Первую попытку создания такого самолета предприняли в ОКБ С.А.Лавочкина во второй половине 50-х гг. 30-тонный перехватчик Ла-250 имел расчетную продолжительность полета на дозвуковой скорости свыше двух часов и максимальную скорость до 1600 км/ч. Однако по ряду причин его испытания затянулись на четыре года, что привело к прекращению работ. Неудача с комплексом Ла-250К-15 ставила командование ПВО в трудное положение. Поэтому еще в процессе испытаний Ла-250 оно обратило внимание на потенциальную возможность использования в качестве истребителя-перехватчика туполевского фронтового бомбардировщика "98". В 1957 г. командующий авиацией ПВО маршал Е.Я.Савицкий приехал в ОКБ-156 к А.Н.Туполеву и предложил создать перехватчик, подобный самолету "98", но оснащенный ракетами "воздух-воздух" и мощными бортовыми радиотехническими средствами, обеспечивающими их использование. В разговоре с Савицким был уточнен ряд вопросов, после чего Туполев поручил начальнику отдела технических проектов С.М.Егеру разработать эту идею более детально.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAgAAAQABAAD/4QChRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEB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)
Радиоприцел "Аргон" (на вершине киля) и кормовая стрелковая установка самолета "98"
Самолет "98"
В ОКБ-156 исследования по тематике тяжелых сверхзвуковых самолетов начались еще в конце 1949 г. В течение двух лет ОКБ-156 совместно с ЦАГИ проводило целый ряд работ прикладного и теоретического плана по выбору основных весовых и габаритных параметров тяжелых сверхзвуковых самолетов всех типов - от фронтового бомбардировщика до межконтинентального стратегического ракетоносца. Прежде всего встал вопрос о том, каким должно быть крыло: стреловидным или треугольным малого удлинения. Одновременно прорабатывался вопрос о силовой схеме крыла. Для достижения высоких сверхзвуковых скоростей требовались новые ТРД с тягой на форсаже около 10000 кгс. Применение таких двигателей создавало целый ряд проблем с компоновкой силовой установки, подачей воздуха к двигателям и обеспечением их нормального температурного режима. Высокие скорости полета требовали внедрения в систему управления самолетом необратимых гидроусилителей в сочетании с различного рода загружателями и демпферами. По-новому должны были решаться вопросы, связанные с составом и компоновкой оборудования, а также вооружения. Количество членов экипажа сокращалось, и большинство функций перекладывалось на системы автоматического управления, работа которых осложнялась повышенными температурными и вибрационными нагрузками на сверхзвуковых и трансзвуковых режимах полета. Это снижало надежность многих систем и самолета в целом.
В середине января 1953 г. отдел Егера приступил к аэродинамической компоновке нового сверхзвукового самолета. 17 мая 1954 г. эти работы были узаконены постановлением Совета Министров СССР № 683-301, согласно которому ОКБ-156 поручалось разработать, построить и испытать сверхзвуковой фронтовой бомбардировщик "98". К этому моменту его облик в общих чертах был уже определен. В ноябре началось изготовление рабочих чертежей, одновременно завод №156 приступил к постройке первого из двух опытных экземпляров машины (второй предназначался для статиспытаний).
Ни в ОКБ, ни в ЦАГИ все еще не было единства по вопросу выбора аэродинамической формы крыла. Сталкивались два направления: В.В.Струминского (стреловидное крыло сравнительно большого удлинения) и П.П.Красильщикова-Р.Штейнберга (тонкое треугольное крыло малого удлинения). Доводы, а главное, авторитет Струминского оказались сильнее, и для самолета "98" выбрали стреловидное крыло с углом стреловидности около 55'. Его конструкция определялась в тесном взаимодействии прочнистов ОКБ и ЦАГИ. A.M.Черемухин, занимавшийся у Туполева вопросами прочности, организовал постройку и испытания моделей элементов крыла со значительным опережением выпуска рабочих чертежей. Довольно сложно оказалось решить проблему силового взаимодействия кессона стреловидной консоли с прямым кессоном центроплана. Для более точного изучения распределения нагрузок такой конструкции прочнисты также применили метод натурного моделирования.
Опытный сверхзвуковой бомбардировщик "98"
В ходе работ на базе экспериментальных данных ЦАГИ составили сеть проектных характеристик самолета "98" (скорости, высоты и дальности полета) в зависимости от геометрии крыла, взлетной массы и т.д. Это позволило оптимизировать ряд параметров аэродинамической компоновки. Впоследствии эти материалы неоднократно использовались в других разработках ОКБ.
В ходе отработки технологии изготовления панелей крыла и фюзеляжа конструкторы, прочнисты и технологи ОКБ столкнулись с большими трудностями. Из-за малой относительной толщины крыла панели были необычно высоко нагружены, что впервые потребовало применения обшивки толщиной до 8-10 мм. Моделирование и расчеты, проведенные в ОКБ, показали, что для крепления к такой обшивке стрингеров без существенного перетяжеления нужны заклепки, каких промышленность не выпускала. Поэтому в ОКБ пошли по новому пути и предложили прессовать панель целиком - обшивку вместе со стрингерами. Технологически это оказалось возможным, если панель прессовать в виде трубы, а потом разворачивать. Одним из достоинств такой конструкции было снижение трудоемкости сборочных операций, т.к. исключался большой объем клепальных работ. Чтобы при разворачивании трубы стрингеры не отрывались, решили их крепить с внешней стороны грубы. Когда стало ясно, что столь необычная технология не снижает прочности панели, ее приняли и внедрили в производство самолета "98", а позднее - Ту-22.