Весьма показателен в этом плане еще один пример. Неоднократно поднимали вопрос о закупке МиГ-31 иностранные заказчики. Так, в начале 2012 г. в СМИ появилась информация о контракте на поставку Сирии восьми перехватчиков. Но ни один самолет туда не попал.
В 1997 г. начались работы по модернизации истребителя-перехватчика МиГ-31 в многоцелевой самолет МиГ-31 БМ, имеющий значительно увеличенные боевые возможности и несущий высокоточное оружие для поражения как воздушных, так и наземных целей. За счет модернизации бортового радиоэлектронного оборудования и вооружения эффективность МиГ-31 БМ, по сравнению с МиГ-31, выросла в 2,6 раза.
Уместно напомнить и о модификации МиГ-31 Д в варианте носителя противоспутниковой ракеты. После распада СССР работы по этой тематике прекратились. Возобновление данной программы на новом технологическом и научном уровнях способно превратить самолет в важный элемент противоракетной и противокосмической обороны. Грамотный подход к процессу модернизации системы вооружения МиГ-31, включающей совершенствование или замену БРЛС, теплопеленгатора, систему управления огнем, аппаратуры передачи данных и другого бортового оборудования позволит ему надолго занять достойное место в системе ВКО.
Необходимо иметь ввиду и то, что авиационный комплекс МиГ-31 с системой дозаправки топливом в воздухе и его уникальной возможностью «собирать» радиолокационную информацию о воздушной обстановке, обмениваться ею с другими бортами, управлять оружием, как никакой другой современный истребитель подходит для решения задачи сопровождения стратегических ракетоносцев Дальней Авиации и преодоления ПВО противника. В целях наиболее полной реализации боевых возможностей МиГ-31 при сопровождении дальних бомбардировщиков следует подумать и о взаимном обмене данными между стратегическими ракетоносцами, самолетами-заправщиками и истребителями. Это уже будет авиационный комплекс, состоящий из носителей ядерного оружия, сил его прикрытия и обеспечения в воздухе.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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)
На основании изложенных и других имеющихся данных можно констатировать, что утверждения многих авиационных специалистов об уникальности самолета МиГ-31 базируются на реальной основе. Ряд ключевых летно-технических характеристик самолета и его уже созданных модификаций ни сегодня, ни в будущем десятилетии, вероятнее всего, не будут в комплексе превзойдены ни в России, ни за рубежом по следующим параметрам:
1. Сверхзвуковой крейсерский полет V=2500 км/ч (М=2,32), максимальная скорость V=3000 км/ч (М=2,82). (Для сведения: у Т-50 скорость сверхзвукового крейсерского полета ожидается не более 1800 км/ч, Су-35 может выполнять лишь кратковременный (около 15 мин) сверхзвуковой полет со скоростью до 2500 км/ч);
2. Грузоподъемность 9-10 т (Су-35, Т-50-около 8 т).
3. Преодоление звукового барьера с набором высоты (Су-35, Т-50 не могут).
4. Статический потолок 20,6 км (Су-35 — 18 км, Т-50 — 20 км), динамический потолок 25 км.
Следует отметить, что по максимальной скорости и потолку МиГ-31 превосходит не только российские Су-35С и Т-50, но и зарубежные самолеты F-22, F-35, «Тайфун» и «Рафаль».
По мнению экспертов, самолеты типа МиГ-31 будут вне конкуренции, как минимум, ближайшие 15 лет при выполнении следующих задач:
— перехват (достижение рубежа атаки в кратчайший срок) и уничтожение воздушных, наземных и надводных носителей крылатых ракет;
— обнаружение и уничтожение низколетящих целей (БПЛА, крылатых ракет и др.);
— оперативное развертывание противовоздушной обороны на неприкрытых направлениях;
— эффективное оснащение сверхсовременными антенными комплексами без нарушения аэродинамики благодаря «квадратному» фюзеляжу;
— сопровождение и прикрытие авиационной составляющей ядерной триады (стратегических ракетоносцев);
— уничтожение спутников противника, оперативный вывод спутников и спутниковых группировок массой до 200 кг на орбиты 200–800 км. Только один самолет в мире — МиГ-31 потенциально способен разогнаться до минимально необходимой для запуска ГЗЛА скорости (без специального ракетного разгонщика). По мнению специалистов, возможна транспортировка 2–3 боевых ГЗЛА массой по 1,2–1,5 т. В этом случае разгонная ступень не требуется, благодаря чему дальность полета подобного боевого ГЗЛА может вырасти в 2–3 раза, в зависимости от габаритов и веса боевого блока.
Таким образом, существующие и перспективные истребители уступают МиГ-31 по крейсерской скорости сверхзвукового полета, скороподъемности и полезной боевой нагрузке, т. е. они проигрывают ему в способности к эффективному выполнению задач, стоящих перед войсками ВКО.
По оценкам авиационных специалистов, военных, ученых и экспертов, самолет МиГ-31, обладая огромным модернизационным потенциалом, является наиболее перспективным для рассмотрения его в качестве базового при решении задач ВКО, стратегического разведчика, ударного самолета большой дальности, оперативного средства вывода на околоземные орбиты малогабаритных спутников различного назначения и т. д. Это подтверждается многочисленными работами НИИ МО РФ и гражданских ведомств.
Учитывая изложенное, для наращивания эффективности системы ВКО представляется целесообразным принять решение о начале ОКР по созданию новой модели самолета на базе МиГ-31 и включить в Государственную программу вооружения на 2016–2025 гг. раздел «ОКР по созданию перспективного самолета комплекса дальнего перехвата на базе самолета МиГ-31 для решения задач ВКО». С учетом новых технологий, материалов, развития двигателестроения, авионики, боевая эффективность указанного самолета может быть весьма высокой.