Боевые свойства самолетов фронтовой авиации только тогда будут реализованы в полной мере, если будет подготовлен соответствующим образом летный состав. Для этого в России разработан учебно-боевой самолет Як-130, который проходит в настоящее время испытания и в конце этого года будет поставлен на вооружение. Следует отметить, что Як-130 разрабатывался по концепции максимальной приближенности к боевому самолету. В нем реализованы перспективные информационные технологии, что позволяет проводить обучение курсантов и летчиков использованию всех режимов боевых самолетов, применению всех имеющихся на боевом самолете средств поражения без выполнения их реальных пусков, используя методы имитации.
Одной из основных составных частей ВВС является Военно-транспортная авиация (ВТА), предназначенная для обеспечения мобильности Вооруженных Сил Российской Федерации и десантирования воздушных десантов, решения транспортно-десантных и специальных задач, обеспечения повседневной жизнедеятельности объединений ВС.
В настоящее время самолетный парк ВТА имеет в своем составе тяжелые дальние военно-транспортные самолеты Ан-124 и Ан-22, тяжелые самолеты Ил-76МД, средние Ан-12 и легкие Ан-26. В связи с истечением сроков службы в ближайшие годы самолеты Ан-22, Ан-12 и Ан-26 будут выведены из боевого состава авиационных частей ВВС. Нуждается в дальнейшем обновлении и парк самолетов Ан-124 и Ил-76.
В этой связи в предстоящее десятилетие планируется кардинально обновить парк военно-транспортных самолетов. Часть самолетов будет заменяться более современными, часть пройдет углубленную модернизацию. Например, самолет Ан-124. В целом это современный авиационный комплекс, не имеющий аналогов в мире, способный перевозить 100% техники и вооружения видов вооруженных сил, подлежащих аэротранспортировке. Нуждается в обновлении лишь бортовое оборудование самолета, что уже и осуществляется. Примерно такая же ситуация и с самолетом Ил-76МД - часть самолетов этого типа пройдут модернизацию бортового оборудования и одновременно с 2011 г. начнется производство на Ульяновском авиационном комплексе глубоко модернизированной версии этого самолета Ил-76МД-90А с новыми двигателями, новым бортовым и транспортно-десантным оборудованием. Всего таких самолетов будет заказано для ВВС порядка 40 единиц. В 2010 г. должен быть готов самолет для проведения ресурсных испытаний.
В ближайшие два года планируется завершить разработку и начать закупки легких военно-транспортных самолетов Ил-112В, которые по сравнению со своим предшественником Ан-26 будут обладать расширенными возможностями по перевозке и десантированию легких образцов вооружения и военной техники, повышенной топливной экономичностью и более низкой стоимостью жизненного цикла. Первый опытный экземпляр самолета должен быть изготовлен в 2010 г., а первый полет головного Ил-112В запланирован на начало 2011 г. Всего в предстоящий период планируется закупить более 70 таких самолетов только для Военно-воздушных сил. Планируются массовые закупки самолета и для других видов и родов войск, а также для нужд авиации других министерств и ведомств России.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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)
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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)
Для замены самолетов Ан-12 ведется разработка перспективного среднего ВТС, в создании которого участвует Республика Индия. Самолет предназначается для внутри- и межрегиональной перевозки войск, грузов, вооружения и военной техники нового поколения типа боевой машины пехоты БМП-3 и боевой машины десанта БМД-3. Будет также обеспечено соответствие мировому уровню по топливной экономичности самолета.
Основу военной вертолетной авиации составляет армейская авиация ВВС, предназначенная для решения огневых, транспортно-десантных и обеспечивающих задач.
В настоящее время задачи авиационной поддержки общевойсковых формирований (огневые задачи) решаются в основном вертолетами типа Ми-24. Эти вертолеты нашли широкое применение и внесли большой вклад в разгром бандформирований в Чеченской республике и других регионах Северного Кавказа при проведении контртеррористических операций. Важную роль они играют и в составе ограниченных контингентов миротворческих сил за пределами России.
На смену этим вертолетам приходят вертолеты нового поколения - Ми-28Н и Ка-52. В декабре 2008 г. Государственная комиссия подписала акт о завершении государственных испытаний Ми-28Н и о выполнении первого этапа испытаний по Ка-52. В этом году планируется завершить испытания по Ка-52 в полном объеме. Уже начаты поставки в строевые части вертолетов Ми-28Н и до конца года планируется перевооружить на этот тип вертолета как минимум одну эскадрилью. Одновременно, основываясь на успешном ходе проводимых испытаний, в этом году начинаются поставки установочной партии вертолетов Ка-52.
В классе транспортно-десантных вертолетов продолжается перевооружение на новые вертолеты семейства Ми-8. Обновленные вертолеты Ми-8МТВ-5 имеют существенно улучшенные летные качества и транспортно-десантные возможности, имеют совершенно новую современную кабину экипажа и могут выполнять задачи круглосуточно. Начиная с 2006 г. в войска до конца года будет поставлено около 20 вертолетов, а всего в десятилетний период будет осуществлено полное обновление парка средних транспортно-десантных вертолетов на вертолеты Ми-8МТВ-5.