нарушена. Полученные данные нельзя вывести из посылок и теории Ньютона. И опять невозможно восстановить согласованность, отклонив наблюдение, поскольку его можно проверить и перепроверить, и оно никуда не исчезнет. С другой стороны, очень сложно восстановить согласованность, отвергнув базовую теорию, потому что все остальные наблюдения говорят в пользу механики Ньютона. Как и в случае открытия Нептуна, для восстановления логической согласованности ГДМ пришлось оспорить исходное предположение об отсутствии неоткрытых планет. Леверье рассчитал, что к наблюдаемой прецессии перигелия Меркурия может привести ранее не обнаруженная планета между Меркурием и Солнцем, которую он назвал Вулканом. В 1859 году Эдмон Лескарбо обнаружил Вулкан и сообщил о своем наблюдении Леверье, который с большим энтузиазмом объявил об открытии в 1860 году. Дополнительная гипотеза о существовании новой планеты восстановила согласованность ГДМ.

Проницательный читатель может удивиться, что никогда не слышал в школе о загадочной первой планете нашей Солнечной системы под названием Вулкан (кроме фильма «Звездный путь», но этот Вулкан не находится в нашей Солнечной системе). Дело в том, что никто, кроме Лескарбо, не смог достоверно наблюдать эту планету[67]. Поэтому после открытия Вулкана логика ГДМ оказалась менее прочной, чем после открытия Нептуна. На самом деле до сих пор не найдено подтверждения того, что Вулкан когда-либо существовал, и, несмотря на то, что его существование восстановило бы репутацию ньютоновской механики, наблюдения просто не подтверждают это предположение. Следовательно, согласованность ГДМ была утрачена вновь.

Итак, что же делать мыслителю? Если мы примем, что перигелий Меркурия (как наблюдаемое явление) не предсказан ньютоновской механикой, и если не появится надежная вспомогательная гипотеза, объясняющая поведение Меркурия (например, подтвердится наличие Вулкана), возможно, мы просто не сумели придумать правильную вспомогательную гипотезу (или наш метод измерения перигелия в корне ошибочен). С другой стороны, слабым местом может быть сама базовая теория. Однако теория Ньютона была настолько успешной и давала так много потрясающе точных предсказаний, что науке было очень трудно с ней расстаться — сеть убеждений состояла из множества очень сильных связей с экспериментальными данными, недвусмысленно подтверждавшими теорию.

В конечном итоге согласованность ГДМ была восстановлена в 1915 году после разработки Альбертом Эйнштейном теории относительности, которая выходит далеко за рамки ньютоновской механики. Теория относительности точно предсказывает перигелий Меркурия. Поразительно, но в данном случае сама теория (механика Ньютона) была неверной, несмотря на потрясающий успех, и ее пришлось дорабатывать, исходя из полученных данных. Судя по всему, Ньютон ошибался, но баланс согласованности ГДМ был восстановлен.

Что мы имеем? В двух случаях, касающихся механики Ньютона, логическая согласованность ГДМ была нарушена, а затем восстановлена за счет изменения разных частей сети убеждений. В первом случае была отвергнута вспомогательная гипотеза об отсутствии неоткрытых планет. Во втором случае была отвергнута сама теория. Хотя эти действия кажутся очень разными, они идентичны, если рассматривать их через призму модификации определенной части сети убеждений для восстановления согласованности ГДМ. Тогда у нас должны возникнуть важные вопросы: если можно изменить любую часть сети убеждений и сохранить обоснованность, то каковы правила изменений? Когда и что можно менять?

Как выбрать способы сохранения согласованности

Тот факт, что логическая обоснованность ГДМ может поддерживаться несколькими способами, является серьезной проблемой — как узнать, какой из них правильный? Вернемся к примеру, когда ваш ключ не открывает багажник автомобиля. Ваш ключ не работает — ни дистанционно, ни будучи вставлен в замок, поэтому вы переключаете свое внимание на базовую предпосылку и оспариваете гипотезу о том, что это ваша машина. Вы замечаете, что номерной знак не ваш, и делаете вывод, что это не ваша машина, тем самым восстанавливая логическую обоснованность. Однако вы также можете восстановить обоснованность, заявив, что это ваша машина, но кто-то поменял номерной знак, пока вы ходили по магазинам, перепрограммировал сигнал ключа и сменил замок багажника. Если вы смотрите в салон машины и видите там чужие вещи, то присутствие незнакомых предметов все равно можно объяснить, изменив единственную гипотезу (что это ваша машина). В качестве альтернативы вы можете спасти гипотезу о том, что это действительно ваша машина, если добавите предположение, что кто-то открыл вашу машину, подкинул в нее чужие вещи, а потом перепрограммировал сигнал ключа, заменил номерной знак и замок багажника. Формальная логическая обоснованность достигается в равной степени одним изменением вашей гипотезы (это не ваша машина) или четырьмя перечисленными выше изменениями, необходимыми для сохранения уверенности в том, что это ваша машина.


Рекомендуем почитать
Старший брат следит за тобой. Как защитить себя в цифровом мире

В эпоху тотальной цифровизации сложно представить свою жизнь без интернета и умных устройств. Но даже люди, осторожно ведущие себя в реальном мире, часто недостаточно внимательно относятся к своей цифровой безопасности. Между тем с последствиями такой беспечности можно столкнуться в любой момент: злоумышленник может перехватить управление автомобилем, а телевизор – записывать разговоры зрителей, с помощью игрушек преступники могут похищать детей, а к видеокамерам можно подключиться и шпионить за владельцами.


Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

История машинного обучения, от теоретических исследований 50-х годов до наших дней, в изложении ведущего мирового специалиста по изучению нейросетей и искусственного интеллекта Терренса Сейновски. Автор рассказывает обо всех ключевых исследованиях и событиях, повлиявших на развитие этой технологии, начиная с первых конгрессов, посвященных искусственному разуму, и заканчивая глубоким обучением и возможностями, которые оно предоставляет разработчикам ИИ. В формате PDF A4 сохранен издательский макет.


Бумага. О самом хрупком и вечном материале

Попробуйте представить мир без бумаги. Что нам останется? Да почти ничего. Бумага с нами везде. Книги, письма, дневники, а еще картонные подставки под пиво, свидетельства о рождении, настольные игры и визитные карточки, фотографии, билеты, чайные пакетики. Мы — люди бумаги. Но эпоха бумаги подходит к концу. Электронные книги и билеты заменяют бумажные, архивы оцифровывают. Мы вступаем в мир без бумаги, но Иэн Сэнсом рассказывает об этом самом парадоксальном из созданных человеком материале и доказывает, что в том или ином виде он всегда будет с нами.


Десять самых красивых экспериментов в истории науки

В наше время научные открытия совершатся большими коллективами ученых, но не так давно все было иначе. В истории навсегда остались звездные часы, когда ученые, задавая вопросы природе, получали ответы, ставя эксперимент в одиночку.Джордж Джонсон, замечательный популяризатор науки, рассказывает, как во время опытов по гравитации Галилео Галилей пел песни, отмеряя промежутки времени, Уильям Гарвей перевязывал руку, наблюдая ход крови по артериям и венам, а Иван Павлов заставлял подопытных собак истекать слюной при ударе тока.Перевод опубликован с согласия Alfred A, Knopf, филиала издательской группы Random House, Inc.


Безопасность жизнедеятельности. Шпаргалка

Настоящее издание поможет систематизировать полученные ранее знания, а также подготовиться к экзамену или зачету и успешно их сдать. Пособие предназначено для студентов высших и средних образовательных учреждений.