В настоящее время учения «Тайгер Мит» по масштабу, организации и конечных результатах работы сопоставимы с такими известными учениями как «Рэд Флэг», ежегодно проводящимися в США. Оценка огромного количества вылетов и качество работы летного и технического состава, так же как и на «Рэд Флэг», осуществляется с помощью сложной технической системы. Все данные фиксируются в реальном масштабе времени и записываются, после чего проводится тщательный анализ, позволяющий выявить и в дальнейшем исключить все ошибки. В нынешних учениях приняло участие 65 самолетов и 8 вертолетов из 12 стран. Во время двухнедельных учений авиабаза Ягель была полностью подготовлена для поставленных задач.
Для журналистов и энтузиастов авиации, желающих посетить это мероприятие, были выделены два дня – 19 и 22 июня. Для этого довольно было лишь купить билеты стоимостью 30 евро, продажа которых была организована через Интернет. Сбор у ворот авиабазы был назначен на 9.00. После быстрой регистрации прибывшим гостям раздали традиционные шевроны «Тайгер Мит», а затем автобусами доставили в специально отведенное место практически в центре аэродрома, где можно было увидеть взлеты и руление самолетов.
Большинство эскадрилий представляли по пять самолетов, из которых один был двухместным. В каждом вылете участвовало по четыре истребителя. Кроме того, каждое подразделение представило специально окрашенный «тигриный» самолет. К сожалению, некоторые страны не утруждались придумывать новую схему окраски, и показали старую.
В первый день открытого показа с утра над Ягелем висела низкая свинцовая облачность, иногда чередовавшаяся дождевыми зарядами и сильным ветром с Балтики. Офицер по связям с общественностью оповестил, что возможны изменения по причинам сложных метеоусловий. В частности, уже были отменены все вылеты вертолетов, которые проводили поисково-спасательные операции на море. Поэтому в период массового старта истребителей, начавшегося в 11.00 местного времени, все с облегчением вздохнули – хоть что-то мы увидим. В то же время зрителям в этот момент было довольно сложно оценить всю красоту тигровой окраски самолетов. Все на таком фоне выглядело довольно мрачным.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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)
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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==)
Продолжительность первого вылета в зависимости от поставленных задач составляла в среднем 1,5-2 ч. Зато после посадок все самолеты проруливали мимо своих стоянок специально к зрителям и позировали для фотокамер. Погода к этому моменту уже смягчилась, местами даже проглядывало солнце. В 15.00 был произведен второй массовый разлет истребителей. Но затем погода окончательно испортилась, снова заморосил дождь.
Следующее утро порадовало ярким солнцем. И хотя база для открытого посещения была закрыта, многие решили поснимать самолеты с удобной точки у вьезда на аэродром. Здесь собралось огромное количество споттеров, которые фотографировали истребители на посадке после утреннего разлета.
26 июня на авиабазе была проведена торжественная церемония закрытия «Тайгер Мит-2014». Флаги стран- участниц были спущены, были названы победители различных номинаций. Традиционную статуэтку серебряного тигра получила швейцарская эскадрилья Staf-fel 11. Лучшими летающими подразделениями были признаны польская 6-я истребительная эскадрилья и французская ЕС 1/7. Германский «Еврофайтер» из эскадры TakLwg 74 был признан как самый лучший окрашенный самолет, а 51-я эскадра была названа лучшей в командной номинации «Tiger Spirit». Кроме того, лучшая униформа была у швейцарской Staffel 11 и венгерской эскадрильи 59/1.
Также было названо новое место проведения «Тайгер Мит-2015». Им оказалась авиабаза Конья в Турции.
Авиабаза Ягель находится в области Шлезвиг Гольштейн недалеко от границы с Данией. Аэродром здесь был основан еще в 1916 г. и всегда использовался только в военных целях. Во время Второй мировой войны здесь базировались ночные истребители люфтваффе Мессершмит Ме-262.
После капитуляции Германии аэродром был взят под контроль британскими оккупационными силами. Здесь было размещено 121-е авиационное крыло Королевских ВВС на самолетах Хоукер «Тайфун».
С февраля 1948 г. Ягель стали называть на английский манер Шлезвигленд, а самолеты военно-транспортной авиации использовали аэродром для тренировочных полетов. Осенью того же года с началом операции "Берлин Эйрлифт» по доставке грузов в Западный Берлин, аэродром был выбран в качестве оперативной базы. 1 ноября 1948 г. сюда прибыл первый транспортный самолет 47-й эскадрильи Королевских ВВС Хендли Пейдж -Хастингс» Мк.1. С этого момента начались регулярные рейсы в Западный Берлин. В дальнейшем к этим полетам подключились и гражданские компании, использовавшиеся для доставки топлива. Территория аэродрома Ягель была оборудована отличной инфраструктурой с гигантскими подземными топливными хранилищами, построенными немцами еще во время войны.
6 октября 1949 г. был выполнен последний полет в Берлин, что ознаменовало окончание операции по доставке грузов.
В течение 1950 г. на аэродроме базировались самолеты «Москито», использовавшиеся для буксировки мишеней. В эти же годы для обучения летного состава аэродром использовался и Королевскими ВВС Норвегии.